Migrez de SAS vers Python en 2 jours : équivalences pas à pas, étapes data, procédures et bonnes pratiques de transition.
Sessions en présentiel à Paris ou à distance. Inscriptions ouvertes jusqu'à la veille du démarrage, dans la limite des places disponibles.
Conçue pour les utilisateurs SAS souhaitant transposer leurs compétences vers Python, cette formation propose un parcours guidé pas à pas en 2 jours. Vous comprenez les différences et points communs entre SAS et Python, puis vous apprenez à traduire vos codes SAS en codes Python équivalents. Vous découvrez les packages Python de gestion de données et leurs correspondants SAS, en travaillant avec pandas, NumPy et scikit-learn. Au programme : manipulation de données, statistiques descriptives, tests statistiques, modélisation prédictive. La formation est rythmée par des ateliers reprenant des cas typiques rencontrés en environnement SAS, transposés en Python, pour faciliter une migration en douceur. Idéale pour statisticiens, biostatisticiens et analystes en transition vers Python.
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
• Le langage Python et sa comparaison avec SAS
• Python, un investissement pour l’avenir
• Environnements de développement : IDE et Jupyter Notebook, packages pour la data
• Les bases du langage : syntaxe, structures de données, opérateurs et fonctions
• Chargement de données : procédures SAS et fonctions Python équivalentes
• Manipulation de données : comparaison étape DATA SAS et package pandas
• Nettoyage et préparation des données
• Statistiques descriptives : procédures SAS vs fonctions Python
• Construction de graphiques et tableaux de bord avec Python
• Comparaison de SAS et de statsmodels pour la modélisation
• Aller plus loin avec le machine learning et scikit-learn
• Discussions et démonstrations sur les problématiques des participants
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Reconnaissance
Inscription
Accessibilité
Selon votre situation, cette formation peut être prise en charge par un financeur. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier et vous fournit devis, programme et convention.
Salarié : Plan de développement des compétences de votre entreprise, avec prise en charge possible par votre OPCO.
Indépendant, dirigeant, profession libérale : Fonds d'assurance formation de votre activité (AGEFICE, FIF PL, FAFCEA…).
Demandeur d'emploi : Aide individuelle à la formation (AIF) de France Travail, sur accord de votre conseiller.
Financement personnel : Paiement en plusieurs fois possible.
CPF : Nos formations ne sont pas certifiantes : elles ne sont pas éligibles au Compte personnel de formation.
Comment cette note est calculée. Moyenne des notes globales attribuées par les participants de cette formation dans le questionnaire de satisfaction remis en fin de session : 4,8 / 5, sessions inter et intra confondues. Tous nos indicateurs de résultats et leur méthode →
La formation dure 2 jours (14 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 6 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Pratique courante de SAS (étape DATA et procédures usuelles); Aucune connaissance préalable de Python n'est requise.
Non, aucune connaissance préalable de Python n'est requise. La formation s'appuie sur vos compétences SAS pour introduire les équivalents Python pas à pas.
La formation compare l'étape DATA de SAS au package pandas, les procédures statistiques aux fonctions Python et statsmodels, et aborde le machine learning avec scikit-learn.
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
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Conçue pour les utilisateurs SAS souhaitant transposer leurs compétences vers Python, cette formation propose un parcours guidé pas à pas. Vous découvrez les équivalents Python des étapes DATA et des principales procédures SAS, avec pandas, NumPy et scikit-learn. Au programme : manipulation de données, statistiques descriptives, tests, modélisation. La formation est rythmée par des ateliers reprenant des cas typiques rencontrés en environnement SAS, pour faciliter une transition en douceur.