licences logiciel libre

Les licences d’utilisation en data science

Emmanuel Jakobowicz Mis à jour le : 6 juillet 2018 méthode Laissez un commentaire

Cet article fait suite à de nombreux échanges liés aux licences d’utilisation dans le logiciel libre. Même s’il s’agit d’un thème plutôt juridique il est central pour de nombreux acteurs de la data science. Je parle ici des licences liées aux outils logiciels et non des licences liées aux documents (comme Creative Commons).

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L’intelligence artificielle : révolution ou évolution ?

Emmanuel Jakobowicz Mis à jour le : 22 novembre 2017 actualités Laissez un commentaire

Depuis plusieurs mois, le terme intelligence artificielle fleurit de toutes parts. Que ce soit dans la presse (il a remplacé le terme big data dans les médias généralistes), dans les revues plus techniques mais aussi sur tous les forums. J’avais envie de faire un point sur ce terme qui est loin d’être anodin et qui fait resurgir des imaginaires multiples et bien souvent effrayants.

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Le machine learning pour tous

Emmanuel Jakobowicz Mis à jour le : 31 mars 2017 méthode Laissez un commentaire

Voici quelques temps que le terme machine learning est présent dans le monde de la data. De plus en plus d’utilisateurs métiers, de managers, de dirigeants entendent ce mot. Il est souvent associé au big data, à l’intelligence artificielle… Je profite donc de cet article pour vous en présenter les grandes lignes sans formules ni trop de technicité.

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Comparaison python et R

Faire une régression linéaire avec R et avec python

Emmanuel Jakobowicz Mis à jour le : 29 janvier 2019 méthode 6 Comments

R et python s’imposent aujourd’hui comme les langages de référence pour la data science. Dans cet article, je vais vous exposer la méthodologie pour appliquer un modèle de régression linéaire multiple avec R et python. Il ne s’agit pas ici de développer le modèle linéaire mais d’illustrer son application avec R et python.

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