python en data science

Liste des packages Python pour la data science

Emmanuel Jakobowicz actualités, méthode Laissez un commentaire

Le langage Python a retrouvé une nouvelle jeunesse depuis quelques années grâce à l’essor de la data science.

Comme je le disais dans l’article sur les langages de la data science, Python a pris une réelle valeur grâce au fait qu’il est à la fois un langage généraliste mais aussi qu’il possède des packages Python spécifiquement adaptés à la data science. Que ce soit pour la data science, la statistique, l’analyse de données ou encore la data visualisation, Python offre une alternative intéressante à R.

Je vous présente ici une liste de packages Python extrêmement utiles pour les data scientists désirant utiliser Python.

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licences logiciel libre

Les licences d’utilisation en data science

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Cet article fait suite à de nombreux échanges liés aux licences d’utilisation dans le logiciel libre. Même s’il s’agit d’un thème plutôt juridique il est central pour de nombreux acteurs de la data science. Je parle ici des licences liées aux outils logiciels et non des licences liées aux documents (comme Creative Commons).

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machine learning image

Le machine learning pour tous

Emmanuel Jakobowicz méthode Laissez un commentaire

Voici quelques temps que le terme machine learning est présent dans le monde de la data. De plus en plus d’utilisateurs métiers, de managers, de dirigeants entendent ce mot. Il est souvent associé au big data, à l’intelligence artificielle… Je profite donc de cet article pour vous en présenter les grandes lignes sans formules ni trop de technicité.

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python en data science

Les étapes pour utiliser Python en data science

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Depuis quelques années, le langage python prend une ampleur tout à fait inattendue avec une utilisation de plus en plus large. En science des données, python est devenu le langage de prédilection pour le traitement et l’analyse des données. Python en data science est devenu une référence.

Grâce à un écosystème d’API extrêmement riche il permet de traiter des données de types très variées (entre autres SQL mais aussi noSQL) et de piloter des outils de traitement avancé (notamment Spark avec PySpark pour le traitement massivement parallèle de données dites big data).

Dans cet article, mon objectif est de vous présenter un processus assez standard de développement d’outil pour le traitement des données avec le langage python en introduisant les bibliothèques adaptées.

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Langage de la data science

Le langage de la data science

Emmanuel Jakobowicz actualités 3 Comments

Quel langage choisir ? Est-ce que le choix de R est automatique ? Faut-il préférer un langage propriétaire ou un langage libre ? Est-ce qu’il faut choisir un langage générique ou un langage orienté pour le calcul scientifique ? Autant de questions que tout data scientist se pose lors de la mise en place d’un projet ou lors de l’apprentissage de nouvelles techniques.

Comme vous l’imaginez, il n’y a pas une réponse unique à toutes ces questions. Voici quelques éléments de réponse.

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R et le consortium R

Petite révolution dans le monde du logiciel R

Emmanuel Jakobowicz actualités 1 Comment

Fin juin 2015, une annonce est passée assez inaperçue dans le monde de la data science mais celle-ci annonce un changement impressionnant dans le développement du logiciel R : la création par la Linux foundation du R consortium, un consortium rassemblant de nombreux acteurs, avec Microsoft aux avant-postes, visant à promouvoir l’utilisation de R et à faciliter son adoption. Commençons …

bienvenue stat4decision

Bienvenue à tous

Emmanuel Jakobowicz annonce Laissez un commentaire

Bonjour, Bienvenue sur le blog de STAT4DECISION, il servira à vous tenir informé des nouveautés, des actualités et des informations originales sur le monde de l’analyse de données, du big data, de l’open data et de la data visualisation, mais aussi à poster des articles sur des méthodes d’analyse. Nous nous ferons un plaisir d’échanger avec vous afin de mieux …