Formation big data et data science – les fondamentaux
Big Data et data science - les fondamentaux : panorama des technos, architectures et cas d'usage incontournables.
Prochaines sessions en cours de programmation
Les dates ne sont pas encore fixées. Demandez à être informé(e) en priorité de l'ouverture des inscriptions, ou optez pour une session sur mesure.
La formation big data et data science – les fondamentaux vous offre en 2 jours un panorama complet de l’écosystème Big Data et de la data science. Vous comprenez les principes du big data : volumes, variétés, vitesses, valeur, véracité. Vous maîtrisez le vocabulaire lié au big data et à la data science : lake, warehouse, lakehouse, batch, streaming, ETL, ELT, ML, IA, MLOps. Vous comprenez les enjeux pour mettre en œuvre une stratégie big data dans votre entreprise : cas d’usage, gouvernance, architectures, organisation, ROI. Vous connaissez les outils et leurs usages (Hadoop, Spark, Kafka, services cloud) et savez choisir ceux adaptés à votre contexte. Idéale pour décideurs, chefs de projet et profils techniques souhaitant cadrer leurs initiatives data.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes du big data
- Maîtriser le vocabulaire lié au big data et à la data science
- Identifier les enjeux pour mettre en œuvre une stratégie big data dans son entreprise
- Connaître les outils et leurs usages
2 jours, 14 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Comprendre le Big Data
• Le big data : définitions et usages
• Business cases de projets big data
• Les métiers de la donnée : data scientist, data analyst, data engineer, architecte
• Les données non structurées
• Vocabulaire clé du big data et de la data science
2 Architectures, outils et stratégie
• Le passage au big data : quels changements pour l’organisation
• Le data lake et les formats de stockage (HDFS, in memory)
• Choisir sa solution de stockage et de traitement
• Panorama des outils et de leurs usages
• Enjeux d’une stratégie big data en entreprise
Profils et prérequis
Profils concernés
- Décideur, manager et chef de projet
- Profil technique abordant le Big Data
- Responsable métier exploitant des données
Prérequis
- Aucun prérequis technique
- Culture générale data ou SI appréciée
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Une formation finançable
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 2 jours (14 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 8 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Aucun prérequis technique n'est nécessaire pour suivre cette formation. Culture générale data ou SI appréciée.
Cette formation est-elle technique ?
Non, c'est une formation de panorama sans prérequis technique. Elle donne une vision claire de l'écosystème Big Data pour cadrer des initiatives data.
Quelles technologies sont présentées ?
La formation présente les technologies clés comme Hadoop, Spark, Kafka et les services cloud, ainsi que les architectures de référence (datalake, lakehouse).
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
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Cette formation big data et data science – les fondamentaux vous offre en 2 jours un panorama complet de l’écosystème Big Data et de la data science. Vous découvrez les architectures de référence (lakehouse, datalake), les technologies clés (Hadoop, Spark, Kafka, cloud), les cas d’usage métier et les enjeux de gouvernance. La formation s’adresse à des décideurs, chefs de projet et profils techniques souhaitant disposer d’une vision claire pour cadrer leurs initiatives data.