Formation Machine Learning distribué avec Spark ML
Développez et déployez des modèles de machine learning distribués à grande échelle avec Apache Spark ML.
Prochaines sessions en cours de programmation
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La formation machine learning distribué avec spark ml vous permet, en 3 jour(s) (21 heures), de monter en compétences sur ce sujet clé de la data et de l’intelligence artificielle. Animée par des experts praticiens, elle alterne apports, démonstrations et travaux pratiques sur des jeux de données concrets, avec un effectif limité pour favoriser les échanges. Disponible en présentiel et en classe virtuelle. Niveau : avancé.
Objectifs pédagogiques
- Développer des modèles ML distribués
- Optimiser les performances de calcul
- Préparer et transformer des données pour le ML
- Évaluer et déployer les modèles
3 jours, 21 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Spark ML : architecture et préparation des données
• Architecture distribuée de Spark et de MLlib
• Pipelines de préparation et transformation de données à grande échelle
• Manipulation des DataFrames Spark pour le ML
2 Modèles distribués et optimisation
• Algorithmes de ML distribués : classification, régression, clustering
• Optimisation des performances de calcul et gestion des ressources cluster
• Validation croisée et tuning des hyperparamètres
3 Évaluation et industrialisation
• Évaluation et comparaison des modèles
• Déploiement et industrialisation des modèles distribués
• Atelier de synthèse sur cas concret
Profils et prérequis
Profils concernés
- Data engineer
- Data scientist confronté à de grands volumes de données
Prérequis
- Connaissances en Python ou Scala
- Notions de Spark et de machine learning
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l'acquisition des connaissances.
- Exercices pratiques et études de cas.
- Évaluation des acquis en amont, pendant et en fin de formation.
- Feedback individuel sur les points forts et axes d'amélioration.
Une formation finançable
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
Prêt à monter en compétences ?
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Cette formation machine learning distribué avec spark ml s’adresse aux professionnels souhaitant maîtriser ce domaine de la data et de l’IA. En 3 jour(s), les participants acquièrent des compétences directement applicables, à travers une pédagogie active mêlant théorie et pratique sur cas réels. La formation est proposée en présentiel à Paris ou en classe virtuelle, en inter ou intra-entreprise, par des formateurs experts de Stat4decision.