python en data science

De nouveaux parcours de formation autour de python et de la data science

stat4decision Mis à jour le : 6 avril 2021 actualités, annonce Laissez un commentaire

Stat4decision vous propose de nouveaux parcours de formation adaptés aux besoins du marché de la data. Nos parcours sont basés sur un maximum de pratique avec un encadrement permanent par des experts.
Nos parcours courts vous permettent d’acquérir des compétences précises pouvant être exploitées en entreprise.

Stat4decision partenaire d’Anaconda

Partenaire Anaconda Conseil, intégration et accompagnement Stat4decision est fier d’être partenaire Anaconda pour l’Europe. Anaconda est la solution plébiscité pour la gestion de vos environnements data, avec plusieurs millions d’utilisateurs, Anaconda Individual Edition a déjà conquis la plupart des data scientists. Mais Anaconda, ça n’est pas qu’un outil open source. Anaconda c’est un acteur majeur de l’écosystème open source de …

python en data science

Liste des packages Python pour la data science

Emmanuel Jakobowicz Mis à jour le : 21 mai 2018 actualités, méthode Laissez un commentaire

Le langage Python a retrouvé une nouvelle jeunesse depuis quelques années grâce à l’essor de la data science.

Comme je le disais dans l’article sur les langages de la data science, Python a pris une réelle valeur grâce au fait qu’il est à la fois un langage généraliste mais aussi qu’il possède des packages Python spécifiquement adaptés à la data science. Que ce soit pour la data science, la statistique, l’analyse de données ou encore la data visualisation, Python offre une alternative intéressante à R.

Je vous présente ici une liste de packages Python extrêmement utiles pour les data scientists désirant utiliser Python.

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licences logiciel libre

Les licences d’utilisation en data science

Emmanuel Jakobowicz Mis à jour le : 6 juillet 2018 méthode Laissez un commentaire

Cet article fait suite à de nombreux échanges liés aux licences d’utilisation dans le logiciel libre. Même s’il s’agit d’un thème plutôt juridique il est central pour de nombreux acteurs de la data science. Je parle ici des licences liées aux outils logiciels et non des licences liées aux documents (comme Creative Commons).

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