Formation Gestion du cycle de vie des modèles avec MLflow
Industrialisez vos modèles de machine learning avec MLflow : tracking, registry et déploiement.
Dates des prochaines sessions
Sessions en présentiel à Paris ou à distance. Inscriptions ouvertes jusqu'à la veille du démarrage, dans la limite des places disponibles.
La formation gestion du cycle de vie des modèles avec mlflow vous permet, en 2 jour(s) (14 heures), de monter en compétences sur ce sujet clé de la data et de l’intelligence artificielle. Animée par des experts praticiens, elle alterne apports, démonstrations et travaux pratiques sur des jeux de données concrets, avec un effectif limité pour favoriser les échanges. Disponible en présentiel et en classe virtuelle. Niveau : avancé.
Objectifs pédagogiques
- Suivre et versionner les modèles ML
- Déployer et monitorer les modèles
- Automatiser les expériences ML
2 jours, 14 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 MLOps et tracking
• Enjeux du MLOps et présentation de MLflow
• Tracking : suivi des expériences et des métriques
• Packaging et reproductibilité (MLflow Projects, Models)
2 Registry, déploiement et automatisation
• Model Registry : versionnement et gouvernance des modèles
• Déploiement et monitoring des modèles en production
• Automatisation et intégration CI/CD
Profils et prérequis
Profils concernés
- Data scientist
- ML engineer
Prérequis
- Connaissances en machine learning et Python
Modalités pédagogiques
- En présentiel à Paris ou à distance ou en classe virtuelle, aux mêmes horaires et avec le même formateur.
- Apports théoriques courts puis ateliers pratiques sur des jeux de données réels, corrigés en direct.
- Formateur praticien de la data en entreprise, groupe limité à 8 participants.
- Supports de cours, jeux de données et corrigés remis à chaque participant.
- Émargement à chaque demi-journée, en salle comme à distance, et certificat de réalisation en fin de formation.
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l'acquisition des connaissances.
- Exercices pratiques et études de cas.
- Évaluation des acquis en amont, pendant et en fin de formation.
- Feedback individuel sur les points forts et axes d'amélioration.
Informations pratiques
Reconnaissance, inscription et accessibilité
Reconnaissance, inscription et accessibilité
Reconnaissance
- Formation non certifiante.
- Une attestation de formation est remise à l'issue de la formation.
Inscription
- Inscription en ligne ou au 01.72.25.40.82.
- Vérification de vos objectifs et des prérequis, puis convention (entreprise) ou contrat (particulier).
- Convocation envoyée avant le démarrage.
- Inter : inscription jusqu'à la veille de la session, dans la limite des places.
- Intra : mise en place sous 3 semaines.
- OPCO : demande à déposer avant le début de la formation.
Accessibilité
- Formation accessible aux personnes en situation de handicap, en présentiel comme à distance.
- Adaptations étudiées avant l'inscription avec notre référent handicap : accessibilité de nos formations.
Une formation finançable
Selon votre situation, cette formation peut être prise en charge par un financeur. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier et vous fournit devis, programme et convention.
Salarié : Plan de développement des compétences de votre entreprise, avec prise en charge possible par votre OPCO.
Indépendant, dirigeant, profession libérale : Fonds d'assurance formation de votre activité (AGEFICE, FIF PL, FAFCEA…).
Demandeur d'emploi : Aide individuelle à la formation (AIF) de France Travail, sur accord de votre conseiller.
Financement personnel : Paiement en plusieurs fois possible.
CPF : Nos formations ne sont pas certifiantes : elles ne sont pas éligibles au Compte personnel de formation.
Avis sur la formation
Comment cette note est calculée. Moyenne des notes globales attribuées par les participants de l'ensemble de nos formations dans le questionnaire de satisfaction remis en fin de session : 4,8 / 5, sessions inter et intra confondues. Tous nos indicateurs de résultats et leur méthode →
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Cette formation gestion du cycle de vie des modèles avec mlflow s’adresse aux professionnels souhaitant maîtriser ce domaine de la data et de l’IA. En 2 jour(s), les participants acquièrent des compétences directement applicables, à travers une pédagogie active mêlant théorie et pratique sur cas réels. La formation est proposée en présentiel à Paris ou en classe virtuelle, en inter ou intra-entreprise, par des formateurs experts de Stat4decision.