Formation data visualisation avec Python
Visualisez vos données comme un pro avec Python : matplotlib, seaborn, plotly et bonnes pratiques de design graphique.
Dates des prochaines sessions
Sessions en présentiel à Paris ou à distance. Inscriptions ouvertes jusqu'à la veille du démarrage.
La data visualisation est un levier essentiel pour comprendre et communiquer des résultats analytiques. La formation data visualisation avec Python vous apprend en 2 jours à créer des visuels clairs, esthétiques et adaptés à votre message avec les bibliothèques de référence : Matplotlib, Seaborn et Plotly. Vous découvrez aussi comment construire des applications web interactives de data visualisation avec Dash ou Streamlit, pour partager vos analyses au-delà du notebook. Au-delà des outils, la formation aborde les principes du design graphique appliqués aux données : choix du type de visuel, palette, hiérarchie de l’information, storytelling. Idéale pour data analysts, data scientists et chefs de projet souhaitant valoriser leurs analyses.
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser les outils pour mettre en valeur graphiquement ses données avec Python
- Créer des data visualisations complexes avec Matplotlib et Seaborn
- Créer des applications web de data visualisation avec Dash ou Streamlit
2 jours, 14 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Fondamentaux et graphiques statiques avec Python
• Bonnes pratiques de la data visualisation : quelle visualisation selon le contexte
• Pièges à éviter pour visualiser des données et des résultats
• Le package Matplotlib : panorama des graphiques et gestion des options
• Nuages de points, bar plots, contour plots, histogrammes, graphiques 3D
• Seaborn pour les graphiques scientifiques : box plot, pair plot, matrices de graphiques
• Ajout d’informations : annotations, légendes, colorbars
2 Visualisation avancée, interactive et applications web
• Graphiques animés et génération de vidéos avec Matplotlib
• Affichage de données massives
• Bases de cartographie : cartopy et cartes interactives avec Folium
• Le package Plotly et la création de graphiques web interactifs
• Applications web avec Streamlit et Dash : principes et construction d’un tableau de bord
• Construction d’une application de reporting et passage en production
Profils et prérequis
Profils concernés
- Data analyst et data scientist souhaitant valoriser leurs analyses
- Développeur Python construisant des outils de visualisation
- Chef de projet et responsable data souhaitant produire des rapports impactants
Prérequis
- Bases de Python et pratique de pandas
- Connaissance des principes de manipulation de données
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés (manipulation de DataFrames, visualisation) Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Une formation finançable
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 2 jours (14 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 7 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Bases de Python et pratique de pandas; Connaissance des principes de manipulation de données.
Quelles bibliothèques de visualisation sont couvertes ?
La formation couvre Matplotlib et Seaborn pour les graphiques statiques, Plotly pour l'interactif, Folium pour la cartographie, ainsi que Dash et Streamlit pour créer des applications web de visualisation.
Apprend-on à créer des tableaux de bord interactifs ?
Oui, la seconde journée est consacrée aux graphiques interactifs et à la construction d'applications web de reporting avec Streamlit ou Dash, jusqu'aux principes de passage en production.
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
La data visualisation est un levier essentiel pour communiquer des résultats analytiques. Cette formation Python de 2 jours vous apprend à créer des graphiques clairs, esthétiques et adaptés à votre message avec matplotlib, seaborn et plotly. Au-delà de l’outil, vous abordez les principes de sémiologie graphique : choix du type de graphique, palette de couleurs, mise en page, storytelling. Idéale pour data analysts, data scientists et chefs de projet souhaitant valoriser leurs analyses.