Ce blog a pour but de vous informer sur les dernières nouveautés, actualités du monde de la data. N'hésitez pas à commenter nos articles.
Toute l’équipe de STAT4DECISION se joint à moi pour vous souhaiter une excellente année 2016 passionnante et innovante.
Nous revenons très vite avec de nouveaux articles et de nouvelles formations en analyse de données, data science, big data…
Emmanuel Jakobowicz
CEO STAT4DECISION
STAT4DECISION vous propose des formations en ligne en salle de classe virtuelle.
STAT4DECISION utilise des outils spécifiques pour organiser ce type de formations, nous vous expliquons dans cet article la démarche à suivre afin de préparer et suivre une formation en salle de classe virtuelle.
Les formations en salle de classe virtuelle s’appuient sur une interaction permanente avec le formateur, pour faciliter les échanges, les groupes d’apprenants sont réduits avec entre 4 et 6 participants par groupe.
L’approche PLS est une méthode permettant de modéliser des relations entre des variables observés et des construits non observés souvent appelés variables latentes. Cette présentation introduit l’utilisation de l’approche PLS avec R et le package plspm.
La mise en place d’une politique open data doit se faire avec des moyens adaptés. La plateforme de partage des données en est un élément central.
Avec la généralisation de l’ouverture des données dans les administrations et dans les services publics, de nombreux décideurs se posent des questions sur la stratégie à observer concernant les plateformes open data et les outils de gestion des données. En effet, une politique d’ouverture des données fait apparaître de nombreux challenges dont le choix d’une plateforme open data reste un point important.
Vous avez déjà entendu parler de la régression PLS, des moindres carrés partiels, de la régression Partial Least Square. Ces termes désignent une méthode statistique qui a vu le jour au début des années 1980 et qui connaît aujourd’hui de nombreuses applications dans des domaines extrêmement variés.
Il ne s’agit pas ici de faire un cours sur la régression PLS mais de mettre en avant ses forces et faiblesses tout en évoquant les moyens de la mettre en oeuvre.
Quel langage choisir ? Est-ce que le choix de R est automatique ? Faut-il préférer un langage propriétaire ou un langage libre ? Est-ce qu’il faut choisir un langage générique ou un langage orienté pour le calcul scientifique ? Autant de questions que tout data scientist se pose lors de la mise en place d’un projet ou lors de l’apprentissage de nouvelles techniques.
Comme vous l’imaginez, il n’y a pas une réponse unique à toutes ces questions. Voici quelques éléments de réponse.
Vous avez des données avec une colonne par variable et vous voulez décrire ces données. La première étape consiste en l’utilisation de statistiques descriptives univariées vous permettant d’obtenir des informations sur chaque variable séparément. Il s’agit ici de statistique sur des échantillons , ils permettent (si l’échantillon est représentatif) d’estimer un paramètre sur la population.
Fin juin 2015, une annonce est passée assez inaperçue dans le monde de la data science mais celle-ci annonce un changement impressionnant dans le développement du logiciel R : la création par la Linux foundation du R consortium, un consortium rassemblant de nombreux acteurs, avec Microsoft aux avant-postes, visant à promouvoir l’utilisation de R et à faciliter son adoption. Commençons …
Vous avez forcément entendu parler du box-plot que l’on appelle aussi boîte à moustache pour sa forme originale.
Ce graphique tout simple permet de résumer une variable de manière simple et visuel, d’identifier les valeurs extrêmes et de comprendre la répartition des observations.
Bonjour, Bienvenue sur le blog de STAT4DECISION, il servira à vous tenir informé des nouveautés, des actualités et des informations originales sur le monde de l’analyse de données, du big data, de l’open data et de la data visualisation, mais aussi à poster des articles sur des méthodes d’analyse. Nous nous ferons un plaisir d’échanger avec vous afin de mieux …
