Formation Superset pour l’analyse et la visualisation de données
Apache Superset pour la data viz open source : connexion SQL, dashboards interactifs et alternative cloud-native.
Dates des prochaines sessions
Sessions en présentiel à Paris ou à distance. Inscriptions ouvertes jusqu'à la veille du démarrage, dans la limite des places disponibles.
La formation Apache Superset vous initie en 2 jours à la solution open source de data visualisation et de business intelligence. Vous comprenez le positionnement d’Apache Superset dans un SI décisionnel moderne, face aux solutions propriétaires comme Power BI ou Tableau. Vous apprenez à vous connecter à des sources de données SQL variées (PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, etc.) et à créer des visualisations pertinentes adaptées à votre message. Vous construisez et partagez des tableaux de bord interactifs et appliquez des bonnes pratiques de gouvernance et de performance : gestion des accès, mise en cache, contrôle de la consommation. Idéale pour équipes data et SI souhaitant déployer une solution BI open source mature.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre le positionnement d'Apache Superset dans un SI décisionnel
- Se connecter à des sources de données SQL
- Créer des visualisations pertinentes
- Construire et partager des tableaux de bord
- Appliquer des bonnes pratiques de gouvernance et de performance
2 jours, 14 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Découverte de Superset et connexion aux données
• Positionnement d’Apache Superset dans un SI décisionnel
• Installation et architecture de Superset
• Connexion à des sources de données SQL
• Exploration des données et SQL Lab
• Création de datasets
2 Visualisations, dashboards et gouvernance
• Création de visualisations pertinentes
• Construction de tableaux de bord interactifs
• Filtres, croisements et interactions
• Partage des tableaux de bord
• Bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et performance
Profils et prérequis
Profils concernés
- Data analyst travaillant en environnement open source
- Data engineer déployant une solution BI
- Responsable data dans une démarche de souveraineté
Prérequis
- Bonne maîtrise de SQL
- Notions sur les bases de données relationnelles
Modalités pédagogiques
- En présentiel à Paris ou à distance ou en classe virtuelle, aux mêmes horaires et avec le même formateur.
- Apports théoriques courts puis ateliers pratiques sur des jeux de données réels, corrigés en direct.
- Formateur praticien de la data en entreprise, groupe limité à 8 participants.
- Supports de cours, jeux de données et corrigés remis à chaque participant.
- Émargement à chaque demi-journée, en salle comme à distance, et certificat de réalisation en fin de formation.
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Informations pratiques
Reconnaissance, inscription et accessibilité
Reconnaissance
Formation non certifiante. Une attestation de formation est remise à l'issue de la formation.
Inscription
Inscription en ligne ou au 01.72.25.40.82. Nous vérifions ensemble vos objectifs et les prérequis, puis une convention (entreprise) ou un contrat (particulier) valide l'inscription. La convocation est envoyée avant le démarrage.
Sessions inter : inscription possible jusqu'à la veille, dans la limite des places. Sessions intra : mise en place sous 3 semaines. Prise en charge OPCO : la demande doit être déposée avant le début de la formation.
Accessibilité
Formation accessible aux personnes en situation de handicap, en présentiel comme à distance. Les adaptations sont étudiées avant l'inscription avec notre référent handicap : accessibilité de nos formations.
Une formation finançable
Selon votre situation, cette formation peut être prise en charge par un financeur. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier et vous fournit devis, programme et convention.
Salarié : Plan de développement des compétences de votre entreprise, avec prise en charge possible par votre OPCO.
Indépendant, dirigeant, profession libérale : Fonds d'assurance formation de votre activité (AGEFICE, FIF PL, FAFCEA…).
Demandeur d'emploi : Aide individuelle à la formation (AIF) de France Travail, sur accord de votre conseiller.
Financement personnel : Paiement en plusieurs fois possible.
CPF : Nos formations ne sont pas certifiantes : elles ne sont pas éligibles au Compte personnel de formation.
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 2 jours (14 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 8 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Bonne maîtrise de SQL; Notions sur les bases de données relationnelles.
Superset est-il vraiment gratuit ?
Oui, Apache Superset est une solution open source gratuite. La formation aborde son positionnement face aux solutions propriétaires comme Power BI ou Tableau.
Faut-il connaître SQL pour cette formation ?
Oui, une bonne maîtrise de SQL est nécessaire, car Superset s'appuie sur des connexions à des bases de données SQL pour créer visualisations et tableaux de bord.
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Cette formation Apache Superset vous initie à la solution open source de data visualisation. Sur 2 jours, vous apprenez à connecter Superset à vos bases de données, à créer des graphiques et tableaux de bord interactifs, et à organiser vos analyses. La formation aborde aussi l’administration de base et l’intégration dans une stack data moderne. Une formation idéale pour les équipes data souhaitant déployer une solution BI open source comme alternative aux outils propriétaires.