salle virtuelle stat4decision

Suivre une formation en ligne en salle de classe virtuelle

stat4decision Mis à jour le : 27 octobre 2020 méthode Laissez un commentaire

STAT4DECISION vous propose des formations en ligne en salle de classe virtuelle.

STAT4DECISION utilise des outils spécifiques pour organiser ce type de formations, nous vous expliquons dans cet article la démarche à suivre afin de préparer et suivre une formation en salle de classe virtuelle.

Les formations en salle de classe virtuelle s’appuient sur une interaction permanente avec le formateur, pour faciliter les échanges, les groupes d’apprenants sont réduits avec entre 4 et 6 participants par groupe.

La suite

foret aleatoire python

Forêt aléatoire avec python et scikit-learn

Emmanuel Jakobowicz Mis à jour le : 27 avril 2021 méthode, python 1 Comment

Une forêt aléatoire ou random forest est une méthode d’apprentissage supervisé extrêmement utilisée par les data scientists. En effet, cette méthode combine de nombreux avantages dans le cadre d’un apprentissage supervisé. Dans cet article, je vais vous présenter l’approche et une application avec le langage python et le package de machine learning, scikit-learn.

anaconda-python

Installer Anaconda pour python pour vos projets data

Emmanuel Jakobowicz Mis à jour le : 16 décembre 2021 méthode, python 3 Comments

L’utilisation d’Anaconda pour l’installation de python pour la data science permet de simplifier un certain nombre d’étapes dans la création de vos projets python pour la data science.

Dans cet article, je vais commencer par décrire les principes d’Anaconda, puis je m’attacherai à l’installation d’Anaconda pour Microsoft Windows et je terminerai par l’ajout de package et la création d’un environnement de développement avec Anaconda.

python en data science

De nouveaux parcours de formation autour de python et de la data science

stat4decision Mis à jour le : 6 avril 2021 actualités, annonce Laissez un commentaire

Stat4decision vous propose de nouveaux parcours de formation adaptés aux besoins du marché de la data. Nos parcours sont basés sur un maximum de pratique avec un encadrement permanent par des experts.
Nos parcours courts vous permettent d’acquérir des compétences précises pouvant être exploitées en entreprise.