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Les statistiques ne sont pas réservées aux data scientists ou aux chercheurs. Dans un monde où la donnée guide de plus en plus les décisions opérationnelles, maîtriser quelques fondamentaux statistiques peut faire toute la différence entre intuition et décision éclairée.
La modélisation de la distribution des données (distribution fitting en anglais) est le fait de trouver les paramètres de la loi de probabilité (ou de plusieurs lois candidates) qui correspond aux données que l’on cherche à modéliser. Dans cet article, nous illustrons ce concept avec un exemple en Python.
Vous avez forcément entendu parler du box-plot que l’on appelle aussi boîte à moustache pour sa forme originale.
Ce graphique tout simple permet de résumer une variable de manière simple et visuel, d’identifier les valeurs extrêmes et de comprendre la répartition des observations.
Bonjour, Bienvenue sur le blog de STAT4DECISION, il servira à vous tenir informé des nouveautés, des actualités et des informations originales sur le monde de l’analyse de données, du big data, de l’open data et de la data visualisation, mais aussi à poster des articles sur des méthodes d’analyse. Nous nous ferons un plaisir d’échanger avec vous afin de mieux …
