Formation Introduction au Machine Learning avec Scikit-learn
Créez et évaluez vos premiers modèles de machine learning avec Scikit-learn, la bibliothèque de référence.
Prochaines sessions en cours de programmation
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La formation introduction au machine learning avec scikit-learn vous permet, en 2 jour(s) (14 heures), de monter en compétences sur ce sujet clé de la data et de l’intelligence artificielle. Animée par des experts praticiens, elle alterne apports, démonstrations et travaux pratiques sur des jeux de données concrets, avec un effectif limité pour favoriser les échanges. Disponible en présentiel et en classe virtuelle. Niveau : intermédiaire.
Objectifs pédagogiques
- Construire des modèles supervisés et non supervisés
- Évaluer et comparer les modèles
- Préparer les données pour le ML
2 jours, 14 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Fondamentaux du ML et préparation des données
• Panorama du machine learning et de l’écosystème Scikit-learn
• Préparation des données : nettoyage, encodage, normalisation
• Premiers modèles supervisés : classification et régression
2 Modèles, évaluation et bonnes pratiques
• Apprentissage non supervisé : clustering et réduction de dimension
• Évaluation, métriques et comparaison de modèles
• Bonnes pratiques et premiers pas vers la mise en production
Profils et prérequis
Profils concernés
- Débutant en machine learning
- Data scientist junior
- Analyste souhaitant s'initier au ML
Prérequis
- Connaissances en Python
- Notions de statistiques de base
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l'acquisition des connaissances.
- Exercices pratiques et études de cas.
- Évaluation des acquis en amont, pendant et en fin de formation.
- Feedback individuel sur les points forts et axes d'amélioration.
Une formation finançable
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
Prêt à monter en compétences ?
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Cette formation introduction au machine learning avec scikit-learn s’adresse aux professionnels souhaitant maîtriser ce domaine de la data et de l’IA. En 2 jour(s), les participants acquièrent des compétences directement applicables, à travers une pédagogie active mêlant théorie et pratique sur cas réels. La formation est proposée en présentiel à Paris ou en classe virtuelle, en inter ou intra-entreprise, par des formateurs experts de Stat4decision.