Nous sommes très fiers d'être sponsor de la conférence des utilisateurs et des développeurs Python parisiens.
PyParis 2018 aura lieu du 14 au 15 novembre 2018 à l'EPITA au Kremlin-Bicêtre.
L'objectif de la conférence est de fournir aux passionnés de Python un lieu de partage d'idées et d'apprentissage. Cette conférence doit permettre de discuter sur les meilleures façons d’appliquer le langage et les outils aux défis liés à la constante évolution du développement d’applications, du calcul scientifique, de l'analyse de données, de la formation, du cloud...
L'un des principaux objectifs est de fournir aux utilisateurs de tous les domaines dans lesquels Python est utilisé couramment le partage de leurs expériences et de leurs techniques, ainsi que de mettre en lumière les succès et les pièges potentiels de l'utilisation de Python pour certains types de problèmes.
PyParis 2018 est organisé par Systematic Paris Region.
Retrouvez-nous lors de PyParis 2018
Stat4decision est présent à PyParis 2018 en tant que sponsor afin de mettre en valeur l’importance de Python dans le domaine de la data science.
Durant toute la conférence, n’hésitez pas à nous contacter afin d’organiser des rencontres pour vous aider à mettre en place des projets data avec Python :
- Formation à Python et à son écosystème.
- Mise en place d’infrastructures Python pour votre entreprise.
- Soutien méthodologique pour la mise en place de traitement d’analyse de données et de machine learning
- Passage en production d’algorithmes avec Python
On sera aussi content de discuter avec vous de vos projets et du futur de Python pour la data.
Vous pourrez nous suivre sur Twitter durant toute la conférence PyParis : @stat4decision et @ejakobowicz.
Si vous ne pouvez pas venir, vous trouverez un compte rendu dans ce blog après PyParis 2018.
Alors, à bientôt à l'EPITA !!!!
PyParis, c'est quoi ?
PyParis 2018 est le plus grand rassemblement de développeurs et d'utilisateurs professionnels de Python à Paris, couvrant un large éventail de sujets liés à Python:
- PyData: data science, machine learning, IA, NoSQL, simulation, business analytics, visualisation de données, calcul scientifique, etc.
- Cloud & Apps: frameworks web et mobiles, devops, etc.
- Langage principal: le langage Python et son écosystème principal (outils et bibliothèques), son évolution et la meilleure manière d’exploiter de nouvelles fonctionnalités du langage.
- Python dans l'éducation: témoignages d'expérience en dehors du système éducatif français.
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