Formation DBT (Data Build Tool)
DBT (Data Build Tool) : transformations SQL versionnées, tests, documentation et bonnes pratiques de modern data stack.
Dates des prochaines sessions
Sessions en présentiel à Paris ou à distance. Inscriptions ouvertes jusqu'à la veille du démarrage, dans la limite des places disponibles.
La formation DBT (Data Build Tool) vous initie en 2 jours à l’outil de transformation SQL au cœur de la modern data stack. Vous comprenez l’architecture et les concepts fondamentaux de dbt : modèles, sources, tests, snapshots, macros, packages. Vous savez structurer et exécuter un projet dbt de bout en bout, depuis la configuration jusqu’au déploiement sur un data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks). Vous créez des modèles SQL dynamiques et maintenables grâce au templating Jinja et aux macros. Vous mettez en place des tests automatisés, de la documentation et des snapshots pour garantir la qualité de votre couche de transformation. Vous intégrez dbt dans un pipeline de données avec de bonnes pratiques : organisation des modèles, gestion d’environnements, CI/CD. Idéale pour analytics engineers et data engineers.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre l'architecture et les concepts fondamentaux de dbt
- Structurer et exécuter un projet dbt de bout en bout
- Créer des modèles SQL dynamiques et maintenables
- Mettre en place des tests, de la documentation et des snapshots
- Intégrer dbt dans un pipeline de données avec de bonnes pratiques
2 jours, 14 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 De la découverte à la modélisation maîtrisée
• Fondamentaux de dbt et mise en route
• Architecture et concepts : modèles, sources, références
• Structuration d’un projet dbt
• Création de modèles SQL et organisation par couches
2 Qualité, documentation et industrialisation
• Modèles dynamiques avec Jinja et macros
• Tests automatisés et qualité des données
• Documentation et snapshots
• Intégration dans un pipeline (orchestration, CI/CD)
• Bonnes pratiques et gestion d’environnements
Profils et prérequis
Profils concernés
- Data analyst et analytics engineer
- Data engineer travaillant sur la couche de transformation
- Responsable data en modernisation de stack
Prérequis
- Bonne maîtrise de SQL
- Notions de Git appréciées
Modalités pédagogiques
- En présentiel à Paris ou à distance ou en classe virtuelle, aux mêmes horaires et avec le même formateur.
- Apports théoriques courts puis ateliers pratiques sur des jeux de données réels, corrigés en direct.
- Formateur praticien de la data en entreprise, groupe limité à 8 participants.
- Supports de cours, jeux de données et corrigés remis à chaque participant.
- Émargement à chaque demi-journée, en salle comme à distance, et certificat de réalisation en fin de formation.
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
dbt
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Informations pratiques
Reconnaissance, inscription et accessibilité
Reconnaissance, inscription et accessibilité
Reconnaissance
- Formation non certifiante.
- Une attestation de formation est remise à l'issue de la formation.
Inscription
- Inscription en ligne ou au 01.72.25.40.82.
- Vérification de vos objectifs et des prérequis, puis convention (entreprise) ou contrat (particulier).
- Convocation envoyée avant le démarrage.
- Inter : inscription jusqu'à la veille de la session, dans la limite des places.
- Intra : mise en place sous 3 semaines.
- OPCO : demande à déposer avant le début de la formation.
Accessibilité
- Formation accessible aux personnes en situation de handicap, en présentiel comme à distance.
- Adaptations étudiées avant l'inscription avec notre référent handicap : accessibilité de nos formations.
Une formation finançable
Selon votre situation, cette formation peut être prise en charge par un financeur. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier et vous fournit devis, programme et convention.
Salarié : Plan de développement des compétences de votre entreprise, avec prise en charge possible par votre OPCO.
Indépendant, dirigeant, profession libérale : Fonds d'assurance formation de votre activité (AGEFICE, FIF PL, FAFCEA…).
Demandeur d'emploi : Aide individuelle à la formation (AIF) de France Travail, sur accord de votre conseiller.
Financement personnel : Paiement en plusieurs fois possible.
CPF : Nos formations ne sont pas certifiantes : elles ne sont pas éligibles au Compte personnel de formation.
Avis sur la formation
Comment cette note est calculée. Moyenne des notes globales attribuées par les participants de cette formation dans le questionnaire de satisfaction remis en fin de session : 4,8 / 5, sessions inter et intra confondues. Tous nos indicateurs de résultats et leur méthode →
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 2 jours (14 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 8 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Bonne maîtrise de SQL; Accès à un data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks); Notions de Git appréciées.
Quel data warehouse faut-il pour suivre la formation ?
La formation s'appuie sur un data warehouse cloud compatible dbt comme Snowflake, BigQuery, Redshift ou PostgreSQL. dbt CLI ou dbt Cloud sont utilisés. Nous fournissons l'environnement pour toute la formation.
Faut-il connaître SQL pour cette formation ?
Oui, une bonne maîtrise de SQL est nécessaire, car dbt repose sur des transformations écrites en SQL. Des notions de Git sont appréciées.
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Cette formation DBT (Data Build Tool) vous initie en 2 jours à l’outil de transformation SQL au cœur de la modern data stack. Vous apprenez à structurer un projet dbt, à écrire des modèles, à tester et documenter vos transformations, et à orchestrer des pipelines analytiques. La formation s’appuie sur des cas concrets avec un data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift). Idéale pour data analysts, analytics engineers et data engineers travaillant sur la couche de transformation.