Formation data visualisation avec Python
Maîtrisez les outils de data visualisation de python (2 jours)
Prochaines sessions :
26 et 27 juin 2023 à Paris
16 et 17 octobre 2023 à Paris
Formation data visualisation avec python aussi disponible dans vos locaux (sur demande)
A propos
Vous connaissez déjà l'environnement Python pour la data science et vous désirez vous perfectionner en visualisation de données avec Python ?
Aujourd'hui de nombreux packages sont disponibles, nous en ferons un panorama avec des applications pratiques. Cette formation data visualisation avec Python se décompose en deux parties. Un approfondissement des principes et des représentations avec Matplotlib et Seaborn (graphiques animés, graphiques complexes, graphiques statistiques). La construction d’applications web de data visualisation avec Bokeh.
Cette formation est organisée en petit groupes (maximum 7 participants) afin de maximiser les échanges avec le formateur et entre participants.
Le programme
Objectifs
- Maîtriser les outils pour mettre en valeur graphiquement vos données avec Python.
- Créer des data visualisation complexes avec Matplotlib et Seaborn
- Créer des applications web de data visualisation avec Bokeh
Organisation des journées
Durant ces journées, nous nous concentrons sur des applications pratiques pour la data visualisation avec Python.
Détails du programme :
Les bonnes pratiques pour la data visualisation
- Quelle visualisation choisir en fonction du contexte
- Pièges à éviter pour visualiser des données et des résultats
Les graphiques avec Python
- Le package Matplotlib pour les graphiques
- Panorama des graphiques disponibles
- Gérer les options de vos graphiques
- Le nuage de points
- Les graphiques en bâtons (bar plot)
- Les countour plot
- Les histogrammes
- Les graphiques pour représenter des données en 3 dimensions
- Utiliser Seaborn pour obtenir des graphiques scientifiques
- Le box plot ou la boîte à moustache
- Le pair plot
- Les matrices de graphiques
- Ajouter des informations à vos graphiques :
- Ajout de texte / annotations
- Les légendes
- Les colorbar
- Créer des graphiques animés avec Python
- Générer une vidéo à partir d'un graphique et Matplotlib
- Afficher des données massives sous forme de graphiques
- Quelques bases de cartographie
- Utilisation de cartopy combiné à Matplotlib
- Cartes interactives avec Folium
Les graphiques interactifs et les applications web avec Python :
- Le package Bokeh et ses principes
- Création de graphiques web interactifs avec Bokeh
- Construction d'un reporting interactif avec bokeh
- Les applications web avec Bokeh
- Principe
- Rapport au package shiny de R
- Construction d'un tableau de bord pour visualiser vos données
- Construction d'une application de reporting avec Bokeh
- Principes pour le passage en production
Les outils
Lors de cette formation, nous utiliserons Anaconda et python 3 ainsi que toutes les bibliothèques pour la data visualisation .
Profils :
- Data analyst désirant approfondir son utilisation de la dataviz en python
- Développeur web désirant construire des graphiques interactifs en python
Prérequis :
Connaissance du langage python et des bases de la manipulation de données avec python (numpy / pandas) ou ayant suivi la formation python pour la data science.
Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Inscription
Tarif inter-entreprises : 1000 euros HT par participant (pour 2 jours)
- Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
- Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
- Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation
Inscription et demande d'informations
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Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire à une session inter-entreprises.
Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre référencement DataDock et à notre certification Qualiopi.
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
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