Formation Git – gestion de versions
Git pour profils data : versioning, branches, fusion, GitHub/GitLab et workflow collaboratif pour le code analytique.
Dates des prochaines sessions
Sessions en présentiel à Paris ou à distance. Inscriptions ouvertes jusqu'à la veille du démarrage.
La formation Git – gestion de versions est pensée pour les profils data (analystes, data scientists, data engineers) souhaitant adopter les bonnes pratiques de versioning. Sur 1 jour, vous mettez en place un projet versionné avec Git et configurez votre environnement. Vous connaissez les différents concepts clés : commit, push, pull, branch, merge, rebase, tag, stash, HEAD, index. Vous appliquez les bonnes pratiques d’utilisation de Git : messages de commit clairs, granularité, gestion de fichiers binaires, .gitignore adapté aux projets data. Vous maîtrisez les workflows collaboratifs (feature branch, GitFlow, GitHub flow) et la collaboration via GitHub, GitLab ou Bitbucket : pull requests, revues de code, gestion de conflits. Indispensable pour fiabiliser et industrialiser vos projets data.
Objectifs pédagogiques
- Mettre en place un projet versionné avec Git
- Connaître les différents concepts (commit, push, etc.)
- Appliquer les bonnes pratiques d'utilisation de Git
- Maîtriser les workflows
1 jours, 7 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Git : versionner et collaborer
• Principes de Git et son aspect décentralisé
• Les différentes interfaces et le lien avec GitHub / GitLab
• Prise en main : installation, premier dépôt, gestion des fichiers
• La notion de commit et les bonnes pratiques
• Les branches : création, gestion, résolution de conflits
• Dépôt distant (push / pull / clone) et workflows Git
Profils et prérequis
Profils concernés
- Data scientist et data analyst codant en Python ou R
- Data engineer travaillant en équipe
- Tout profil data souhaitant collaborer sur du code
Prérequis
- Pratique régulière d'un langage de programmation (Python, R, SQL ou équivalent)
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés (manipulation de DataFrames, visualisation) Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Une formation finançable
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 1 jour (7 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 7 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation, il est recommandé d'avoir : pratique régulière d'un langage de programmation (python, r, sql ou équivalent).
Cette formation est-elle adaptée aux profils data ?
Oui, elle est pensée pour les profils data (analystes, data scientists, data engineers) et s'appuie sur des cas concrets de code analytique (notebooks, scripts, pipelines).
Quels outils Git sont utilisés ?
La formation utilise Git en ligne de commande (Git Bash), des interfaces comme VS Code, et aborde la collaboration via GitHub et GitLab.
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Cette formation Git – gestion de versions est pensée pour les profils data (analystes, data scientists, data engineers) souhaitant adopter les bonnes pratiques de versioning. Sur 1 jour, vous apprenez les commandes essentielles, le travail en branches, la fusion, le rebase, ainsi que la collaboration via GitHub ou GitLab. La formation s’appuie sur des cas concrets de code analytique (notebooks, scripts, pipelines). Indispensable pour fiabiliser et industrialiser vos projets data.