Formation IA & Machine Learning

Formation Introduction au Machine Learning avec Scikit-learn

Créez et évaluez vos premiers modèles de machine learning avec Scikit-learn, la bibliothèque de référence.

4,8 / 5 note moyenne de nos formations méthode de calcul
Prochaines sessions

Prochaines sessions en cours de programmation

Les dates ne sont pas encore fixées. Demandez à être informé(e) en priorité de l'ouverture des inscriptions, ou optez pour une session sur mesure.

Présentation

La formation introduction au machine learning avec scikit-learn vous permet, en 2 jour(s) (14 heures), de monter en compétences sur ce sujet clé de la data et de l’intelligence artificielle. Animée par des experts praticiens, elle alterne apports, démonstrations et travaux pratiques sur des jeux de données concrets, avec un effectif limité pour favoriser les échanges. Disponible en présentiel et en classe virtuelle. Niveau : intermédiaire.

Objectifs pédagogiques

  • Construire des modèles supervisés et non supervisés
  • Évaluer et comparer les modèles
  • Préparer les données pour le ML
Programme détaillé

2 jours, 14 heures de pratique

Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.

1 Fondamentaux du ML et préparation des données

• Panorama du machine learning et de l’écosystème Scikit-learn
• Préparation des données : nettoyage, encodage, normalisation
• Premiers modèles supervisés : classification et régression

2 Modèles, évaluation et bonnes pratiques

• Apprentissage non supervisé : clustering et réduction de dimension
• Évaluation, métriques et comparaison de modèles
• Bonnes pratiques et premiers pas vers la mise en production

Public concerné

Profils et prérequis

Profils concernés

  • Débutant en machine learning
  • Data scientist junior
  • Analyste souhaitant s'initier au ML

Prérequis

  • Connaissances en Python
  • Notions de statistiques de base
Déroulement

Modalités pédagogiques

  • En présentiel à Paris ou à distance ou en classe virtuelle, aux mêmes horaires et avec le même formateur.
  • Apports théoriques courts puis ateliers pratiques sur des jeux de données réels, corrigés en direct.
  • Formateur praticien de la data en entreprise, groupe limité à 8 participants.
  • Supports de cours, jeux de données et corrigés remis à chaque participant.
  • Émargement à chaque demi-journée, en salle comme à distance, et certificat de réalisation en fin de formation.
Les outils

Les logiciels et technologies

Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.

Python scikit-learn pandas NumPy
Évaluation

Outils d'évaluation des compétences

  • Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l'acquisition des connaissances.
  • Exercices pratiques et études de cas.
  • Évaluation des acquis en amont, pendant et en fin de formation.
  • Feedback individuel sur les points forts et axes d'amélioration.
Informations pratiques

Reconnaissance, inscription et accessibilité

Reconnaissance

  • Formation non certifiante.
  • Une attestation de formation est remise à l'issue de la formation.

Inscription

  • Inscription en ligne ou au 01.72.25.40.82.
  • Vérification de vos objectifs et des prérequis, puis convention (entreprise) ou contrat (particulier).
  • Convocation envoyée avant le démarrage.
  • Inter : inscription jusqu'à la veille de la session, dans la limite des places.
  • Intra : mise en place sous 3 semaines.
  • OPCO : demande à déposer avant le début de la formation.

Accessibilité

  • Formation accessible aux personnes en situation de handicap, en présentiel comme à distance.
  • Adaptations étudiées avant l'inscription avec notre référent handicap : accessibilité de nos formations.
Financement

Une formation finançable

Selon votre situation, cette formation peut être prise en charge par un financeur. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier et vous fournit devis, programme et convention.

Salarié : Plan de développement des compétences de votre entreprise, avec prise en charge possible par votre OPCO.

Indépendant, dirigeant, profession libérale : Fonds d'assurance formation de votre activité (AGEFICE, FIF PL, FAFCEA…).

Demandeur d'emploi : Aide individuelle à la formation (AIF) de France Travail, sur accord de votre conseiller.

Financement personnel : Paiement en plusieurs fois possible.

CPF : Nos formations ne sont pas certifiantes : elles ne sont pas éligibles au Compte personnel de formation.

Voir toutes les solutions de financement →

Retours des participants

Avis sur la formation

Comment cette note est calculée. Moyenne des notes globales attribuées par les participants de l'ensemble de nos formations dans le questionnaire de satisfaction remis en fin de session : 4,8 / 5, sessions inter et intra confondues. Tous nos indicateurs de résultats et leur méthode →

Prêt à monter en compétences ?

Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.

Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82

Cette formation introduction au machine learning avec scikit-learn s’adresse aux professionnels souhaitant maîtriser ce domaine de la data et de l’IA. En 2 jour(s), les participants acquièrent des compétences directement applicables, à travers une pédagogie active mêlant théorie et pratique sur cas réels. La formation est proposée en présentiel à Paris ou en classe virtuelle, en inter ou intra-entreprise, par des formateurs experts de Stat4decision.

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