Formation python pour la data science
Du 28 au 30 juin 2017, à Paris (3 jours)
Formation disponible en intra (sur demande)
A propos
Que vous soyez analyste SAS, futur data scientist, utilisateur de R désirant découvrir python ou encore développeur voulant se spécialiser en traitement des données, cette formation est faite pour vous.
Trois jours intensifs pour acquérir les bases de l’utilisation du langage python pour des applications en analyse de données, data mining et data science.
Après une introduction au langage python (ou un rappel si vous avez déjà utilisé python), vous apprendrez à maîtriser les bibliothèques spécialisées en data science, data mining et data visualisation. Basée sur de nombreux exercices pratiques, cette formation vous permet d’être immédiatement opérationnel pour le traitement de vos données grâce à python. Elle est complétée par une troisième journée orientée Machine Learning et Big Data pour appréhender tous les aspects de python.
Le programme
Organisation des journées
La formation est basée sur des exercices pratiques.
Jour 1 :
- 9h – Accueil des participants
- 9h30-12h – Introduction à python :
- Pour qui ? Pour quoi faire ? Comment ?
- Les consoles et le débogage en python
- Le langage (la syntaxe, les structures (string, listes, dictionnaires…), les opérateurs et les fonctions)
- Construction d’un outil de calcul de statistiques simples
- 12h-13h30 – Déjeuner
- 13h30-15h30 – Python pour le traitement des données
- Le processus de développement d’un outil en python pour la data science
- L’importation des données (texte, csv, Excel, web scrapping…)
- 15h30-17h – La préparation et le nettoyage des données (jointure, filtre, transformation, traitement des données manquantes avec pandas, numpy et scipy)
Jour 2 :
- 9h-12h – La data visualisation
- Présentation des principes de la data visualisation
- Quelques graphiques simples : scatter plot, box plot, histogrammes…
- Présentation de visualisation plus avancées
- Utilisation de Bokeh pour des visualisations interactives
- 12h-13h – Déjeuner
- 13h30-16h – Introduction au machine learning : présentation des principes d’apprentissage
- 16h-17h – Préparation des données avec scikit-learn
Jour 3:
- Cas pratiques en machine learning :
- La régression linéaire pour la prévision de budget en marketing
- L’analyse en composantes principales pour extraire des informations pertinentes
- Les k-means pour la compression d’images
- Les k-plus proches voisins pour la prévision de scores
- Introduction et application du deep learning
- Les bibliotèques pour le big data
- pyspark
- Faire des requêtes sur un cluster hadoop
- Discussions et démonstrations de fonctionnalités avancées
Les outils
Lors de cette formation, nous utiliserons Anaconda et IPython pour illustrer l’utilisation de Python en analyse de données. Les logiciels seront installés sur les ordinateurs mis à la disposition des participants. Vous pouvez aussi apporter votre propre ordinateur si vous le désirez.
Public : Tous public avec quelques connaissances en traitement de données.
Besoin de conseils ou d’informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Inscription
Tarif : 1500 euros par participant
Demande de devis et d’informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée. Nous reviendrons vers vous sous 48 heures.
Les inscriptions sont payables à l’avance soit par carte de crédit soit par bon de commande. Nous vous enverrons un devis avec une convention de formation afin que votre formation soit prise en charge par votre employeur.
Lieu
37-39 avenue Ledru-Rollin
7012 PARIS – FRANCE
9h – 17h
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu’à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
Contactez-nous pour vous inscrire aux prochaines sessions.
Sessions suivantes :
15-17 novembre 2017
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