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  • La data science / IA et ses outils

    Les méthodes (machine learning, deep learning) et les logiciels et outils (python, R, Julia, KNIME, H2O…) pour vos projets data science et intelligence artificielle

  • Le big data et ses environnements

    Des fondamentaux à la mise en place d’infrastructures (Hadoop, Spark…)

  • La business intelligence et la data visualisation

    Les principes et les outils de la business intelligence et de la data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik…)

  • L'analyse de données et la statistique

    Des statistiques de base à des modélisation avancées (PLS, SEM…) avec les principaux outils (XLSTAT, R…)

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CONSEIL DATA SCIENCE / IA & DÉVELOPPEMENTS

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* enquête de satisfaction 2018 auprès de tous les apprenants formés par STAT4DECISION