Les agents conversationnels avec python (chatbot)

Hatim Khouzaimi Mis à jour le : 5 octobre 2022 méthode, python Laissez un commentaire

Les chatbot ou agents conversationnels occupent une place importante parmi les applications de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning. Depuis quelques années, les entreprises se sont emparées de cet outil pour améliorer les échanges avec leurs clients et leurs collaborateurs. Cet article est une introduction aux agents conversationnels, leurs avantages et la façon de les concevoir. Il s’achève sur une application pratique où nous construirons un agent conversationnel très simple.

foret aleatoire python

Forêt aléatoire avec python et scikit-learn

Emmanuel Jakobowicz Mis à jour le : 27 avril 2021 méthode, python 2 Comments

Une forêt aléatoire ou random forest est une méthode d’apprentissage supervisé extrêmement utilisée par les data scientists. En effet, cette méthode combine de nombreux avantages dans le cadre d’un apprentissage supervisé. Dans cet article, je vais vous présenter l’approche et une application avec le langage python et le package de machine learning, scikit-learn.

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Installer Anaconda pour python pour vos projets data

Emmanuel Jakobowicz Mis à jour le : 16 décembre 2021 méthode, python 4 Comments

L’utilisation d’Anaconda pour l’installation de python pour la data science permet de simplifier un certain nombre d’étapes dans la création de vos projets python pour la data science.

Dans cet article, je vais commencer par décrire les principes d’Anaconda, puis je m’attacherai à l’installation d’Anaconda pour Microsoft Windows et je terminerai par l’ajout de package et la création d’un environnement de développement avec Anaconda.