Event Type Formations

mars

27mar(mar 27)9 h 30 min29(mar 29)17 h 30 minStatistique et analyse de données

avril

22avr(avr 22)9 h 30 min23(avr 23)17 h 30 minLes fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning

22avr(avr 22)9 h 30 min23(avr 23)17 h 30 minDéveloppement d’applications web avec R shiny

mai

02maiAll Day03Analyse textuelle avec python

13mai(mai 13)9 h 30 min14(mai 14)17 h 30 minPython pour utilisateur de SAS

27mai(mai 27)9 h 30 min28(mai 28)17 h 30 minLogiciel Dataiku DSS

29mai(mai 29)9 h 30 min31(mai 31)17 h 30 minSQL - Bases du langage

juin

03juin(juin 3)9 h 30 min04(juin 4)17 h 30 minDeep Learning avec python

03juin(juin 3)9 h 30 min04(juin 4)17 h 30 minRendre ses présentations claires et engageantes

05juin(juin 5)9 h 30 min07(juin 7)17 h 30 minSpark avec python

07juin9 h 30 min17 h 30 minPandas avancé pour la manipulation des données

10juin(juin 10)9 h 30 min11(juin 11)17 h 30 minLLM pour les développeurs

13juin(juin 13)9 h 30 min14(juin 14)17 h 30 minScikit-learn pour le machine learning

17juin(juin 17)9 h 30 min18(juin 18)17 h 30 minData visualisation avec python

24juin9 h 30 min17 h 30 minAcculturation aux modèles génératifs

24juinAll Day26Python pour la data science - Les fondamentaux

26juinAll Day28R pour la data science - Les fondamentaux

26juin(juin 26)9 h 30 min28(juin 28)17 h 30 minStatistique et analyse de données

27juin9 h 30 min17 h 30 minOpenRefine initiation

27juin(juin 27)9 h 30 min28(juin 28)17 h 30 minLes fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning

01juil9 h 30 min02(juil 2)17 h 30 minPython pour utilisateur d'Excel

juillet

01juil9 h 30 min02(juil 2)17 h 30 minPython pour utilisateur d'Excel

01juil9 h 30 min02(juil 2)17 h 30 minDéveloppement d’applications web avec R shiny

04juil9 h 30 min17 h 30 minGit pour versionner votre code

08juil(juil 8)9 h 30 min10(juil 10)17 h 30 minPanorama et choix des briques d'exploitation d'un data lake

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