Formation python pour utilisateur de SAS
Migrez de SAS vers Python en 2 jours : équivalences pas à pas, étapes data, procédures et bonnes pratiques de transition.
Dates des prochaines sessions
Sessions en présentiel à Paris ou à distance. Inscriptions ouvertes jusqu'à la veille du démarrage.
Conçue pour les utilisateurs SAS souhaitant transposer leurs compétences vers Python, cette formation propose un parcours guidé pas à pas en 2 jours. Vous comprenez les différences et points communs entre SAS et Python, puis vous apprenez à traduire vos codes SAS en codes Python équivalents. Vous découvrez les packages Python de gestion de données et leurs correspondants SAS, en travaillant avec pandas, NumPy et scikit-learn. Au programme : manipulation de données, statistiques descriptives, tests statistiques, modélisation prédictive. La formation est rythmée par des ateliers reprenant des cas typiques rencontrés en environnement SAS, transposés en Python, pour faciliter une migration en douceur. Idéale pour statisticiens, biostatisticiens et analystes en transition vers Python.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les différences et points communs entre SAS et Python
- Traduire des codes SAS en codes Python
- Connaître les packages Python de gestion de données et leur équivalent SAS
2 jours, 14 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 De SAS à Python : fondamentaux et manipulation des données
• Le langage Python et sa comparaison avec SAS
• Python, un investissement pour l’avenir
• Environnements de développement : IDE et Jupyter Notebook, packages pour la data
• Les bases du langage : syntaxe, structures de données, opérateurs et fonctions
• Chargement de données : procédures SAS et fonctions Python équivalentes
• Manipulation de données : comparaison étape DATA SAS et package pandas
2 Statistiques, analyse et machine learning
• Nettoyage et préparation des données
• Statistiques descriptives : procédures SAS vs fonctions Python
• Construction de graphiques et tableaux de bord avec Python
• Comparaison de SAS et de statsmodels pour la modélisation
• Aller plus loin avec le machine learning et scikit-learn
• Discussions et démonstrations sur les problématiques des participants
Profils et prérequis
Profils concernés
- Statisticien et biostatisticien utilisateur de SAS
- Data analyst SAS souhaitant migrer vers Python
- Manager d'équipes en transition technologique SAS vers Python
Prérequis
- Pratique courante de SAS (étape DATA et procédures usuelles)
- Aucune connaissance préalable de Python n'est requise
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés (manipulation de DataFrames, visualisation) Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Une formation finançable
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 2 jours (14 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 6 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Pratique courante de SAS (étape DATA et procédures usuelles); Aucune connaissance préalable de Python n'est requise.
Faut-il connaître Python avant cette formation ?
Non, aucune connaissance préalable de Python n'est requise. La formation s'appuie sur vos compétences SAS pour introduire les équivalents Python pas à pas.
Quels équivalents SAS sont couverts en Python ?
La formation compare l'étape DATA de SAS au package pandas, les procédures statistiques aux fonctions Python et statsmodels, et aborde le machine learning avec scikit-learn.
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Conçue pour les utilisateurs SAS souhaitant transposer leurs compétences vers Python, cette formation propose un parcours guidé pas à pas. Vous découvrez les équivalents Python des étapes DATA et des principales procédures SAS, avec pandas, NumPy et scikit-learn. Au programme : manipulation de données, statistiques descriptives, tests, modélisation. La formation est rythmée par des ateliers reprenant des cas typiques rencontrés en environnement SAS, pour faciliter une transition en douceur.