Formation big data et marketing pour décideurs

Du 28 au 29 juin 2017, à Paris (2 jours)

A propos

Vous êtes décideur métier, manager, responsable marketing ou vous possédez votre structure et vous désirez maîtriser les concepts du big data et de ses applications, cette formation big data et marketing est faite pour vous.

Cette formation big data et marketing vous présente les concepts importants du big data en se basant sur des cas pratiques réels. Votre formateur, J.-P. Cunniet, est là pour vous guider grâce à son expertise.

En sortant de cette formation, vous serez capable de comprendre et évaluer les opportunités du big data dans un contexte marketing/commercial, de comprendre les opportunités de changer son business model à partir des données et d’évaluer le potentiel des approches “données” dans votre structure en vue du lancement d’un projet Big Data.

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Le programme

Organisation de la formation big data et marketing

  1. L’économie du Big Data
    • La data permet de ré-inventer son business model
    • Étude de cas : Lapeyre
  2. Quelles sont les différences entre Big Data / Small Data / Smart Data
    • Les 5V du Big Data
    • Les 20 termes & notions de base                Data science, Data lake, Machine learning,… 
  3. Les sources de données
  4. Les compétences du Big Data
    • Le rôle du data scientist
    • Constituer une équipe pour un projet Big Data
  5. Le traitement de données non structurées
    • Les données structurées
    • Les types de données non structurées : message, document, semi-structurées
    • Les principes de l’analyse sémantique : sentiment, univers, corrélation
    • Les principes de l’analyse des images pour le Machine Learning
    • L’analyse prédictive : Prédire des catégories, des tendances, regrouper les données en familles
  6. Les technologies du Big Data
    • Les origines de la data science
    • La technologie HDFS : principes et fonctionnement.
    • Notions de Data Lake, Data Hub et de Data Lab
    • Outils de requêtage et de traitement Hadoop MapReduce
    • Panorama des outils techniques & langages pour traiter de grandes masses de données
  7. La représentation graphique des données & des insights
  8. L’exploitation des données
  9. Les aspects juridiques
    • Les données à caractère personnel.
    • Les obligations légales des entreprises. Pseudonymisation et anonymisation de facteur k
    • La propriété intellectuelle des données dans le cadre du Big Data
  10. La conduite d’un projet Big Data
    • L’approche projet agile
    • La feuille de route d’un projet Big Data (phase par phase)
    • Les différentes facettes à cadrer des projets Big Data.
    • Comment estimer le budget et le délai d’un projet Big Data ?
  11. Analyse de cas concrets de projets Big Data dans différents secteurs
    • Marketing
    • Grande Distribution
    • Finance, Assurance, Banque
    • Automobile
    • e-Commerce / e-Media
    • Management

Les cas pratiques seront adaptés en fonction des participants.

Les outils

Cette formation big data et marketing ne nécessite pas d’outils spécifiques, elle se compose de présentations, de démonstrations et d’échanges avec votre formateur.

formation big data et marketing

Public : Décideurs, responsable marketing, manager.
Cette formation et ne nécessite pas de connaissances en informatique.

Besoin de conseils ou d’informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82

Inscription

Tarif : 1200 euros par participant

Demande de devis et d’informations

Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée. Nous reviendrons vers vous sous 48 heures.

Les inscriptions sont payables à l’avance soit par carte de crédit soit par bon de commande. Nous vous enverrons un devis avec une convention de formation afin que votre formation soit prise en charge par votre employeur.

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Lieu

37-39 avenue Ledru-Rollin
7012 PARIS – FRANCE
9h – 17h

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Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu’à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.

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Sessions suivantes :
7-8 décembre 2017

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