Formation aux principes du machine learning
Découvrez comment utiliser le machine learning pour l’analyse prédictive (2 jours)
Prochaine session
19 et 20 juin 2017
Formation disponible en intra (sur demande)
A propos
Que vous soyez analyste BI, chef de projet, développeur ou juste intéressé par le traitement des données, cette formation machine learning intensive de 3 jours est faite pour vous.
Par des applications et des use cases, vous découvrez les modèles utilisés en machine learning (apprentissage automatique). Que ce soit pour de la classification, du clustering ou d’autres applications, cette formation machine learning vous fournit tout le bagage nécéssaire à la compréhension de ce nouveau domaine passionnant.
Le programme
Objectifs
- Comprendre la fouille de données
- Connaître les méthodes du machine learning
- Savoir faire parler ses données
- Comprendre les limites des algorithmes
- Savoir traduire un problème métier en algorithme de machine learning afin de le résoudre
- Passer du reporting et de la BI au prédictif
Organisation des journées
Cette formation machine learning se base sur 50% de présentations et 50% d’applications.
Programme détaillé :
Jour 1
- Introduction au Machine Learning
- Lien entre Big Data et Machine Learning
- Découverte éco-système Python
- Analyse exploratoire
- Préparation d’un jeu de données
- Nettoyage des données et valeurs manquantes : Data cleaning
- Mise en pratique
- Feature engineering
- Apprendre à réduire la complexité d’un problème pour le résoudre
- Comment réduire la dimension et sélectionner les variables pertinentes ?
- Data augmentation : création de nouvelles variables pour aider à résoudre le problème
- Mise en pratique
- Mise en échec du Machine Learning
- Sur apprentissage
- Comment le détecter ?
- Comment lutter ?
Jour 2
- Classification par catégories
- Arbre de décisions et forêts aléatoires
- Régression logistique
- Analyse de données non structurées : classification de textes
- Mise en pratique : analyse de sentiments
- Mesures de performance d’une classification
- Régression : détection de tendances et prévisions
- Mise en pratique
- Clustering : regroupement automatique par familles
- Qu’est-ce-que c’est ?
- Mise en pratique
- Plan de résolution général d’un problème de Machine Learning
- Mise en pratique
- Déployer un modèle en production
- Mise en pratique
Le formateur
Franck Bardol dispose d’une expérience approfondie dans la construction de systèmes intelligents, il est expert en automatisation de décisions de business, il est formateur en machine learning depuis de nombreuses années et fondateur du 1er groupe de data-scientist spécialisé dans le machine learning en Europe (3000 membres).
Les outils
Pour les applications de cette formation machine learning, le langage python sera utilisé avec des librairies open-source exclusivement numpy, scipy, pandas, statsmodels, scikit-learn. Aucune connaissance préalable de python n’est demandée.
Public : développeur, chef de projet, analyste BI, chef de produit, chargé d’études…
Besoin de conseils ou d’informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Inscription
Tarif : 900 euros
Inscription et demande d’informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée. Nous reviendrons vers vous sous 48 heures.
Les inscriptions sont payables à l’avance soit par carte de crédit soit par bon de commande. Nous vous enverrons un devis avec une convention de formation afin que votre formation soit prise en charge par votre employeur.
Le lieu
37-39 avenue Ledru-Rollin
7012 PARIS – FRANCE
9h – 17h
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu’à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
Contactez-nous pour vous inscrire aux prochaines sessions.
Prochaine session :
13-14 novembre 2017
Partager cette page