Les 25 et 26 novembre 2026, Sorbonne Université accueillera la première édition de Compute! Paris 2026, une conférence consacrée à l’open source, au calcul scientifique, à la data science et à l’intelligence artificielle.

Organisé par QuantStack et l’équipe à l’origine de PyData Paris 2024 et 2025, Compute! Paris prend cette année le relais de PyData Paris, avec une ambition élargie au calcul scientifique et à l’ensemble des technologies open source. Soutenue par plusieurs acteurs majeurs de l’écosystème data et IA, cette première édition réunira développeurs, chercheurs et utilisateurs de logiciels open source.

Stat4decision fait partie des sponsors de cette première édition, et nous avions envie de vous présenter cette conférence, dont le programme devrait intéresser une bonne partie de nos lecteurs.

Compute! Paris 2026, une conférence centrée sur les outils et leurs usages

Compute! Paris aborde un ensemble assez large de sujets, du calcul scientifique au machine learning, en passant par les bibliothèques Python, la visualisation et les infrastructures de calcul.

La particularité de cette conférence est de faire intervenir de nombreux contributeurs aux projets open source eux-mêmes. C’est l’occasion de mieux comprendre les évolutions des outils que nous utilisons, les problèmes techniques auxquels leurs développeurs sont confrontés et les orientations qu’ils prennent.

Le programme compte 42 présentations et quatre keynotes, réparties sur deux jours et trois salles.

On y parlera bien sûr de Python, mais aussi de R, Julia, C++ ou Rust, avec des sujets qui vont de la recherche scientifique à des problématiques très concrètes de développement logiciel.

Pour consulter les présentations et préparer votre visite, le programme détaillé est disponible sur le site de la conférence.

Des intervenants bien connus de l’écosystème

Parmi les quatre keynotes annoncées, plusieurs noms parleront certainement aux utilisateurs de Python et de logiciels scientifiques.

Fernando Pérez, créateur d’IPython et cofondateur de Jupyter, interviendra notamment sur les environnements de calcul interactifs. Difficile d’imaginer aujourd’hui la pratique de la data science ou son enseignement sans les notebooks Jupyter.

Ines Montani, cofondatrice d’Explosion et créatrice de spaCy, fait également partie des intervenants. Son travail autour du traitement automatique du langage et des outils open source pour le NLP est particulièrement intéressant dans le contexte actuel de développement des LLM.

Wolf Vollprecht, à l’origine de Mamba et Pixi, parlera d’un autre sujet important pour les utilisateurs de Python : la gestion des environnements et des dépendances. Les personnes qui ont déjà rencontré des problèmes de compatibilité entre packages ou cherché à reproduire un environnement de travail mesureront l’intérêt du sujet.

Enfin, Mackenzie Weygandt Mathis, professeure à l’EPFL et à l’origine de DeepLabCut, présentera ses travaux à l’interface entre apprentissage automatique et recherche scientifique.

Ces quatre profils donnent une bonne idée de l’orientation de la conférence : des technologies qui sont largement utilisées, présentées par des personnes qui participent directement à leur développement.

Au-delà des conférences, des échanges avec les communautés

L’intérêt d’un événement comme Compute! tient aussi aux discussions entre les présentations.

Les projets open source évoluent rapidement, et il n’est pas toujours facile de suivre les changements, de comprendre les choix techniques ou de savoir dans quelle direction un outil se développe.

Pouvoir discuter avec les personnes qui maintiennent ces projets ou avec d’autres utilisateurs confrontés aux mêmes difficultés est souvent aussi intéressant que les conférences elles-mêmes.

Compute! Paris réunira des profils assez variés : développeurs de bibliothèques, data scientists, chercheurs, ingénieurs logiciels ou utilisateurs de solutions open source en entreprise.

On retrouve d’ailleurs beaucoup de sujets que nous abordons régulièrement dans nos formations : la reproductibilité des analyses, la performance des traitements, la gestion des environnements Python ou encore l’utilisation des bibliothèques de machine learning.

Une journée de contribution open source le 27 novembre

En complément des deux journées de conférences, des sprints open source sont organisés le vendredi 27 novembre.

Le principe est simple : des participants se retrouvent pour travailler ensemble sur des projets existants, avec l’aide de contributeurs expérimentés.

Plusieurs bibliothèques et projets sont concernés, notamment NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, Jupyter, Dask et Apache Arrow.

C’est une bonne occasion de découvrir comment fonctionne concrètement un projet open source, que ce soit pour corriger un bug, compléter une documentation ou proposer une amélioration.

Les débutants dans la contribution open source sont également les bienvenus. Il n’est pas nécessaire d’avoir déjà contribué à une bibliothèque pour participer.

Cette journée est gratuite.

Plus d’informations sur les sprints du 27 novembre.

Pourquoi Stat4decision sponsorise Compute! Paris

Chez Stat4decision, nous utilisons quotidiennement des technologies open source, aussi bien dans nos activités de formation que dans nos missions de conseil.

Python, R, scikit-learn, pandas, Jupyter et de nombreuses autres bibliothèques constituent une part importante des outils avec lesquels nous travaillons depuis plus de dix ans.

Nous essayons également, dans nos formations, de ne pas nous limiter à l’apprentissage des fonctionnalités. Comprendre comment fonctionnent les outils, connaître leurs limites et suivre leurs évolutions nous paraît tout aussi important.

C’est dans cet esprit que nous avons choisi de sponsoriser cette première édition de Compute! Paris.

Nous apprécions particulièrement l’idée de réunir les développeurs de projets open source et leurs utilisateurs, ainsi que de donner une place importante aux questions techniques et au calcul scientifique.

Les événements de ce type sont aussi un moyen de soutenir les communautés qui développent et maintiennent des logiciels dont nous bénéficions tous.

Informations pratiques et inscriptions

Compute! Paris se déroulera les mercredi 25 et jeudi 26 novembre 2026, au Centre International de Conférences de Sorbonne Université, dans le 5e arrondissement de Paris.

Le vendredi 27 novembre sera consacré aux sprints open source au SCAI de Sorbonne Université.

Les inscriptions sont ouvertes, avec plusieurs catégories de billets. Les organisateurs proposent également des possibilités de bourses et de bénévolat.

Vous pouvez retrouver toutes les informations utiles :

Si vous travaillez avec Python, les outils de data science ou le calcul scientifique, nous vous encourageons à regarder le programme. Plusieurs présentations méritent le déplacement, et ce sera aussi l’occasion de retrouver une partie de la communauté open source à Paris.

Nous serons heureux de vous y croiser les 25 et 26 novembre !

Compute! Paris 2026 : une nouvelle conférence autour de Python, de la data et de l’open source