Formation Dataiku DSS
Prenez en main Dataiku DSS : préparation visuelle, machine learning low-code et industrialisation de projets data.
Dates des prochaines sessions
Sessions en présentiel à Paris ou à distance. Inscriptions ouvertes jusqu'à la veille du démarrage, dans la limite des places disponibles.
La formation Dataiku DSS vous apprend à exploiter la plateforme leader du data science low-code. Sur 2 jours, vous apprenez à utiliser l’interface de DSS pour naviguer, créer des datasets et organiser vos projets. Vous comprenez les principes des installations et systèmes de licensing de Dataiku, pour mieux dialoguer avec les administrateurs de la plateforme. Vous construisez des projets et des flux de manipulation de données avec les recettes visuelles, SQL et Spark. Vous mettez en place un premier modèle de machine learning à l’aide du visual ML et comprenez la mise en production des modèles et des flux : scoring, API, déploiement automatisé. Idéale pour data analysts, data scientists et chefs de projet souhaitant accélérer leurs livraisons grâce à Dataiku.
Objectifs pédagogiques
- Utiliser l'interface de DSS
- Comprendre les principes des installations et systèmes de licensing
- Construire des projets et des flux de manipulation de données
- Mettre en place un premier modèle de machine learning
- Comprendre la mise en production des modèles et des flux
2 jours, 14 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Découverte de Dataiku DSS et manipulation des données
• Introduction à Data Science Studio : usages, utilisateurs, positionnement
• Mode de licensing et d’utilisation
• L’interface DSS : notions de projet, de flux et de Lab
• Travailler en équipe : partage et versionnement
• Préparation des données : import (CSV, XLS, SQL), recettes, transformations
• Gestion des types, données textuelles et jointures de fichiers
2 Visualisation, machine learning et mise en production
• La data visualisation avec DSS
• Construction de projets et de flux complets
• Mise en place d’un premier modèle de machine learning (Visual ML)
• Évaluation et comparaison de modèles
• Mise en production des modèles et des flux : scoring, API, automatisation
• Bonnes pratiques et déploiement
Profils et prérequis
Profils concernés
- Data analyst souhaitant accélérer ses livraisons
- Data scientist intégrant une équipe utilisant Dataiku
- Chef de projet et architecte data sur Dataiku
Prérequis
- Notions de manipulation de données (SQL ou Excel avancé)
- Bases en statistique ou en machine learning appréciées
Modalités pédagogiques
- En présentiel à Paris ou à distance ou en classe virtuelle, aux mêmes horaires et avec le même formateur.
- Apports théoriques courts puis ateliers pratiques sur des jeux de données réels, corrigés en direct.
- Formateur praticien de la data en entreprise, groupe limité à 6 participants.
- Supports de cours, jeux de données et corrigés remis à chaque participant.
- Émargement à chaque demi-journée, en salle comme à distance, et certificat de réalisation en fin de formation.
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Informations pratiques
Reconnaissance, inscription et accessibilité
Reconnaissance, inscription et accessibilité
Reconnaissance
- Formation non certifiante.
- Une attestation de formation est remise à l'issue de la formation.
Inscription
- Inscription en ligne ou au 01.72.25.40.82.
- Vérification de vos objectifs et des prérequis, puis convention (entreprise) ou contrat (particulier).
- Convocation envoyée avant le démarrage.
- Inter : inscription jusqu'à la veille de la session, dans la limite des places.
- Intra : mise en place sous 3 semaines.
- OPCO : demande à déposer avant le début de la formation.
Accessibilité
- Formation accessible aux personnes en situation de handicap, en présentiel comme à distance.
- Adaptations étudiées avant l'inscription avec notre référent handicap : accessibilité de nos formations.
Une formation finançable
Selon votre situation, cette formation peut être prise en charge par un financeur. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier et vous fournit devis, programme et convention.
Salarié : Plan de développement des compétences de votre entreprise, avec prise en charge possible par votre OPCO.
Indépendant, dirigeant, profession libérale : Fonds d'assurance formation de votre activité (AGEFICE, FIF PL, FAFCEA…).
Demandeur d'emploi : Aide individuelle à la formation (AIF) de France Travail, sur accord de votre conseiller.
Financement personnel : Paiement en plusieurs fois possible.
CPF : Nos formations ne sont pas certifiantes : elles ne sont pas éligibles au Compte personnel de formation.
Avis sur la formation
Comment cette note est calculée. Moyenne des notes globales attribuées par les participants de cette formation dans le questionnaire de satisfaction remis en fin de session : 4,8 / 5, sessions inter et intra confondues. Tous nos indicateurs de résultats et leur méthode →
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 2 jours (14 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 6 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Notions de manipulation de données (SQL ou Excel avancé); Bases en statistique ou en machine learning appréciées.
Faut-il savoir coder pour utiliser Dataiku ?
Non, Dataiku DSS est une plateforme low-code : la préparation et le machine learning se font visuellement. Des notions de SQL ou de statistique sont un plus mais pas obligatoires.
Comment accède-t-on à Dataiku pendant la formation ?
Dataiku DSS est accessible en cloud durant la formation, sans installation nécessaire sur le poste des participants.
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Cette formation Dataiku DSS vous apprend à exploiter la plateforme leader du data science low-code. Sur 3 jours, vous découvrez la préparation visuelle des données, les recettes Spark et SQL, le machine learning automatisé, le déploiement de modèles et l’organisation collaborative en projets. La formation s’appuie sur des cas pratiques pour ancrer les bonnes pratiques. Idéale pour data analysts, data scientists et chefs de projet souhaitant accélérer leurs livraisons grâce à Dataiku.