Formation régression PLS
Maîtrisez la régression PLS : prédiction sur données multicolinéaires, peu d'individus et applications industrielles.
Prochaines sessions en cours de programmation
Les dates ne sont pas encore fixées. Demandez à être informé(e) en priorité de l'ouverture des inscriptions, ou optez pour une session sur mesure.
La formation régression PLS vous donne en 1 jour les compétences pour appliquer cette méthode adaptée aux jeux de données complexes : nombreuses variables explicatives, fortes multicolinéarités, peu d’observations. Vous maîtrisez les principes de la régression PLS et son positionnement face à la régression linéaire classique et à la régression sur composantes principales. Vous comprenez les algorithmes PLS1 (une variable à expliquer) et PLS2 (plusieurs variables à expliquer simultanément), leur logique itérative et leurs propriétés. Vous savez appliquer une régression PLS sur vos données et pouvez interpréter les résultats : composantes, coefficients, VIP, qualité prédictive. Idéale pour statisticiens et qualiticiens en chimie, agroalimentaire ou industrie.
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser les principes de la régression PLS
- Comprendre les algorithmes PLS1 et PLS2
- Appliquer une régression PLS et interpréter les résultats
1 jours, 7 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Régression PLS : principes et applications
• Introduction à la problématique de la régression PLS
• Rappels des notions de base en régression linéaire
• La régression sur composantes principales
• La régression PLS1 et la régression PLS2
• L’analyse discriminante PLS
• Applications sur des données réelles
Profils et prérequis
Profils concernés
- Statisticien et qualiticien en industrie
- Chercheur en chimie, agroalimentaire ou pharmacie
- Data analyst confronté à des jeux de données très larges
Prérequis
- Bases solides en statistique (régression linéaire, ACP)
- Pratique d'un outil statistique (XLSTAT, R, SAS ou équivalent)
Modalités pédagogiques
- En présentiel à Paris ou à distance ou en classe virtuelle, aux mêmes horaires et avec le même formateur.
- Apports théoriques courts puis ateliers pratiques sur des jeux de données réels, corrigés en direct.
- Formateur praticien de la data en entreprise, groupe limité à 8 participants.
- Supports de cours, jeux de données et corrigés remis à chaque participant.
- Émargement à chaque demi-journée, en salle comme à distance, et certificat de réalisation en fin de formation.
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Informations pratiques
Reconnaissance, inscription et accessibilité
Reconnaissance, inscription et accessibilité
Reconnaissance
- Formation non certifiante.
- Une attestation de formation est remise à l'issue de la formation.
Inscription
- Inscription en ligne ou au 01.72.25.40.82.
- Vérification de vos objectifs et des prérequis, puis convention (entreprise) ou contrat (particulier).
- Convocation envoyée avant le démarrage.
- Inter : inscription jusqu'à la veille de la session, dans la limite des places.
- Intra : mise en place sous 3 semaines.
- OPCO : demande à déposer avant le début de la formation.
Accessibilité
- Formation accessible aux personnes en situation de handicap, en présentiel comme à distance.
- Adaptations étudiées avant l'inscription avec notre référent handicap : accessibilité de nos formations.
Une formation finançable
Selon votre situation, cette formation peut être prise en charge par un financeur. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier et vous fournit devis, programme et convention.
Salarié : Plan de développement des compétences de votre entreprise, avec prise en charge possible par votre OPCO.
Indépendant, dirigeant, profession libérale : Fonds d'assurance formation de votre activité (AGEFICE, FIF PL, FAFCEA…).
Demandeur d'emploi : Aide individuelle à la formation (AIF) de France Travail, sur accord de votre conseiller.
Financement personnel : Paiement en plusieurs fois possible.
CPF : Nos formations ne sont pas certifiantes : elles ne sont pas éligibles au Compte personnel de formation.
Avis sur la formation
Comment cette note est calculée. Moyenne des notes globales attribuées par les participants de cette formation dans le questionnaire de satisfaction remis en fin de session : 4,8 / 5, sessions inter et intra confondues. Tous nos indicateurs de résultats et leur méthode →
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 1 jour (7 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 8 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Bases solides en statistique (régression linéaire, ACP); Pratique d'un outil statistique (XLSTAT, R, SAS ou équivalent).
Quand utiliser la régression PLS plutôt qu'une régression classique ?
La régression PLS est adaptée lorsque vous avez de nombreuses variables explicatives, de fortes multicolinéarités ou peu d'observations, situations où la régression linéaire classique échoue.
Quel logiciel est utilisé pour les applications ?
Le logiciel XLSTAT est utilisé pour les applications ; d'autres outils peuvent être mobilisés à la demande des participants.
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Cette formation régression PLS vous donne en 2 jours les compétences pour appliquer cette méthode adaptée aux jeux de données complexes : nombreuses variables, multicolinéarité, peu d’observations. Vous apprenez à construire, valider et interpréter un modèle PLS, et à le comparer aux régressions classiques. La formation s’appuie sur des cas industriels (chimie, agroalimentaire, qualité) et marketing. Idéale pour statisticiens et qualiticiens travaillant en environnement de données contraint.