CALENDRIER DES FORMATIONS

Nos formations inter-entreprises ont lieu à Paris en salle de formation. Les horaires sont 9h30 à 17h30. Nous limitons le nombre de participants à 7 par session.

Toutes nos formations inter-entreprises sont aussi disponibles en intra-entreprise dans vos locaux. Contactez-nous pour organiser une session.

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TOUTES NOS FORMATIONS

avril 2020

06avr(avr 6)9 h 30 min08(avr 8)17 h 30 minLogiciel KNIME

27avr(avr 27)9 h 30 min28(avr 28)17 h 30 minMicrosoft Power BI Desktop - initiation

27avrAll Day29Python pour la data science, le data mining et le machine learning

mai 2020

04mai(mai 4)9 h 30 min05(mai 5)17 h 30 minDéveloppement d’applications web avec R shiny

11mai(mai 11)9 h 30 min12(mai 12)17 h 30 minDeep Learning avec python

14maiAll Day15Analyse textuelle avec python

25mai(mai 25)9 h 30 min26(mai 26)17 h 30 minData mining et machine learning avec R

25mai(mai 25)9 h 30 min26(mai 26)17 h 30 minSpark avec python

28mai(mai 28)9 h 30 min29(mai 29)17 h 30 minLogiciel Dataiku DSS

juin 2020

03juin9 h 30 min17 h 30 minIntelligence artificielle - les fondamentaux

04juin(juin 4)9 h 30 min05(juin 5)17 h 30 minLes fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning

08juin(juin 8)9 h 30 min09(juin 9)17 h 30 minMicrosoft Power BI Desktop - initiation

08juinAll Day10Python pour la data science, le data mining et le machine learning

15juinAll Day17R pour la data science - Les fondamentaux

22juin(juin 22)9 h 30 min23(juin 23)17 h 30 minMicrosoft Power BI Desktop - perfectionnement

24juin(juin 24)9 h 30 min26(juin 26)17 h 30 minStatistique et analyse de données

25juin(juin 25)9 h 30 min26(juin 26)17 h 30 minQlikView

25juin(juin 25)9 h 30 min26(juin 26)17 h 30 minData visualisation avec python

29juinAll Day30Comprendre les défis du big data

29juin(juin 29)9 h 30 min30(juin 30)17 h 30 minMicrosoft Power BI Desktop - dataviz et analytics

29juin01juilLogiciel KNIME

juillet 2020

29juin01juilLogiciel KNIME

septembre 2020

21sept(sept 21)9 h 30 min22(sept 22)17 h 30 minLogiciel Dataiku DSS

23septAll Day25Python pour la data science, le data mining et le machine learning

28sept(sept 28)9 h 30 min29(sept 29)17 h 30 minMicrosoft Power BI Desktop - initiation

30septAll Day02octR pour la data science - Les fondamentaux

octobre 2020

30septAll Day02octR pour la data science - Les fondamentaux

01oct9 h 30 min02(oct 2)17 h 30 minDéveloppement d’applications web avec R shiny

08oct(oct 8)9 h 30 min09(oct 9)17 h 30 minLes fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning

12oct(oct 12)9 h 30 min13(oct 13)17 h 30 minMicrosoft Power BI Desktop - perfectionnement

12oct(oct 12)9 h 30 min13(oct 13)17 h 30 minIntroduction au langage Julia

19oct(oct 19)9 h 30 min20(oct 20)17 h 30 minMicrosoft Power BI Desktop - dataviz et analytics

novembre 2020

09nov(nov 9)9 h 30 min10(nov 10)17 h 30 minData visualisation avec python

12nov(nov 12)9 h 30 min13(nov 13)17 h 30 minDeep Learning avec python

16nov(nov 16)9 h 30 min18(nov 18)17 h 30 minLogiciel KNIME

19novAll Day20Analyse textuelle avec python

19nov(nov 19)9 h 30 min20(nov 20)17 h 30 minQlikView

23nov(nov 23)9 h 30 min24(nov 24)17 h 30 minData mining et machine learning avec R

23nov(nov 23)9 h 30 min25(nov 25)17 h 30 minStatistique et analyse de données

26nov(nov 26)9 h 30 min27(nov 27)17 h 30 minLogiciel Dataiku DSS

26nov(nov 26)9 h 30 min27(nov 27)17 h 30 minIntelligence artificielle - les fondamentaux

30nov01décMicrosoft Power BI Desktop - initiation

30nov01décSpark avec python

décembre 2020

30nov01décMicrosoft Power BI Desktop - initiation

30nov01décSpark avec python

03déc(déc 3)9 h 30 min04(déc 4)17 h 30 minDéveloppement d’applications web avec R shiny

07décAll Day09Python pour la data science, le data mining et le machine learning

10déc(déc 10)9 h 30 min11(déc 11)17 h 30 minLes fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning

14déc(déc 14)9 h 30 min15(déc 15)17 h 30 minMicrosoft Power BI Desktop - perfectionnement

14décAll Day16R pour la data science - Les fondamentaux

16déc(déc 16)9 h 30 min17(déc 17)17 h 30 minMicrosoft Power BI Desktop - dataviz et analytics

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