La python software foundation vient de publier une enquête sur les utilisateurs de Python. Nous étudions les utilisateurs en data science
Le tri à plat et le tri croisé avec R et Python
Le tri à plat et le tri croisé sont des opérations de base pour la description des données. Nous proposons une description de ces opérations et des exemples de code en R et en Python.
Calendrier des conférences data science, Python, R
Calendrier des conférences dans le domaine de la data science et de ses langages de programmation (R, Python et Julia)
Python 2 ou python 3 – la fin d’un dilemme
Le langage python est de plus en plus présent en data science. Une question récurrente durant ces 10 dernière années était le choix de la version du langage entre python 2 et python 3, est-ce bel et bien fini ?
Stat4decision sponsor de la conférence PyParis 2018
Stat4decision est sponsor et sera présent lors de PyParis 2018 du 14 au 15 novembre 2018 à l’EPITA.
Liste des packages Python pour la data science
Le langage Python a retrouvé une nouvelle jeunesse depuis quelques années grâce à l’essor de la data science.
Comme je le disais dans l’article sur les langages de la data science, Python a pris une réelle valeur grâce au fait qu’il est à la fois un langage généraliste mais aussi qu’il possède des packages Python spécifiquement adaptés à la data science. Que ce soit pour la data science, la statistique, l’analyse de données ou encore la data visualisation, Python offre une alternative intéressante à R.
Je vous présente ici une liste de packages Python extrêmement utiles pour les data scientists désirant utiliser Python.
Construire un histogramme avec R et python
Cet article vous donne les clés pour construire un histogramme avec R et avec python. Détail des paramètres et des possibilités.
JupyterLab pour donner plus de pouvoir à vos Jupyter Notebooks
JupyterLab est un nouvel IDE vous permettant de coder dans différents langages en se basant sur les désormais reconnus Jupyter Notebooks (ex-Ipython notebooks).
La suite
Les licences d’utilisation en data science
Cet article fait suite à de nombreux échanges liés aux licences d’utilisation dans le logiciel libre. Même s’il s’agit d’un thème plutôt juridique il est central pour de nombreux acteurs de la data science. Je parle ici des licences liées aux outils logiciels et non des licences liées aux documents (comme Creative Commons).
Faire une régression linéaire avec R et avec python
R et python s’imposent aujourd’hui comme les langages de référence pour la data science. Dans cet article, je vais vous exposer la méthodologie pour appliquer un modèle de régression linéaire multiple avec R et python. Il ne s’agit pas ici de développer le modèle linéaire mais d’illustrer son application avec R et python.
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