Formation équations structurelles à variables latentes
Équations structurelles à variables latentes (SEM) : modélisation causale, validation et interprétation pour la recherche.
Prochaines sessions en cours de programmation
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La formation équations structurelles à variables latentes (SEM) vous apprend en 2 jours à modéliser des relations causales complexes. Vous comprenez les principes théoriques des modèles à équations structurelles, leur logique et leurs hypothèses. Vous savez vous servir des outils permettant d’analyser un modèle à équations structurelles (LISREL, AMOS, lavaan en R), depuis la spécification du modèle jusqu’à son estimation. Vous apprenez à interpréter les résultats d’un modèle à variables latentes : indices d’ajustement, coefficients standardisés, modifications du modèle, comparaison de groupes. La formation s’appuie sur des cas concrets issus du marketing, de la psychologie et des sciences sociales. Idéale pour chercheurs, doctorants et analystes utilisant des questionnaires.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes théoriques des modèles à équations structurelles
- Utiliser les outils permettant d'analyser un modèle à équations structurelles
- Interpréter les résultats d'un modèle à variables latentes
2 jours, 14 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Fondements et estimation des modèles SEM
• Principes théoriques des modèles à équations structurelles (SEM)
• Variables latentes et variables manifestes
• Modèle de mesure et modèle structurel
• Présentation des outils (lavaan, AMOS, LISREL)
• Spécification et estimation d’un premier modèle
• Analyse factorielle confirmatoire
2 Évaluation, modèles avancés et applications
• Indices d’ajustement et qualité du modèle
• Modification et amélioration du modèle
• Comparaison de groupes et effets médiateurs / modérateurs
• Interprétation des résultats
• Bonnes pratiques de publication
• Atelier sur les données des participants
Profils et prérequis
Profils concernés
- Chercheur et doctorant en sciences sociales, marketing ou psychologie
- Statisticien travaillant sur des questionnaires
- Chargé d'étude et data analyst
Prérequis
- Bases solides en statistique (régression, ACP)
- Pratique d'un outil statistique (R, SPSS, AMOS, LISREL ou équivalent)
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Une formation finançable
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 2 jours (14 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 6 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Bases solides en statistique (régression, ACP); Pratique d'un outil statistique (R, SPSS, AMOS, LISREL ou équivalent).
Quels logiciels utilise-t-on pour les SEM ?
La formation utilise SPSS AMOS et R (package lavaan) pour spécifier, estimer et évaluer des modèles à équations structurelles.
Faut-il de solides bases en statistique ?
Oui, des bases solides en statistique (régression, ACP) et la pratique d'un outil statistique sont recommandées pour suivre cette formation.
Prêt à monter en compétences ?
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Cette formation équations structurelles à variables latentes (SEM) vous apprend à modéliser des relations causales complexes. Sur 3 jours, vous abordez la spécification, l’estimation, l’évaluation et la modification de modèles SEM, avec une approche covariance-based. La formation s’appuie sur des cas concrets issus du marketing, de la psychologie et des sciences sociales. Idéale pour chercheurs, doctorants et analystes utilisant des questionnaires ou des modèles théoriques à variables latentes.