Formations sur mesure (intra)

S’adapter à vos besoins pour tirer le maximum de vos actions de formation

Que ce soit sur le contenu théorique ou sur les applications, nous suivons vos demandes afin de rendre ces formations sur mesure. Les formations sur mesure / intra ont lieu dans vos locaux mais peuvent aussi être organisées en salle de classe virtuelle.

Nos formateurs spécialisés sont à votre disposition pour échanger sur vos besoins. Contactez-nous ou remplissez le formulaire en bas de cette page pour organiser votre prochaine formation sur mesure. Pour toutes les questions d’ordre administratives, veuillez consulter notre foire aux questions ou nous contacter.

Quelques-unes de nos formations

Les logiciels et la programmation en data science

R - introduction et concepts de base

Introduction au langage R avec des applications simples.
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R - data mining avec R

Utilisation de fonctions spécifiques à l'analyse de données pour obtenir des résultats clairs avec R.
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R - les séries temporelles

Le traitement des séries temporelles avec R demande la gestion de structures spécifiques.
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Python pour la data science

Python vous intéresse et vous désirez l'utiliser pour la data science ? Suivez cette formation introductive afin de faire vos premiers projets Python.
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Introduction au langage Julia

Julia est un langage de programmation récent qui combine les avantages de nombreux autres langages. Venez découvrir ce nouveau langage pour identifier ses forces pour vos projets.
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Microsoft Azure Machine learning

Microsoft a développé un outil simple d'utilisation et puissant pour le machine learning dans le cloud. Cette formation vous apprend à construire des modèles prédictifs grâce à AzureML.
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XLSTAT - introduction

Apprentissage du logiciel XLSTAT et de son utilisation pour obtenir des sorties de qualité.
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XLSTAT - programmation

Apprenez à paramétrer des fonctions avancées et à utiliser la programmation pour automatiser vos analyses avec XLSTAT.
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Reporting avec Excel

Apprenez à construire des tableaux de bord interactifs avec Excel. Maitrisez Excel et de son utilisation pour augmenter votre productivité et obtenir des visualisations de qualité.
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Excel - le langage VBA

Apprentissage du langage de programmation VBA pour automatiser des tâches sous Excel en utilisant les fonctions d'analyse de données de Microsoft Excel.
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Microsoft Power BI

Apprentissage du nouvel outil Microsoft pour la Business Intelligence : Microsoft Power BI Desktop. Vous maîtrisez l'utilisation de l'outil pour prendre les bonnes décisions.
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SPSS-AMOS

Apprentissage du logiciel SPSS-AMOS pour les modèles d'équations structurelles à variables latentes.
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Mplus

Apprentissage du logiciel Mplus pour l'analyse avancée des modèles d'équations structurelles à variables latentes.

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RapidMiner

Apprentissage du logiciel RapidMiner et de son utilisation pour l'analyse prédictive.

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SPSS-Modeler

Apprentissage du logiciel SPSS-Modeler et de son utilisation pour gérer des flux de données et obtenir des analyses de qualité.

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La cartographie avec QGis

Formation au logiciel libre QGis de système d'information géographique. Gérer vos représentations géographiques avec QGis de manière efficace.

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Python -QGis

QGis propose une console python pour automatiser vos opérations avec QGis. Formez-vous à l'utilisation de cette console pour automatiser vos traitements et pour commencer à créer des plugins QGis.

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Matlab

Apprentissage du logiciel Matlab et de son utilisation pour obtenir des sorties de qualité.

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Stata

Apprentissage du logiciel Stata et de son utilisation pour obtenir des sorties de qualité.

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Tableau

Apprentissage du logiciel Tableau pour des visualisations de haute qualité.

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Analyse de données, data mining et statistiques

Le machine learning

Les méthodes dites de machine learning ou de l'apprentissage n'auront plus de secret pour vous grâce à cette formation introductive.
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Les séries temporelles

Le traitement de séries temporelles demande la maîtrise de nombreux concepts et méthodes. Apprenez à utiliser ces méthodes pour traiter vos données temporelles.

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Les modèles d'équations structurelles

Présentation des méthodes pour l'estimation et la validation d'un modèle d'équations structurelles.
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La régression PLS

Apprenez l'utilisation de la régression PLS en tant qu'alternative aux régressions linéaires.
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L'approche PLS (PLS-SEM)

Utilisez l'approche PLS pour estimer les paramètres d'un modèle à variables latentes grâce aux moindres carrés partiels.
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Analyse de données - introduction

Introduction aux méthodes d'analyse pour le traitement des données.

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Analyse de données - avancée

Présentation de méthodes plus avancées tel que l'AFM, l'APG et les analyses canoniques.

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Les réseaux bayésiens

Introduction aux réseaux bayésiens pour l'analyse des relations entre des variables.

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Le big data et l’analyse prédictive

Les fondamentaux de l'analyse prédictive

L'analyse prédictive est centrale aujourd'hui dans les stratégies data-driven. Venez découvrir les principes de l'analyse prédictive.
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Les fondamentaux du big data

Le big data rassemble de nombreuses principes. Maîtrisez ces concepts afin de mieux comprendre les enjeux du big data.
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Le big data : théorie et pratique

Formation basée sur des cas pratiques de mise en place de technologies big data avec Hadoop, MapReduce, Hive, Pig et Spark.

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Le big data : cas pratique complet

Formation basée sur un cas pratique complet de mise en place d'une infrastructure big data. Technologie à choisir parmi : MapReduce, Hive, Pig et Spark.

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Big data et marketing

Formation destinée à des décideurs dans le domaine du marketing pour mieux comprendre les défis du big data.
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Les outils marketing

L'analyse de la satisfaction

Apprenez à construire un indice de satisfaction ou à mesurer la fidélité de vos clients en utilisant des méthodes d'analyse de données avancées.
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L'analyse conjointe

Besoin de simuler un marché avant d'introduire un nouveau produit. L'analyse conjointe et les méthodes de trade off vous permettront de faire cela et bien plus encore.
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