Formation data visualisation avec Python

4.8 / 5
python data

Prix
1200 euros / personne
2 jours / 14 heures

Lieux
Paris ou à distance

Prochaines sessions
26 et 27 juin 2025
8 et 9 décembre 2025


Présentation de la Formation data visualisation avec Python

La data visualisation est un élément essentiel pour comprendre et communiquer efficacement des résultats. Cette formation Data Visualisation avec Python vous permet de maîtriser les principaux outils et techniques pour créer des graphiques clairs, percutants et interactifs.

Vous apprendrez à :

  • Approfondir votre maîtrise de Matplotlib et Seaborn pour créer des graphiques avancés (statistiques, animés, complexes).
  • Découvrir les bonnes pratiques pour choisir les visualisations les plus adaptées à vos données.
  • Construire des tableaux de bord interactifs et des applications web de data visualisation avec Plotly, Dash et Streamlit.
  • Transformer vos analyses en histoires visuelles captivantes pour mieux communiquer vos résultats.

Une formation orientée pratique :
La formation alterne théorie et exercices pratiques, en utilisant des jeux de données variés et des cas d’usage réels.

Un accompagnement personnalisé :
Chaque session est limitée à 7 participants maximum, afin de favoriser les échanges et d’assurer un suivi adapté à votre progression.

Inscrivez-vous dès aujourd’hui et apprenez à tirer pleinement parti de Python pour créer des visualisations impactantes et interactives.

Programme détaillé de la Formation python

Objectifs

  • Maîtriser les outils pour mettre en valeur graphiquement vos données avec Python.
  • Créer des data visualisation complexes avec Matplotlib et Seaborn
  • Créer des applications web de data visualisation avec Dash ou Streamlit

Organisation de la formation data visualisation avec Python

Durant ces journées, nous nous concentrons sur des applications pratiques pour la data visualisation avec Python.

Détails du programme :

Les bonnes pratiques pour la data visualisation

  • Quelle visualisation choisir en fonction du contexte
  • Pièges à éviter pour visualiser des données et des résultats

Les graphiques avec Python

  • Le package Matplotlib pour les graphiques
    • Panorama des graphiques disponibles
    • Gérer les options de vos graphiques
    • Le nuage de points
    • Les graphiques en bâtons (bar plot)
    • Les countour plot
    • Les histogrammes
    • Les graphiques pour représenter des données en 3 dimensions
  • Utiliser Seaborn pour obtenir des graphiques scientifiques
    • Le box plot ou la boîte à moustache
    • Le pair plot
    • Les matrices de graphiques
  • Ajouter des informations à vos graphiques :
    • Ajout de texte / annotations
    • Les légendes
    • Les colorbar
  • Créer des graphiques animés avec Python
    • Générer une vidéo à partir d'un graphique et Matplotlib
  • Afficher des données massives sous forme de graphiques
  • Quelques bases de cartographie
    • Utilisation de cartopy combiné à Matplotlib
    • Cartes interactives avec Folium

Les graphiques interactifs et les applications web avec Python : 

  • Le package Plotly et ses principes
  • Création de graphiques web interactifs avecPlotly
  • Les applications web avec Stremlit et Dash
    • Principe
    • Rapport au package shiny de R
    • Construction d'un tableau de bord pour visualiser vos données
    • Construction d'une application de reporting avec Streamlit ou Dash
    • Principes pour le passage en production
  • anaconda
  • Python
  • Jupyter

Outils d’évaluation des compétences

  • Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.

  • Mini-projets guidés (manipulation de DataFrames, visualisation)

  • Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.

  • Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.


Quels profils et quels prérequis pour la formation

Profils :

  • Data analyst désirant approfondir son utilisation de la dataviz en python
  • Développeur web désirant construire des graphiques interactifs en python

Prérequis :

    Connaissance du langage python et des bases de la manipulation de données avec python (numpy / pandas) ou ayant suivi la formation python pour la data science.


    Les outils

    Lors de cette formation, nous utiliserons les environnements Anaconda et des Jupyter notebooks pour illustrer l'utilisation de Python en dataviz.

    Les participants auront accès à un environnement de développement durant la formation et à la suite de la formation afin de pratiquer sans avoir à installer d'outils sur leurs machines.


    Solutions de financement

    Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
    Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez nous.

    Prix
    1200 euros / personne
    2 jours / 14 heures

    Lieux
    Paris ou à distance

    Prochaines sessions
    26 et 27 juin 2025
    8 et 9 décembre 2025

    Inscription

    Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82

    Tarifs et Modalités d’inscription

    Prochaines Sessions et Lieux de Formation data visualisation avec Python

    Tarif inter-entreprises :
    1200 euros par participant pour 2 jours / 14 heures

    • Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
    • Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
    • Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation

    Prochaines sessions :
    26 et 27 juin 2025
    8 et 9 décembre 2025

    Lieux de la formation :
    Paris ou à distance

    Inscription et demande d'informations

    Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.

    Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi.

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