Formation python pour la data science
Prochaines sessions (3 jours) :
10 au 12 décembre 2018 à Paris
SESSION CONFIRMÉE
Formation aussi disponible dans vos locaux (sur demande)
A propos
Que vous soyez data scientist, utilisateur de R, analyste SAS ou développeur, et que vous désirez découvrir python pour le traitement des données, cette formation est faite pour vous.
Trois jours intensifs pour acquérir les bases de l’utilisation du langage python pour des applications en analyse de données, data mining et data science.
Après une introduction au langage python (ou un rappel si vous avez déjà utilisé python), vous apprendrez à maîtriser les bibliothèques spécialisées en data science, data mining et data visualisation. Basée sur de nombreux exercices pratiques, cette formation vous permet d’être immédiatement opérationnel pour le traitement de vos données grâce à python.
Formation en petits groupes avec maximum 6 participants pour plus d’échanges avec nos formateurs !
Le programme
Organisation des journées
Durant ces journées, nous nous concentrons sur des applications pratiques pour maîtriser le langage python.
Jour 1
- Introduction au langage python
- Pour qui ? Pour quoi faire ? Comment ?
- Les consoles et le débogage en python
- Le langage (la syntaxe, les structures (string, listes, dictionnaires…), les opérateurs et les fonctions)
- Construction d’un outil de calcul de statistiques simples
- Les classes, les objets et la création de bibliothèques
- Python pour le traitement des données
- Le processus de développement d’un outil en python pour la data science
- L’importation des données (texte, csv, Excel, web scrapping., SQL..)
- La préparation et le nettoyage des données (jointure, filtre, transformation, traitement des données manquantes avec pandas, numpy et scipy)
Jour 2 :
- La data visualisation
- Présentation des principes de la data visualisation
- Quelques graphiques simples avec matplotlib : scatter plot, box plot, histogrammes…
- Présentation de visualisation plus avancées
- Utilisation de Bokeh pour des visualisations interactives
- Introduction au machine learning : présentation des principes de l’apprentissage automatique
- Préparation des données avec la bibliothèque scikit-learn
Jour 3:
- Cas pratiques en machine learning
- La prévision en marketing
- L’extraction d’informations pertinentes
- Les k-means pour la compression d’images
- Les k-plus proches voisins pour la prévision de scores
- Le traitement de données textuelles
- La classification d’image avec le deep learning
- L’automatisation et la mise en production de traitements avec python (pipeline)
- Les bibliothèques pour le big data
- pyspark
- Faire des requêtes sur un cluster hadoop
- Discussions et démonstrations de fonctionnalités avancées sur les problématiques des participants
Les outils
Lors de cette formation, nous utiliserons Anaconda et Jupyter pour illustrer l’utilisation de Python en analyse de données. Les logiciels seront installés sur les ordinateurs mis à la disposition des participants. Vous pouvez aussi apporter votre propre ordinateur si vous le désirez.
Public : Tous public avec quelques connaissances en traitement de données.
Besoin de conseils ou d’informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Inscription
Tarif : 1500 euros par participant pour 3 jours
Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d’inscriptions multiples
Demande de devis et d’informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée. Nous reviendrons vers vous sous 48 heures.
Les inscriptions sont payables à l’avance soit par carte de crédit soit par bon de commande. Nous vous enverrons un devis avec une convention de formation afin que votre formation soit prise en charge par votre employeur.
Valider immédiatement votre inscription en payant en ligne
Lieu et horaires
37-39 avenue Ledru-Rollin
7012 PARIS – FRANCE
9h30 – 17h30
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu’à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
Contactez-nous pour vous inscrire aux prochaines sessions.
Prochaines sessions :
10 au 12 décembre 2018
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