Le langage python est de plus en plus présent en data science. Une question récurrente durant ces 10 dernière années était le choix de la version du langage entre python 2 et python 3, est-ce bel et bien fini ?
Quelles différences entre les plateformes open data ?
La mise en place d’une politique open data doit se faire avec des moyens adaptés. La plateforme de partage des données en est un élément central.
Avec la généralisation de l’ouverture des données dans les administrations et dans les services publics, de nombreux décideurs se posent des questions sur la stratégie à observer concernant les plateformes open data et les outils de gestion des données. En effet, une politique d’ouverture des données fait apparaître de nombreux challenges dont le choix d’une plateforme open data reste un point important.
Python pour le data scientist disponible en librairie
Après des mois de travail, l’ouvrage python pour le data scientist – des bases du langage au machine learning est disponible. J’ai écrit cet ouvrage pour permettre à tous ceux intéressés par le traitement des données de s’initier au langage python.
Stat4decision sponsor de la conférence PyParis 2018
Stat4decision est sponsor et sera présent lors de PyParis 2018 du 14 au 15 novembre 2018 à l’EPITA.
Stat4decision sponsor des 7èmes rencontres R
Les 7èmes rencontres R ont lieu à Rennes en 2018 et stat4decision sera présent en tant que sponsor, venez nous y rencontrer.
Liste des packages Python pour la data science
Le langage Python a retrouvé une nouvelle jeunesse depuis quelques années grâce à l’essor de la data science.
Comme je le disais dans l’article sur les langages de la data science, Python a pris une réelle valeur grâce au fait qu’il est à la fois un langage généraliste mais aussi qu’il possède des packages Python spécifiquement adaptés à la data science. Que ce soit pour la data science, la statistique, l’analyse de données ou encore la data visualisation, Python offre une alternative intéressante à R.
Je vous présente ici une liste de packages Python extrêmement utiles pour les data scientists désirant utiliser Python.
L’intelligence artificielle : révolution ou évolution ?
Depuis plusieurs mois, le terme intelligence artificielle fleurit de toutes parts. Que ce soit dans la presse (il a remplacé le terme big data dans les médias généralistes), dans les revues plus techniques mais aussi sur tous les forums. J’avais envie de faire un point sur ce terme qui est loin d’être anodin et qui fait resurgir des imaginaires multiples et bien souvent effrayants.
R vu par Microsoft
Microsoft s’est beaucoup impliqué dans le projet R depuis quelques années. Avec sa participation au R consortium et son rachat de Revolution Analytics, on pouvait s’attendre à ce que la firme de Redmont dégaine de nouveaux outils basés sur R.
IBM-SPSS, KNIME, RapidMiner et SAS toujours leaders parmi les data science platforms
La dernière étude du cabinet Gartner compare les data science platforms. On s’attendait à ce nouveau nom, mais y a-t-il de réelles nouveautés ?
Et si vous deveniez data scientist ?
Comme beaucoup, vous rêvez de devenir data scientist. Une fois que vous l’avez dit vous vous retrouvez face à un mur vertigineux et une première question périlleuse : un data scientist, c’est quoi ?