Formation logiciel R pour la data science

Découvrez R pour traiter vos données

Prochaines sessions (3 jours) :

15 au 17 décembre 2021 à Paris

Formation aussi disponible dans vos locaux (sur demande)

A propos

R est aujourd'hui le logiciel libre de référence pour traiter des données. Cette formation de trois jours vous ouvre les portes du langage R et de toutes les subtilités de son utilisation pour la science des données.

Vous sortirez de cette formation avec une maîtrise de l'utilisation et des principes de base du logiciel R, référence absolue en analyse des données.

Cette formation s'adresse aussi bien à des utilisateurs d'autres outils (SAS, matlab, python) voulant s'initier à R qu'à des utilisateurs métiers désirant découvrir ce logiciel.

Cette formation logiciel R pour la data science se fait en petits groupes (maximum 6 participants) afin de favoriser les échanges avec le formateur.

Inscrivez-vous !

Le programme

Objectifs

  • Maîtriser l'environnement de travail de R avec Rstudio
  • Manipuler et gérer des données avec R et les packages de data manipulation les plus récents (dplyr, data.table...)
  • Maîtriser l'application de méthodes de data science
  • Connaitre les bases de la programmation avec R

Programme de la formation

Programme détaillé :

  • Le langage R et son environnement :
    • Définition de l’environnement
    • Présentation de la notion de packages
    • Présentation de RStudio
    • Les possibilités de R pour la création de documents (scripts, Rmarkdown, Rnotebook…)
    • Présentation des packages importants pour la manipulation de données
  • Les structures et les fonctionnalités de base de R :
    • L’importation des données (.txt, .csv, .xls, .sav…)
    • Les fonctionnalités de base pour la gestion des données
  • Utilisation avancée de la gestion des données avec R :
    • La grammaire de dplyr
  • Statistiques descriptives avec R
    • Les fonctionnalités pour la description statistique des données
    • La gestion des graphiques (histogrammes, box-plot…)
  • Le data mining et le machine learning avec R
    • L’analyse descriptive des données multivariées et la réduction de dimensions (ACP)
      • Présentation et utilisation du package FactoMineR
    • Apprentissage supervisé – cas pratiques avec R
      • La régression logistique
      • Les arbres de décisions
      • Les forêts aléatoires et les GBM
      • Présentation du package caret pour ajuster les hyper-paramètres
    • L’apprentissage non supervisé – cas pratiques avec R (k-means…)
  • Quelques notions de programmation avec R
    • Les standards de la programmation avec R
    • Construire une fonction R pour automatiser des analyses
    • Les structures de contrôle : if, for, while…

Les outils

Lors de la formation logiciel R pour la data science, nous utiliserons bien sûr R mais aussi le logiciel RStudio.

  • tidyverse R
  • Rstats
  • RStudio
  • ggplot2 R
  • shiny R

Profils :

  • Data analyst désirant découvrir R
  • Manager désirant comprendre les spécificité de R
  • Développeur spécialisé dans d’autres langages

Prérequis :

  • Connaissances de base en traitement de données (statistique et
    tables de données)
  • Pas de prérequis en R

Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82

Inscription

Tarif inter-entreprises : 1500 euros par participant pour les 3 jours

  • Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
  • Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
  • Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation

Inscription et demande d'informations

Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.

Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre référencement DataDock et à notre certification Qualiopi.

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    Organiser une session sur mesure !

    Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.

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