Formation équations structurelles à variables latentes
Équations structurelles à variables latentes (SEM) : modélisation causale, validation et interprétation pour la recherche.
Prochaines sessions en cours de programmation
Les dates ne sont pas encore fixées. Demandez à être informé(e) en priorité de l'ouverture des inscriptions, ou optez pour une session sur mesure.
La formation équations structurelles à variables latentes (SEM) vous apprend en 2 jours à modéliser des relations causales complexes. Vous comprenez les principes théoriques des modèles à équations structurelles, leur logique et leurs hypothèses. Vous savez vous servir des outils permettant d’analyser un modèle à équations structurelles (LISREL, AMOS, lavaan en R), depuis la spécification du modèle jusqu’à son estimation. Vous apprenez à interpréter les résultats d’un modèle à variables latentes : indices d’ajustement, coefficients standardisés, modifications du modèle, comparaison de groupes. La formation s’appuie sur des cas concrets issus du marketing, de la psychologie et des sciences sociales. Idéale pour chercheurs, doctorants et analystes utilisant des questionnaires.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes théoriques des modèles à équations structurelles
- Utiliser les outils permettant d'analyser un modèle à équations structurelles
- Interpréter les résultats d'un modèle à variables latentes
2 jours, 14 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Fondements et estimation des modèles SEM
• Principes théoriques des modèles à équations structurelles (SEM)
• Variables latentes et variables manifestes
• Modèle de mesure et modèle structurel
• Présentation des outils (lavaan, AMOS, LISREL)
• Spécification et estimation d’un premier modèle
• Analyse factorielle confirmatoire
2 Évaluation, modèles avancés et applications
• Indices d’ajustement et qualité du modèle
• Modification et amélioration du modèle
• Comparaison de groupes et effets médiateurs / modérateurs
• Interprétation des résultats
• Bonnes pratiques de publication
• Atelier sur les données des participants
Profils et prérequis
Profils concernés
- Chercheur et doctorant en sciences sociales, marketing ou psychologie
- Statisticien travaillant sur des questionnaires
- Chargé d'étude et data analyst
Prérequis
- Bases solides en statistique (régression, ACP)
- Pratique d'un outil statistique (R, SPSS, AMOS, LISREL ou équivalent)
Modalités pédagogiques
- En présentiel à Paris ou à distance ou en classe virtuelle, aux mêmes horaires et avec le même formateur.
- Apports théoriques courts puis ateliers pratiques sur des jeux de données réels, corrigés en direct.
- Formateur praticien de la data en entreprise, groupe limité à 6 participants.
- Supports de cours, jeux de données et corrigés remis à chaque participant.
- Émargement à chaque demi-journée, en salle comme à distance, et certificat de réalisation en fin de formation.
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Informations pratiques
Reconnaissance, inscription et accessibilité
Reconnaissance, inscription et accessibilité
Reconnaissance
- Formation non certifiante.
- Une attestation de formation est remise à l'issue de la formation.
Inscription
- Inscription en ligne ou au 01.72.25.40.82.
- Vérification de vos objectifs et des prérequis, puis convention (entreprise) ou contrat (particulier).
- Convocation envoyée avant le démarrage.
- Inter : inscription jusqu'à la veille de la session, dans la limite des places.
- Intra : mise en place sous 3 semaines.
- OPCO : demande à déposer avant le début de la formation.
Accessibilité
- Formation accessible aux personnes en situation de handicap, en présentiel comme à distance.
- Adaptations étudiées avant l'inscription avec notre référent handicap : accessibilité de nos formations.
Une formation finançable
Selon votre situation, cette formation peut être prise en charge par un financeur. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier et vous fournit devis, programme et convention.
Salarié : Plan de développement des compétences de votre entreprise, avec prise en charge possible par votre OPCO.
Indépendant, dirigeant, profession libérale : Fonds d'assurance formation de votre activité (AGEFICE, FIF PL, FAFCEA…).
Demandeur d'emploi : Aide individuelle à la formation (AIF) de France Travail, sur accord de votre conseiller.
Financement personnel : Paiement en plusieurs fois possible.
CPF : Nos formations ne sont pas certifiantes : elles ne sont pas éligibles au Compte personnel de formation.
Avis sur la formation
Comment cette note est calculée. Moyenne des notes globales attribuées par les participants de cette formation dans le questionnaire de satisfaction remis en fin de session : 4,8 / 5, sessions inter et intra confondues. Tous nos indicateurs de résultats et leur méthode →
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 2 jours (14 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 6 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Bases solides en statistique (régression, ACP); Pratique d'un outil statistique (R, SPSS, AMOS, LISREL ou équivalent).
Quels logiciels utilise-t-on pour les SEM ?
La formation utilise SPSS AMOS et R (package lavaan) pour spécifier, estimer et évaluer des modèles à équations structurelles.
Faut-il de solides bases en statistique ?
Oui, des bases solides en statistique (régression, ACP) et la pratique d'un outil statistique sont recommandées pour suivre cette formation.
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Cette formation équations structurelles à variables latentes (SEM) vous apprend à modéliser des relations causales complexes. Sur 3 jours, vous abordez la spécification, l’estimation, l’évaluation et la modification de modèles SEM, avec une approche covariance-based. La formation s’appuie sur des cas concrets issus du marketing, de la psychologie et des sciences sociales. Idéale pour chercheurs, doctorants et analystes utilisant des questionnaires ou des modèles théoriques à variables latentes.