Formation Data Engineer & Big Data

Formation ElasticSearch et Kibana pour l’analyse de données

ElasticSearch et Kibana : indexation, recherche full-text, agrégations et tableaux de bord analytiques en temps réel.

Prochaines sessions

Dates des prochaines sessions

Sessions en présentiel à Paris ou à distance. Inscriptions ouvertes jusqu'à la veille du démarrage.

15 → 16 juin 2026
à distance et à Paris
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Présentation

La formation ElasticSearch et Kibana vous donne en 2 jours les clés pour exploiter la stack Elastic à des fins analytiques. Vous comprenez le rôle d’ElasticSearch et de Kibana dans un écosystème data : moteur de recherche distribué, indexation full-text, analytique en temps réel. Vous savez structurer et indexer des données exploitables : mappings, types de champs, analyseurs, gestion des index. Vous formulez des requêtes pertinentes pour l’analyse via le DSL Query d’Elasticsearch (term, match, bool, agrégations). Vous construisez des visualisations et tableaux de bord interactifs avec Kibana : Discover, Visualize, Dashboards, Canvas. Vous identifiez les cas d’usage data et SI adaptés : analyse de logs, recherche métier, observabilité, dashboarding temps réel. Idéale pour data analysts et ingénieurs SI.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre le rôle d'ElasticSearch et de Kibana dans un écosystème data
  • Structurer et indexer des données exploitables
  • Formuler des requêtes pertinentes pour l'analyse
  • Construire des visualisations et tableaux de bord
  • Identifier des cas d'usage data et SI adaptés
Programme détaillé

2 jours, 14 heures de pratique

Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.

1 ElasticSearch : indexation et recherche

• Rôle d’ElasticSearch et de Kibana dans un écosystème data
• Architecture distribuée et concepts clés
• Indexation : mappings, types de champs, analyseurs
• Structurer des données exploitables
• Requêtes avec le DSL Query (term, match, bool)

2 Agrégations, visualisations et cas d'usage

• Agrégations pour l’analyse
• Construction de visualisations avec Kibana
• Tableaux de bord interactifs (Discover, Dashboards, Canvas)
• Cas d’usage : analyse de logs, observabilité, recherche métier
• Bonnes pratiques d’exploitation

Télécharger le programme détaillé en PDF

Public concerné

Profils et prérequis

Profils concernés

  • Data analyst et ingénieur exploitant des logs
  • Développeur intégrant un moteur de recherche
  • Profil SI travaillant sur l'observabilité

Prérequis

  • Notions de base sur le format JSON et les API REST
  • Pratique d'un langage de programmation appréciée
Les outils

Les logiciels et technologies

Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.

ElasticSearch Kibana Elastic Stack JSON
Évaluation

Outils d'évaluation des compétences

  • Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
  • Mini-projets guidés Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
  • Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Financement

Une formation finançable

Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.

OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.

Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.

Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.

Voir toutes les solutions de financement

Questions fréquentes

FAQ

Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?

La formation dure 2 jours (14 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 8 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.

Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?

Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Notions de base sur le format JSON et les API REST; Pratique d'un langage de programmation appréciée.

Quels cas d'usage sont couverts par la formation ?

La formation traite l'analyse de logs, la recherche métier, l'observabilité et le dashboarding temps réel avec ElasticSearch et Kibana.

Faut-il savoir programmer pour cette formation ?

Des notions de JSON et d'API REST sont utiles. La pratique d'un langage de programmation est appréciée mais l'essentiel passe par le DSL Query d'Elasticsearch.

Prêt à monter en compétences ?

Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.

Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82

Cette formation ElasticSearch et Kibana vous donne en 2 jours les clés pour exploiter la stack Elastic à des fins analytiques. Vous découvrez l’indexation, la recherche full-text, les agrégations, ainsi que la construction de dashboards interactifs avec Kibana. La formation s’appuie sur des cas concrets : analyse de logs, recherche métier, observabilité, dashboarding temps réel. Idéale pour data analysts, ingénieurs et profils data souhaitant ajouter ElasticSearch à leur boîte à outils.

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