foret aleatoire python

Forêt aléatoire avec python et scikit-learn

Emmanuel Jakobowicz Mis à jour le : 27 avril 2021 méthode, python 1 Comment

Une forêt aléatoire ou random forest est une méthode d’apprentissage supervisé extrêmement utilisée par les data scientists. En effet, cette méthode combine de nombreux avantages dans le cadre d’un apprentissage supervisé. Dans cet article, je vais vous présenter l’approche et une application avec le langage python et le package de machine learning, scikit-learn.

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Installer Anaconda pour python pour vos projets data

Emmanuel Jakobowicz Mis à jour le : 22 avril 2021 méthode, python Laissez un commentaire

L’utilisation d’Anaconda pour l’installation de python pour la data science permet de simplifier un certain nombre d’étapes dans la création de vos projets python pour la data science.

Dans cet article, je vais commencer par décrire les principes d’Anaconda, puis je m’attacherai à l’installation d’Anaconda pour Microsoft Windows et je terminerai par l’ajout de package et la création d’un environnement de développement avec Anaconda.