Formation statistique et analyse de données
Maîtrisez les statistiques appliquées en 3 jours : descriptives, tests, modélisation et interprétation rigoureuse.
Dates des prochaines sessions
Sessions en présentiel à Paris ou à distance. Inscriptions ouvertes jusqu'à la veille du démarrage.
La formation statistique et analyse de données vous donne en 3 jours les clés pour analyser vos données avec rigueur statistique. Vous comprenez les principes de base de la statistique : population, échantillon, distributions, lois de probabilité, intervalles de confiance. Vous apprenez à décrire des données en utilisant des statistiques descriptives (tendance centrale, dispersion, formes, relations) et à choisir les bons indicateurs selon la nature de vos variables. Vous comprenez les bases de la modélisation et de l’analyse de données : tests statistiques (Student, Chi², ANOVA), corrélation, régression. La pédagogie privilégie l’interprétation des résultats sur des cas concrets, plutôt que le formalisme mathématique. Idéale pour analystes, chercheurs et profils métier data.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes de base de la statistique
- Décrire des données en utilisant des statistiques descriptives
- Comprendre les bases de la modélisation et de l'analyse de données
3 jours, 21 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Statistiques descriptives
• Principes de base de la statistique : population, échantillon, variables
• Décrire des données : tendance centrale et dispersion
• Distributions et représentations graphiques
• Statistiques bivariées : tableaux croisés et corrélations
• Interprétation et restitution des résultats
2 Statistique inférentielle et tests
• Lois de probabilité et théorème central limite
• Estimation et intervalles de confiance
• Principe des tests d’hypothèses
• Tests usuels : Student, Chi², ANOVA
• Lecture et interprétation des résultats de tests
3 Introduction à la modélisation
• Bases de la modélisation et de l’analyse de données
• Régression linéaire simple et multiple
• Qualité d’ajustement et diagnostic
• Notions d’analyse factorielle
• Atelier de synthèse sur un jeu de données réel
Profils et prérequis
Profils concernés
- Analyste et chargé d'étude
- Profil métier exploitant des données quantitatives
- Data analyst débutant souhaitant consolider ses bases statistiques
- Chercheur et doctorant
Prérequis
- Aucun prérequis technique
- Aisance avec les chiffres et les pourcentages
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Une formation finançable
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
Avis sur la formation
Le formateur a sur-délivré. Le meilleur formateur que j'ai rencontré de loin. Il s'exprime clairement, se met à la place de l'autre, adapte son langage en fonction de son interlocuteur, une excellente connaissance du métier et des différents métiers. Il a su complètement s'adapter à nos domaines respectifs (marketing et pour l'autre participant, les tests cliniques). Un niveau de compétences très très avancé. Meilleur formateur.
G.L.Tour d'horizon très complet de l'analyse de données statistiques, bien plus poussé que ce que j'imaginais.
C.M.Cette formation permet de reprendre les bases de la statistique descriptive, de donne des clés pour décrire un jeu de données et réaliser les tests adaptés à ces données. Le formateur prend en compte le domaine d'activité de chaque stagiaire en début de formation et adapte son langage et les exemples à chacune des problématiques évoquées par les stagiaires. Le fait de récapituler tous les points vus la veille en début de journée est également très plaisant et permet d'ancrer les notions.
L. Loubouttin, AnsesFAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 3 jours (21 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 8 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Aucun prérequis technique n'est nécessaire pour suivre cette formation. Aisance avec les chiffres et les pourcentages.
Quels logiciels sont utilisés pendant la formation ?
La formation utilise principalement Excel, R et XLSTAT pour illustrer les méthodes, en privilégiant l'interprétation des résultats sur le formalisme mathématique.
La formation aborde-t-elle la modélisation statistique ?
Oui, après les statistiques descriptives et les tests, la formation introduit la modélisation : régression linéaire simple et multiple, qualité d'ajustement et notions d'analyse factorielle.
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Cette formation statistique et analyse de données vous donne en 3 jours les clés pour analyser vos données avec rigueur. Vous abordez les statistiques descriptives, les principaux tests (Student, Chi², ANOVA), la corrélation et la régression. La pédagogie repose sur des cas concrets et privilégie l’interprétation des résultats plutôt que la formule. Une formation idéale pour analystes, chercheurs et métiers data souhaitant prendre des décisions fondées sur des analyses statistiques fiables.