NoSQL avec MongoDB : modélisation orientée document, requêtes, agrégations et intégration dans vos projets data.
Sessions en présentiel à Paris ou à distance. Inscriptions ouvertes jusqu'à la veille du démarrage, dans la limite des places disponibles.
La formation NoSQL pour les projets data (MongoDB) vous apprend en 2 jours à exploiter la base orientée document leader du marché. Vous comprenez les principes fondamentaux des bases NoSQL et leur positionnement face aux bases relationnelles : flexibilité du schéma, scalabilité horizontale, modèles de données. Vous identifiez les cas d’usage pertinents pour MongoDB : catalogues, contenus, IoT, profils utilisateurs, agrégation de logs. Vous apprenez à modéliser efficacement des données orientées documents : embedding vs referencing, design patterns NoSQL, anti-patterns à éviter. Vous interrogez et agrégez des données avec MongoDB (find, framework d’agrégation, index). Vous intégrez MongoDB dans un écosystème data existant : connecteurs Spark, exports, synchronisation, BI. Idéale pour développeurs, data analysts et data engineers.
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
• Panorama des bases NoSQL et principes fondamentaux
• Limites des bases relationnelles dans les projets data
• Positionnement de MongoDB dans une architecture data
• Cas d’usage concrets en environnement SI et data
• Modélisation orientée documents : documents imbriqués et références
• Travaux pratiques de modélisation
• Langage de requêtes MongoDB
• Indexation et performance
• Framework d’agrégation
• Analyse et restitution de données
• MongoDB dans un pipeline data et interopérabilité avec les ETL
• Bonnes pratiques d’exploitation et de maintenance
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Reconnaissance
Inscription
Accessibilité
Selon votre situation, cette formation peut être prise en charge par un financeur. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier et vous fournit devis, programme et convention.
Salarié : Plan de développement des compétences de votre entreprise, avec prise en charge possible par votre OPCO.
Indépendant, dirigeant, profession libérale : Fonds d'assurance formation de votre activité (AGEFICE, FIF PL, FAFCEA…).
Demandeur d'emploi : Aide individuelle à la formation (AIF) de France Travail, sur accord de votre conseiller.
Financement personnel : Paiement en plusieurs fois possible.
CPF : Nos formations ne sont pas certifiantes : elles ne sont pas éligibles au Compte personnel de formation.
Comment cette note est calculée. Moyenne des notes globales attribuées par les participants de l'ensemble de nos formations dans le questionnaire de satisfaction remis en fin de session : 4,8 / 5, sessions inter et intra confondues. Tous nos indicateurs de résultats et leur méthode →
La formation dure 2 jours (14 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 8 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Bases en bases de données relationnelles ou SQL; Pratique d'un langage de programmation appréciée.
MongoDB est adapté aux données semi-structurées, aux schémas évolutifs et à la scalabilité horizontale. La formation détaille les cas d'usage pertinents et les anti-patterns.
Des bases en bases de données relationnelles ou SQL sont recommandées pour comprendre le positionnement du NoSQL et de MongoDB.
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
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Cette formation NoSQL pour les projets data (MongoDB) vous apprend en 2 jours à exploiter la base orientée document leader du marché. Vous découvrez les principes du NoSQL, la modélisation document, les requêtes, le framework d’agrégation, l’indexation et les bonnes pratiques de performance. La formation s’appuie sur des ateliers pratiques. Idéale pour développeurs, data analysts et data engineers souhaitant intégrer MongoDB à leur stack data ou comprendre ses cas d’usage.