Formation Dataiku DSS
Prenez en main Dataiku DSS : préparation visuelle, machine learning low-code et industrialisation de projets data.
Dates des prochaines sessions
Sessions en présentiel à Paris ou à distance. Inscriptions ouvertes jusqu'à la veille du démarrage.
La formation Dataiku DSS vous apprend à exploiter la plateforme leader du data science low-code. Sur 2 jours, vous apprenez à utiliser l’interface de DSS pour naviguer, créer des datasets et organiser vos projets. Vous comprenez les principes des installations et systèmes de licensing de Dataiku, pour mieux dialoguer avec les administrateurs de la plateforme. Vous construisez des projets et des flux de manipulation de données avec les recettes visuelles, SQL et Spark. Vous mettez en place un premier modèle de machine learning à l’aide du visual ML et comprenez la mise en production des modèles et des flux : scoring, API, déploiement automatisé. Idéale pour data analysts, data scientists et chefs de projet souhaitant accélérer leurs livraisons grâce à Dataiku.
Objectifs pédagogiques
- Utiliser l'interface de DSS
- Comprendre les principes des installations et systèmes de licensing
- Construire des projets et des flux de manipulation de données
- Mettre en place un premier modèle de machine learning
- Comprendre la mise en production des modèles et des flux
2 jours, 14 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Découverte de Dataiku DSS et manipulation des données
• Introduction à Data Science Studio : usages, utilisateurs, positionnement
• Mode de licensing et d’utilisation
• L’interface DSS : notions de projet, de flux et de Lab
• Travailler en équipe : partage et versionnement
• Préparation des données : import (CSV, XLS, SQL), recettes, transformations
• Gestion des types, données textuelles et jointures de fichiers
2 Visualisation, machine learning et mise en production
• La data visualisation avec DSS
• Construction de projets et de flux complets
• Mise en place d’un premier modèle de machine learning (Visual ML)
• Évaluation et comparaison de modèles
• Mise en production des modèles et des flux : scoring, API, automatisation
• Bonnes pratiques et déploiement
Profils et prérequis
Profils concernés
- Data analyst souhaitant accélérer ses livraisons
- Data scientist intégrant une équipe utilisant Dataiku
- Chef de projet et architecte data sur Dataiku
Prérequis
- Notions de manipulation de données (SQL ou Excel avancé)
- Bases en statistique ou en machine learning appréciées
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Une formation finançable
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 2 jours (14 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 6 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Notions de manipulation de données (SQL ou Excel avancé); Bases en statistique ou en machine learning appréciées.
Faut-il savoir coder pour utiliser Dataiku ?
Non, Dataiku DSS est une plateforme low-code : la préparation et le machine learning se font visuellement. Des notions de SQL ou de statistique sont un plus mais pas obligatoires.
Comment accède-t-on à Dataiku pendant la formation ?
Dataiku DSS est accessible en cloud durant la formation, sans installation nécessaire sur le poste des participants.
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Cette formation Dataiku DSS vous apprend à exploiter la plateforme leader du data science low-code. Sur 3 jours, vous découvrez la préparation visuelle des données, les recettes Spark et SQL, le machine learning automatisé, le déploiement de modèles et l’organisation collaborative en projets. La formation s’appuie sur des cas pratiques pour ancrer les bonnes pratiques. Idéale pour data analysts, data scientists et chefs de projet souhaitant accélérer leurs livraisons grâce à Dataiku.