Formation NoSQL pour les projets data (MongoDB)
NoSQL avec MongoDB : modélisation orientée document, requêtes, agrégations et intégration dans vos projets data.
Prochaines sessions en cours de programmation
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La formation NoSQL pour les projets data (MongoDB) vous apprend en 2 jours à exploiter la base orientée document leader du marché. Vous comprenez les principes fondamentaux des bases NoSQL et leur positionnement face aux bases relationnelles : flexibilité du schéma, scalabilité horizontale, modèles de données. Vous identifiez les cas d’usage pertinents pour MongoDB : catalogues, contenus, IoT, profils utilisateurs, agrégation de logs. Vous apprenez à modéliser efficacement des données orientées documents : embedding vs referencing, design patterns NoSQL, anti-patterns à éviter. Vous interrogez et agrégez des données avec MongoDB (find, framework d’agrégation, index). Vous intégrez MongoDB dans un écosystème data existant : connecteurs Spark, exports, synchronisation, BI. Idéale pour développeurs, data analysts et data engineers.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes fondamentaux des bases NoSQL
- Identifier les cas d'usage pertinents pour MongoDB
- Modéliser efficacement des données orientées documents
- Interroger et agréger des données avec MongoDB
- Intégrer MongoDB dans un écosystème data existant
2 jours, 14 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Comprendre le NoSQL et modéliser avec MongoDB
• Panorama des bases NoSQL et principes fondamentaux
• Limites des bases relationnelles dans les projets data
• Positionnement de MongoDB dans une architecture data
• Cas d’usage concrets en environnement SI et data
• Modélisation orientée documents : documents imbriqués et références
• Travaux pratiques de modélisation
2 Requêtes, agrégations et intégration
• Langage de requêtes MongoDB
• Indexation et performance
• Framework d’agrégation
• Analyse et restitution de données
• MongoDB dans un pipeline data et interopérabilité avec les ETL
• Bonnes pratiques d’exploitation et de maintenance
Profils et prérequis
Profils concernés
- Développeur et data engineer
- Architecte data évaluant des solutions NoSQL
- Data analyst confronté à des données semi-structurées
Prérequis
- Bases en bases de données relationnelles ou SQL
- Pratique d'un langage de programmation appréciée
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Une formation finançable
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 2 jours (14 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 8 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Bases en bases de données relationnelles ou SQL; Pratique d'un langage de programmation appréciée.
Quand choisir MongoDB plutôt qu'une base relationnelle ?
MongoDB est adapté aux données semi-structurées, aux schémas évolutifs et à la scalabilité horizontale. La formation détaille les cas d'usage pertinents et les anti-patterns.
Faut-il connaître SQL pour cette formation ?
Des bases en bases de données relationnelles ou SQL sont recommandées pour comprendre le positionnement du NoSQL et de MongoDB.
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Cette formation NoSQL pour les projets data (MongoDB) vous apprend en 2 jours à exploiter la base orientée document leader du marché. Vous découvrez les principes du NoSQL, la modélisation document, les requêtes, le framework d’agrégation, l’indexation et les bonnes pratiques de performance. La formation s’appuie sur des ateliers pratiques. Idéale pour développeurs, data analysts et data engineers souhaitant intégrer MongoDB à leur stack data ou comprendre ses cas d’usage.