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Forêt aléatoire avec python et scikit-learn

Emmanuel Jakobowicz Mis à jour le : 27 avril 2021 méthode, python 1 Comment

Une forêt aléatoire ou random forest est une méthode d’apprentissage supervisé extrêmement utilisée par les data scientists. En effet, cette méthode combine de nombreux avantages dans le cadre d’un apprentissage supervisé. Dans cet article, je vais vous présenter l’approche et une application avec le langage python et le package de machine learning, scikit-learn.