Formation Microsoft Azure Machine Learning
Azure Machine Learning : entraînement, déploiement et MLOps sur la plateforme cloud Microsoft pour la data science.
Prochaines sessions en cours de programmation
Les dates ne sont pas encore fixées. Demandez à être informé(e) en priorité de l'ouverture des inscriptions, ou optez pour une session sur mesure.
La formation Microsoft Azure Machine Learning vous apprend en 3 jours à exploiter la plateforme cloud de Microsoft pour vos projets de data science. Vous prenez en main l’interface d’Azure Machine Learning Studio, ses workspaces, datasets, expérimentations et environnements. Vous apprenez à choisir le bon algorithme selon la problématique métier et à identifier le meilleur modèle parmi plusieurs algorithmes équivalents, en utilisant les outils intégrés d’AutoML et les modules d’évaluation. Vous exploitez une expérience au travers d’un web service : déploiement de modèles, exposition d’endpoints en temps réel ou batch, intégration avec d’autres services Azure. Idéale pour data scientists et ingénieurs souhaitant industrialiser leurs modèles dans un environnement cloud Microsoft.
Objectifs pédagogiques
- Prendre en main l'interface d'Azure Machine Learning Studio
- Choisir le bon algorithme selon la problématique et le meilleur parmi plusieurs algorithmes équivalents
- Exploiter une expérience au travers d'un web service
3 jours, 21 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Introduction et prise en main d'Azure ML
• Introduction à Azure Machine Learning et à l’écosystème Azure
• Prise en main de l’interface Azure ML Studio
• Workspaces, datasets et environnements
• Premières expérimentations
• Notions de cloud appliquées au machine learning
2 Entraînement et sélection de modèles
• Choisir le bon algorithme selon la problématique
• Entraînement de modèles et comparaison de plusieurs algorithmes
• AutoML et réglage des hyperparamètres
• Modules d’évaluation et métriques
• Sélection du meilleur modèle
3 Déploiement et MLOps
• Exploitation d’une expérience via un web service
• Déploiement d’endpoints (temps réel et batch)
• Pipelines Azure ML
• Notions de MLOps : versionnement, monitoring
• Intégration avec les autres services Azure
Profils et prérequis
Profils concernés
- Data scientist souhaitant industrialiser ses modèles sur Azure
- Data engineer travaillant sur l'écosystème Microsoft
- Ingénieur ML opérant en environnement cloud
Prérequis
- Bases du machine learning
- Pratique de Python et de scikit-learn
- Notions de cloud Azure appréciées
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés (manipulation de DataFrames, visualisation) Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Une formation finançable
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 3 jours (21 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 8 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Bases du machine learning; Pratique de Python et de scikit-learn; Notions de cloud Azure appréciées.
Faut-il un compte Azure pour suivre la formation ?
Oui, la formation s'appuie sur Azure Machine Learning Studio, un service cloud : une connexion internet et un compte Azure sont nécessaires.
La formation aborde-t-elle le MLOps ?
Oui, la troisième journée couvre le déploiement d'endpoints, les pipelines Azure ML et les notions de MLOps (versionnement, monitoring).
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Cette formation Microsoft Azure Machine Learning vous apprend en 3 jours à exploiter la plateforme cloud de Microsoft pour vos projets de data science. Au programme : workspaces, datasets, expérimentations, entraînement de modèles, déploiement d’endpoints, pipelines et MLOps. La formation s’appuie sur des ateliers pratiques sur Azure. Idéale pour data scientists et data engineers souhaitant industrialiser leurs modèles dans un environnement cloud Microsoft sécurisé et scalable.