Formation logiciel KNIME
KNIME Analytics Platform : workflows visuels, préparation, machine learning et analytique open source sans code.
Prochaines sessions en cours de programmation
Les dates ne sont pas encore fixées. Demandez à être informé(e) en priorité de l'ouverture des inscriptions, ou optez pour une session sur mesure.
La formation KNIME Analytics Platform vous initie en 3 jours au logiciel open source de data science low-code. Vous maîtrisez l’utilisation de l’interface du logiciel KNIME, ses nœuds, ses workflows et son organisation des projets. Vous savez explorer des données avec KNIME et construire un flux de traitement data science complet : ingestion, préparation, transformation, modélisation, évaluation. Vous maîtrisez la programmation avec KNIME et les intégrations possibles. Vous allez plus loin sur l’importation et le reporting avec KNIME (génération de PDF, dashboards, BIRT). Vous comprenez l’utilisation des technologies Big Data dans KNIME (Spark, Hive) et êtes capable d’utiliser d’autres outils de data science (Python, R) dans KNIME. Idéale pour analystes, statisticiens et data scientists cherchant un outil flexible et gratuit.
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser l'utilisation de l'interface du logiciel KNIME
- Explorer des données avec KNIME
- Construire un flux de traitement data science
- Maîtriser la programmation avec KNIME
- Aller plus loin sur l'importation et le reporting avec KNIME
- Comprendre l'utilisation des technologies Big Data dans KNIME
- Utiliser d'autres outils de data science dans KNIME
3 jours, 21 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Prise en main de KNIME et exploration des données
• Présentation de KNIME Analytics Platform
• L’interface : nœuds, workflows, organisation des projets
• Import et exploration des données
• Premières transformations
• Bonnes pratiques de construction de workflows
2 Flux de traitement et data science
• Construction d’un flux de traitement data science complet
• Préparation et transformation avancée des données
• Premiers modèles de machine learning
• Évaluation des modèles
• Programmation et logique conditionnelle dans KNIME
3 Big Data, reporting et intégrations
• Importation avancée et reporting (PDF, BIRT)
• Technologies Big Data dans KNIME (Spark, Hive)
• Intégration d’autres outils (Python, R)
• Automatisation et déploiement
• Atelier de synthèse
Profils et prérequis
Profils concernés
- Data analyst et statisticien souhaitant un outil low-code
- Profil métier exploitant des données avec KNIME
- Data scientist cherchant un outil flexible et gratuit
Prérequis
- Notions de manipulation de données
- Aucune connaissance préalable de KNIME n'est nécessaire
Modalités pédagogiques
- En présentiel à Paris ou à distance ou en classe virtuelle, aux mêmes horaires et avec le même formateur.
- Apports théoriques courts puis ateliers pratiques sur des jeux de données réels, corrigés en direct.
- Formateur praticien de la data en entreprise, groupe limité à 6 participants.
- Supports de cours, jeux de données et corrigés remis à chaque participant.
- Émargement à chaque demi-journée, en salle comme à distance, et certificat de réalisation en fin de formation.
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés (manipulation de données, visualisation) Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Informations pratiques
Reconnaissance, inscription et accessibilité
Reconnaissance, inscription et accessibilité
Reconnaissance
- Formation non certifiante.
- Une attestation de formation est remise à l'issue de la formation.
Inscription
- Inscription en ligne ou au 01.72.25.40.82.
- Vérification de vos objectifs et des prérequis, puis convention (entreprise) ou contrat (particulier).
- Convocation envoyée avant le démarrage.
- Inter : inscription jusqu'à la veille de la session, dans la limite des places.
- Intra : mise en place sous 3 semaines.
- OPCO : demande à déposer avant le début de la formation.
Accessibilité
- Formation accessible aux personnes en situation de handicap, en présentiel comme à distance.
- Adaptations étudiées avant l'inscription avec notre référent handicap : accessibilité de nos formations.
Une formation finançable
Selon votre situation, cette formation peut être prise en charge par un financeur. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier et vous fournit devis, programme et convention.
Salarié : Plan de développement des compétences de votre entreprise, avec prise en charge possible par votre OPCO.
Indépendant, dirigeant, profession libérale : Fonds d'assurance formation de votre activité (AGEFICE, FIF PL, FAFCEA…).
Demandeur d'emploi : Aide individuelle à la formation (AIF) de France Travail, sur accord de votre conseiller.
Financement personnel : Paiement en plusieurs fois possible.
CPF : Nos formations ne sont pas certifiantes : elles ne sont pas éligibles au Compte personnel de formation.
Avis sur la formation
Comment cette note est calculée. Moyenne des notes globales attribuées par les participants de cette formation dans le questionnaire de satisfaction remis en fin de session : 4,8 / 5, sessions inter et intra confondues. Tous nos indicateurs de résultats et leur méthode →
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 3 jours (21 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 6 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Notions de manipulation de données; Aucune connaissance préalable de KNIME n'est nécessaire.
KNIME est-il payant ?
KNIME Analytics Platform est une solution open source gratuite. La formation aborde aussi les intégrations avec Python, R et les technologies Big Data.
Faut-il savoir programmer pour utiliser KNIME ?
Non, KNIME est un outil low-code basé sur des workflows visuels. Des notions de manipulation de données suffisent pour démarrer.
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Cette formation KNIME vous initie en 2 jours à la plateforme open source de data science low-code. Vous apprenez à construire des workflows visuels pour la préparation, l’analyse, le machine learning et le reporting. La formation couvre les principaux nœuds, les bonnes pratiques de structuration et l’intégration avec Python ou R. Idéale pour analystes, statisticiens et data scientists souhaitant un outil flexible, gratuit et puissant pour leurs projets data.