Formation IA & Machine Learning

Formation Gestion du cycle de vie des modèles avec MLflow

Industrialisez vos modèles de machine learning avec MLflow : tracking, registry et déploiement.

Prochaines sessions

Prochaines sessions en cours de programmation

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Présentation

La formation gestion du cycle de vie des modèles avec mlflow vous permet, en 2 jour(s) (14 heures), de monter en compétences sur ce sujet clé de la data et de l’intelligence artificielle. Animée par des experts praticiens, elle alterne apports, démonstrations et travaux pratiques sur des jeux de données concrets, avec un effectif limité pour favoriser les échanges. Disponible en présentiel et en classe virtuelle. Niveau : avancé.

Objectifs pédagogiques

  • Suivre et versionner les modèles ML
  • Déployer et monitorer les modèles
  • Automatiser les expériences ML
Programme détaillé

2 jours, 14 heures de pratique

Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.

1 MLOps et tracking

• Enjeux du MLOps et présentation de MLflow
• Tracking : suivi des expériences et des métriques
• Packaging et reproductibilité (MLflow Projects, Models)

2 Registry, déploiement et automatisation

• Model Registry : versionnement et gouvernance des modèles
• Déploiement et monitoring des modèles en production
• Automatisation et intégration CI/CD

Public concerné

Profils et prérequis

Profils concernés

  • Data scientist
  • ML engineer

Prérequis

  • Connaissances en machine learning et Python
Les outils

Les logiciels et technologies

Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.

MLflow Python MLOps CI/CD
Évaluation

Outils d'évaluation des compétences

  • Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l'acquisition des connaissances.
  • Exercices pratiques et études de cas.
  • Évaluation des acquis en amont, pendant et en fin de formation.
  • Feedback individuel sur les points forts et axes d'amélioration.
Financement

Une formation finançable

Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.

OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.

Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.

Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.

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Cette formation gestion du cycle de vie des modèles avec mlflow s’adresse aux professionnels souhaitant maîtriser ce domaine de la data et de l’IA. En 2 jour(s), les participants acquièrent des compétences directement applicables, à travers une pédagogie active mêlant théorie et pratique sur cas réels. La formation est proposée en présentiel à Paris ou en classe virtuelle, en inter ou intra-entreprise, par des formateurs experts de Stat4decision.

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