Formation IA - LLM pour les développeurs
Les modèles de langages LLM sont partout, venez apprendre à les mettre en place.
Prochaines sessions (2 jours) :
19 et 20 juin 2025 à Paris et à distance
24 et 25 novembre 2025 à Paris et à distance
Formation IA - LLM pour les développeurs aussi disponible dans vos locaux (sur demande)
Description
Vous êtes développeur, data scientist et voulez maîtriser les étapes pour mettre en place une IA générative basée sur un modèle de langage (LLM), cette formation est faite pour vous.
Formation en petits groupes avec maximum 7 participants pour plus d’échanges avec notre formateur !
Le programme
Objectifs de la formation IA - LLM pour les développeurs
A l’issue de la formation, les participants :
- Auront des notions claires sur les étapes d’un projet de mise en place d’IA générative et sur les principaux acteurs impliqués ;
- Auront la capacité d’identifier les différents outils et complexité de chaque étape pour la réalisation d’un projet d’IA générative textuelle;
- Seront capable de faciliter la réalisation de projets IA générative dans leur métier / département, en comprenant la raison d’être et le mode de fonctionnement ;
Organisation des journées
Durant ces journées, nous aborderons différents thèmes sous forme de modules.
Module 1 : Introduction NLP, Deep Learning & Gen AI
- Introduction générale au NLP (Traitement automatique du langage naturel) et au Deep Learning.
- Comprendre les principes de l'IA générative.
- Exploration des cas d'utilisation de l'IA générative dans le monde réel. (Image, Son, Text, Video ..)
Module 2 : Les bases des Transformers et modèles de langage
- Introduction aux Transformers, une architecture essentielle pour les LLMs.
- Compréhension des modèles de langage et de leur structure.
- Prompt Engineering: Comment concevoir des prompts efficaces pour interagir avec les LLMs.
- Tokenization: Comprendre la tokenisation, le processus de division du texte en unités (tokens) compréhensibles par le modèle.
- Attention: Exploration du mécanisme d'attention, un élément clé des LLMs.
- Embedding: Apprentissage sur la création d'embeddings, représentations numériques de mots et de phrases.
- Training: Comprendre le processus d'entraînement des LLMs et les données nécessaires.
- Prediction: Comment les modèles LLMs effectuent des prédictions et génèrent du texte.
Module 3 : Boîte à outils
- Comparaison de différentes solutions, y compris OpenAI, Azure OpenAI, Cohere, PaLM, Huggingface, et d'autres solutions open-source comme Llama, Mistral, Dolly.
- Standard Python: Requests, asyncio
- LangChain & LamaIndex: Pipeline & Caching
- Base de données à vecteur: Chroma, Weaviate, FAISS
Module 4: Cas pratique 1
Création d'un chatbot pour l'assistance client en utilisant le modèle RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Préparation des données.
- Prompt Engineering pour le chatbot.
- Utilisation d'une base de données à vecteur pour la recherche d'informations.
- Implémentation du chatbot
- Évaluation des performances et pistes d’améliorations possibles
Module 5 : LLMOps
- Mise en place d'un environnement opérationnel pour le modèle déployé.
- Supervision en temps réel des performances du modèle en production.
- Gestion des mises à jour, de la maintenance et de l'évolution du modèle.
Module 6 : LLMs Avancés
- RLHF
- Alignement et Finetuning à base d’instruction
- Chain of thought
- Copilots : Assistant de code
Module 7 : Cas pratique 2
- Création d’agent autonome pour effectuer des multitâches
Profils :
- Data Scientist, Data Engineer et tout développeurs avec une appétence à la DATA
- Chargé d’étude
- Manager qui n’a pas peur de mettre les mains dans le cambouis
Prérequis :
- La connaissance de Python est obligatoire pour pouvoir suivre les cas pratiques
Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Inscription
Tarif inter-entreprises : 1200 euros par participant pour 2 jours
- Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
- Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
- Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation
Prochaines sessions :
19 et 20 juin 2025 à Paris et à distance
24 et 25 novembre 2025 à Paris et à distance
Inscription et demande d'informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.
Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre référencement DataDock et à notre certification Qualiopi.
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
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