Présentation de la Formation analyse textuelle avec python
Le traitement automatique du langage naturel (NLP) est devenu un pilier de la data science, avec des applications dans la classification de documents, l'analyse de sentiments et la génération de texte. Cette formation Analyse Textuelle avec Python vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour exploiter pleinement vos données textuelles.
Au programme :
- Compréhension des principes fondamentaux du NLP : nettoyage, tokenisation et vectorisation de texte.
- Exploration des bibliothèques phares comme NLTK, spaCy et TextBlob.
- Mise en œuvre de techniques de text mining pour l’analyse de sentiments, la détection de thématiques et l’extraction d’entités.
- Application pratique à travers des cas concrets : analyse de commentaires clients, classification d’articles, et plus encore.
Un apprentissage axé sur la pratique :
La formation repose sur des exercices concrets et des projets réels pour vous permettre de manipuler directement les outils et techniques du NLP.
Un format adapté à vos besoins :
Organisée en petits groupes de 6 participants maximum, cette formation est disponible en présentiel ou à distance, selon vos préférences.
Inscrivez-vous dès aujourd’hui et découvrez comment Python et ses outils spécialisés peuvent transformer vos données textuelles en informations exploitables.
Programme détaillé de la Formation python
Objectifs
- Maîtriser les outils pour traiter des données textuelles avec python
- Identifier la problématique et les outils à utiliser pour traiter des problèmes de NLP
- Mener à bien un projet de traitement NLP avec Python
Organisation de la formation analyse textuelle avec python
Durant ces journées, nous nous concentrons sur des applications pratiques pour maîtriser l'analyse textuelle avec python.
Détails du programme :
Les principes de l’analyse textuelle
- Qu'est-ce que le traitement du langage naturel (NLP) ?
- A quelles questions répond le NLP ?
Les outils de python pour le NLP
- Le travail sur les chaînes de caractères avec python
- string
- expressions régulières
- transformation vectorisées dans des DataFrame
- Les API pour récupérer des données textuelles
- Réseaux sociaux
- Web scrapping
- Open Data
- La préparation des données textuelles en fonction de la problématique
- Données d'enquêtes
- Automatisation de processus
Le NLP avec nltk et spaCy
- Les packages nltk et spaCy : leurs principes et leurs différences
- Applications avancées de nltk et spaCy pour du traitement du langage
Vers le text mining : combiner nltk et des algorithmes de machine learning
- Identification de thématiques à partir de textes (topic modeling)
- Classifieurs Bayésien
- L’utilisation de nltk et du machine learning avec scikit-learn pour l’analyse des sentiments
L'utilisation du deep learning pour le NLP
- Utilisation de keras pour construire un premier réseau
- Les possibilités pour le traitement du langage avec le deep learning
Outils d’évaluation des compétences
-
Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
-
Mini-projets guidés (manipulation de DataFrames, visualisation)
-
Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
-
Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Quels profils et quels prérequis pour la formation
Profils :
- Data analyst désirant découvrir python en data science
- Manager désirant comprendre les spécificité de python
- Développeur spécialisé dans d’autres langages
Prérequis :
- Connaissances de base en traitement de données (statistique et tables de données)
- Pas de prérequis en python
Les outils
Lors de cette formation, nous utiliserons les environnements Anaconda et des Jupyter notebooks pour illustrer l'utilisation de Python en analyse de données.
Les participants auront accès à un environnement de développement durant la formation et à la suite de la formation afin de pratiquer sans avoir à installer d'outils sur leurs machines.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez nous.
Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Tarifs et Modalités d’inscription
Prochaines Sessions et Lieux de Formation analyse textuelle avec python
Tarif inter-entreprises :
1200 euros par participant pour 2 jours / 14 heures
- Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
- Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
- Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation
Prochaines sessions :
22 et 23 mai 2025
9 et 10 octobre 2025
Lieux de la formation :
Paris ou à distance
Inscription et demande d'informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.
Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi.
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
Ils nous font confiance
Chez stat4Decision, nous mettons tout en œuvre pour vous offrir des formations data de haute qualité, adaptées aux besoins réels de votre entreprise et de votre équipe. Nos formateurs, à la fois experts en data science, machine learning et intelligence artificielle, proposent une approche pédagogique alliant théorie et pratique afin de garantir une montée en compétences rapide et durable.
Nous privilégions les petits groupes pour un accompagnement personnalisé et des échanges riches, ce qui vous permettra de maîtriser les techniques de data en les appliquant directement à des cas concrets de votre secteur d’activité. De plus, notre équipe reste à votre disposition après la formation pour vous soutenir dans la mise en application de vos nouveaux savoir-faire.
En choisissant stat4Decision, vous investissez dans une formation data reconnue pour son excellence et sa capacité à vous aider à relever les défis de la transformation data. Faites confiance à notre expertise pour accélérer vos projets data et stimuler l’innovation au sein de votre organisation.
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