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07juil(juil 7)9 h 30 min09(juil 9)17 h 30 minDatabricks pour Utilisateurs

septembre

15sept(sept 15)9 h 30 min17(sept 17)17 h 30 minLogiciel KNIME

17sept(sept 17)9 h 00 min18(sept 18)17 h 00 minMicrosoft Power BI Desktop - initiation

22sept(sept 22)9 h 30 min23(sept 23)17 h 30 minLes fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning

26sept9 h 30 min17 h 30 minIntelligence artificielle - les fondamentaux

01octAll Day03R pour la data science - Les fondamentaux

octobre

01octAll Day03R pour la data science - Les fondamentaux

08oct(oct 8)9 h 00 min09(oct 9)17 h 00 minMicrosoft Power BI Desktop - perfectionnement

08octAll Day10Python pour la data science - Les fondamentaux

08oct(oct 8)9 h 30 min10(oct 10)17 h 30 minStatistique et analyse de données

09octAll Day10Analyse textuelle avec python

13oct9 h 30 min17 h 30 minGit pour versionner votre code

13oct(oct 13)9 h 30 min14(oct 14)17 h 30 minIntroduction au langage Julia

novembre

05nov(nov 5)9 h 30 min07(nov 7)17 h 30 minSnowflake pour utilisateurs

06nov(nov 6)9 h 30 min07(nov 7)17 h 30 minDeep Learning avec python

17nov(nov 17)9 h 30 min18(nov 18)17 h 30 minPython pour utilisateur d'Excel

17nov(nov 17)9 h 30 min18(nov 18)17 h 30 minLogiciel Dataiku DSS

17nov(nov 17)9 h 30 min18(nov 18)17 h 30 minDéveloppement d’applications web avec R shiny

20nov(nov 20)9 h 30 min21(nov 21)17 h 30 minAlteryx pour utilisateurs

20nov(nov 20)9 h 30 min21(nov 21)17 h 30 minDevOps pour la Data

20nov9 h 30 min17 h 30 minLogiciel R pour utilisateur de SAS

20nov(nov 20)9 h 30 min21(nov 21)17 h 30 minScikit-learn pour le machine learning

21nov9 h 30 min17 h 30 minAcculturation aux modèles génératifs

21nov9 h 30 min17 h 30 minIntelligence artificielle - les fondamentaux

24nov9 h 30 min17 h 30 minOpenRefine initiation

24nov(nov 24)9 h 30 min25(nov 25)17 h 30 minLLM pour les développeurs

24nov(nov 24)9 h 30 min26(nov 26)17 h 30 minSQL - Bases du langage

24nov(nov 24)9 h 30 min26(nov 26)17 h 30 minSpark avec python

25nov9 h 30 min17 h 30 minGouvernance des données en entreprise

26nov(nov 26)9 h 30 min28(nov 28)17 h 30 minStatistique et analyse de données

28nov9 h 30 min17 h 30 minPandas avancé pour la manipulation des données

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