Industrialisez vos modèles de machine learning avec MLflow : tracking, registry et déploiement.
Les dates ne sont pas encore fixées. Demandez à être informé(e) en priorité de l'ouverture des inscriptions, ou optez pour une session sur mesure.
La formation gestion du cycle de vie des modèles avec mlflow vous permet, en 2 jour(s) (14 heures), de monter en compétences sur ce sujet clé de la data et de l’intelligence artificielle. Animée par des experts praticiens, elle alterne apports, démonstrations et travaux pratiques sur des jeux de données concrets, avec un effectif limité pour favoriser les échanges. Disponible en présentiel et en classe virtuelle. Niveau : avancé.
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
• Enjeux du MLOps et présentation de MLflow
• Tracking : suivi des expériences et des métriques
• Packaging et reproductibilité (MLflow Projects, Models)
• Model Registry : versionnement et gouvernance des modèles
• Déploiement et monitoring des modèles en production
• Automatisation et intégration CI/CD
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
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Cette formation gestion du cycle de vie des modèles avec mlflow s’adresse aux professionnels souhaitant maîtriser ce domaine de la data et de l’IA. En 2 jour(s), les participants acquièrent des compétences directement applicables, à travers une pédagogie active mêlant théorie et pratique sur cas réels. La formation est proposée en présentiel à Paris ou en classe virtuelle, en inter ou intra-entreprise, par des formateurs experts de Stat4decision.