Ici, on partage ce qu'on enseigne au quotidien : Python, R, statistique, data visualisation, machine learning et IA. Des explications claires et des exemples concrets pour monter en compétence, à votre rythme.
Le règlement européen sur l’intelligence artificielle, l’AI Act, entre dans sa phase décisive. Approche par les risques, modèles à usage général (GPAI), calendrier remanié par le Digital Omnibus, sanctions : ce guide fait le tour clair des concepts à connaître. Avec un focus pratique sur ce que la réglementation change vraiment pour les équipes data, de la qualité des données au contrôle humain.
MLflow est devenu un standard pour gérer le cycle de vie de vos modèles de machine learning. Dans ce guide pratique et à jour pour MLflow 3, vous découvrez ses composants clés (suivi des expérimentations, packaging des modèles, projets reproductibles, registre de modèles) ainsi que son nouveau volet IA générative. Le tout illustré par des exemples de code que vous pouvez exécuter, rassemblés dans un dépôt GitHub prêt à l’emploi.
Calendrier des conférences dans le domaine de la data science et de ses langages de programmation (R, Python et Julia)
Depuis plusieurs années, nous intervenons chez des organisations qui disposent déjà d’un entrepôt de données, d’outils d’ingestion modernes, parfois même d’une équipe data structurée. Pourtant, le même constat revient presque systématiquement : les transformations analytiques sont difficiles à comprendre, difficiles à faire évoluer et encore plus difficiles à auditer. Les tables finales existent. Les dashboards fonctionnent. Mais lorsqu’il faut modifier …
Chaque début d’année est un moment un peu particulier.On regarde ce qui a changé, ce qui s’est accéléré, ce qui s’est aussi parfois embrouillé. Et sur un sujet, il n’y a aujourd’hui plus aucun doute : l’IA et la data sont partout. Chez Stat4decision, nous abordons 2026 avec une conviction renforcée par les échanges, les formations et les projets menés …
Rendez-vous stand R72 – Paris Expo Porte de Versailles les 28 et 29 janvier. À la fin du mois de janvier, Stat4decision participera au Learning Technologies France, le rendez-vous de référence pour tous les acteurs de la formation, des ressources humaines et du learning digital. Pendant deux jours, Emmanuel et Coralie seront présents sur le stand R72 du salon Learning …
Après de nombreuses années dans l’ombre d’autres outils (python, R…), le SQL revient en force dans le quotidien du data analyst et du data engineer. En effet, on a souvent cru que le SQL n’avait plus sa place dans le monde de la data car on a confondu data science et préparation de données. De plus avec l’avènement des Data …
Python s’est imposé comme un langage incontournable dans la science des données, l’intelligence artificielle et le développement logiciel. Mais entre un script rapide écrit dans un notebook et un projet professionnel, il existe un monde. Ce qui distingue les deux n’est pas seulement la complexité du code, mais la capacité à écrire un code robuste, lisible, maintenable et transmissible.
Un article pour rappeler les principes de bases du langage SQL par des exemples de code.
Les statistiques ne sont pas réservées aux data scientists ou aux chercheurs. Dans un monde où la donnée guide de plus en plus les décisions opérationnelles, maîtriser quelques fondamentaux statistiques peut faire toute la différence entre intuition et décision éclairée.
