Comparaison python et R

Faire une régression linéaire avec R et avec python

Emmanuel Jakobowicz Mis à jour le : 29 janvier 2019 méthode 6 Comments

R et python s’imposent aujourd’hui comme les langages de référence pour la data science. Dans cet article, je vais vous exposer la méthodologie pour appliquer un modèle de régression linéaire multiple avec R et python. Il ne s’agit pas ici de développer le modèle linéaire mais d’illustrer son application avec R et python.

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Régression PLS, une méthode pour vous ?

Emmanuel Jakobowicz Mis à jour le : 20 janvier 2017 méthode Laissez un commentaire

Vous avez déjà entendu parler de la régression PLS, des moindres carrés partiels, de la régression Partial Least Square. Ces termes désignent une méthode statistique qui a vu le jour au début des années 1980 et qui connaît aujourd’hui de nombreuses applications dans des domaines extrêmement variés.

Il ne s’agit pas ici de faire un cours sur la régression PLS mais de mettre en avant ses forces et faiblesses tout en évoquant les moyens de la mettre en oeuvre.

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