Formation logiciel KNIME
KNIME Analytics Platform : workflows visuels, préparation, machine learning et analytique open source sans code.
Prochaines sessions en cours de programmation
Les dates ne sont pas encore fixées. Demandez à être informé(e) en priorité de l'ouverture des inscriptions, ou optez pour une session sur mesure.
La formation KNIME Analytics Platform vous initie en 3 jours au logiciel open source de data science low-code. Vous maîtrisez l’utilisation de l’interface du logiciel KNIME, ses nœuds, ses workflows et son organisation des projets. Vous savez explorer des données avec KNIME et construire un flux de traitement data science complet : ingestion, préparation, transformation, modélisation, évaluation. Vous maîtrisez la programmation avec KNIME et les intégrations possibles. Vous allez plus loin sur l’importation et le reporting avec KNIME (génération de PDF, dashboards, BIRT). Vous comprenez l’utilisation des technologies Big Data dans KNIME (Spark, Hive) et êtes capable d’utiliser d’autres outils de data science (Python, R) dans KNIME. Idéale pour analystes, statisticiens et data scientists cherchant un outil flexible et gratuit.
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser l'utilisation de l'interface du logiciel KNIME
- Explorer des données avec KNIME
- Construire un flux de traitement data science
- Maîtriser la programmation avec KNIME
- Aller plus loin sur l'importation et le reporting avec KNIME
- Comprendre l'utilisation des technologies Big Data dans KNIME
- Utiliser d'autres outils de data science dans KNIME
3 jours, 21 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Prise en main de KNIME et exploration des données
• Présentation de KNIME Analytics Platform
• L’interface : nœuds, workflows, organisation des projets
• Import et exploration des données
• Premières transformations
• Bonnes pratiques de construction de workflows
2 Flux de traitement et data science
• Construction d’un flux de traitement data science complet
• Préparation et transformation avancée des données
• Premiers modèles de machine learning
• Évaluation des modèles
• Programmation et logique conditionnelle dans KNIME
3 Big Data, reporting et intégrations
• Importation avancée et reporting (PDF, BIRT)
• Technologies Big Data dans KNIME (Spark, Hive)
• Intégration d’autres outils (Python, R)
• Automatisation et déploiement
• Atelier de synthèse
Profils et prérequis
Profils concernés
- Data analyst et statisticien souhaitant un outil low-code
- Profil métier exploitant des données avec KNIME
- Data scientist cherchant un outil flexible et gratuit
Prérequis
- Notions de manipulation de données
- Aucune connaissance préalable de KNIME n'est nécessaire
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés (manipulation de données, visualisation) Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Une formation finançable
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 3 jours (21 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 6 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Notions de manipulation de données; Aucune connaissance préalable de KNIME n'est nécessaire.
KNIME est-il payant ?
KNIME Analytics Platform est une solution open source gratuite. La formation aborde aussi les intégrations avec Python, R et les technologies Big Data.
Faut-il savoir programmer pour utiliser KNIME ?
Non, KNIME est un outil low-code basé sur des workflows visuels. Des notions de manipulation de données suffisent pour démarrer.
Prêt à monter en compétences ?
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Cette formation KNIME vous initie en 2 jours à la plateforme open source de data science low-code. Vous apprenez à construire des workflows visuels pour la préparation, l’analyse, le machine learning et le reporting. La formation couvre les principaux nœuds, les bonnes pratiques de structuration et l’intégration avec Python ou R. Idéale pour analystes, statisticiens et data scientists souhaitant un outil flexible, gratuit et puissant pour leurs projets data.