Formation approche PLS (PLS Path Modeling)
Approche PLS et PLS Path Modeling : modèles à variables latentes pour analyser des structures causales complexes.
Prochaines sessions en cours de programmation
Les dates ne sont pas encore fixées. Demandez à être informé(e) en priorité de l'ouverture des inscriptions, ou optez pour une session sur mesure.
La formation approche PLS (PLS Path Modeling) vous initie en 2 jours à la modélisation par équations structurelles selon la méthode des moindres carrés partiels. Vous comprenez les principes de l’approche PLS pour analyser des modèles à variables latentes, et ses spécificités par rapport aux SEM covariance-based. Vous savez utiliser les outils permettant d’appliquer l’approche PLS (XLSTAT-PLS, SmartPLS, packages R), construire votre modèle de mesure et structurel, et évaluer la qualité de l’ajustement. À l’issue, vous êtes capable d’interpréter les résultats d’une analyse par l’approche PLS : coefficients, R², t-statistiques, comparaisons de groupes. Idéale pour chercheurs, marketeurs et analystes étudiant des relations causales complexes.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les principes de l'approche PLS pour analyser des modèles à variables latentes
- Utiliser les outils permettant d'appliquer l'approche PLS
- Interpréter les résultats d'une analyse par l'approche PLS
2 jours, 14 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Principes et concepts des modèles à variables latentes
• L’approche PLS (PLS Path Modeling) : principes
• Algorithme, validation et interprétation
• Introduction aux outils pour l’approche PLS
• Cas pratique : application à l’analyse de la satisfaction
• Applications aux sciences sociales et autres domaines
2 Utilisation avancée de l'approche PLS
• Effets médiateurs
• Effets modérateurs
• Comparaisons multi-groupes
• Segmentation
• Discussions et applications sur les données des participants
Profils et prérequis
Profils concernés
- Chercheur et doctorant en sciences sociales ou marketing
- Chargé d'étude et statisticien
- Data analyst travaillant sur des modèles à variables latentes
Prérequis
- Bases solides en statistique (régression, ACP)
- Pratique d'un outil statistique (R, XLSTAT, SmartPLS ou équivalent)
Modalités pédagogiques
- En présentiel à Paris ou à distance ou en classe virtuelle, aux mêmes horaires et avec le même formateur.
- Apports théoriques courts puis ateliers pratiques sur des jeux de données réels, corrigés en direct.
- Formateur praticien de la data en entreprise, groupe limité à 6 participants.
- Supports de cours, jeux de données et corrigés remis à chaque participant.
- Émargement à chaque demi-journée, en salle comme à distance, et certificat de réalisation en fin de formation.
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Informations pratiques
Reconnaissance, inscription et accessibilité
Reconnaissance, inscription et accessibilité
Reconnaissance
- Formation non certifiante.
- Une attestation de formation est remise à l'issue de la formation.
Inscription
- Inscription en ligne ou au 01.72.25.40.82.
- Vérification de vos objectifs et des prérequis, puis convention (entreprise) ou contrat (particulier).
- Convocation envoyée avant le démarrage.
- Inter : inscription jusqu'à la veille de la session, dans la limite des places.
- Intra : mise en place sous 3 semaines.
- OPCO : demande à déposer avant le début de la formation.
Accessibilité
- Formation accessible aux personnes en situation de handicap, en présentiel comme à distance.
- Adaptations étudiées avant l'inscription avec notre référent handicap : accessibilité de nos formations.
Une formation finançable
Selon votre situation, cette formation peut être prise en charge par un financeur. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier et vous fournit devis, programme et convention.
Salarié : Plan de développement des compétences de votre entreprise, avec prise en charge possible par votre OPCO.
Indépendant, dirigeant, profession libérale : Fonds d'assurance formation de votre activité (AGEFICE, FIF PL, FAFCEA…).
Demandeur d'emploi : Aide individuelle à la formation (AIF) de France Travail, sur accord de votre conseiller.
Financement personnel : Paiement en plusieurs fois possible.
CPF : Nos formations ne sont pas certifiantes : elles ne sont pas éligibles au Compte personnel de formation.
Avis sur la formation
Comment cette note est calculée. Moyenne des notes globales attribuées par les participants de cette formation dans le questionnaire de satisfaction remis en fin de session : 4,8 / 5, sessions inter et intra confondues. Tous nos indicateurs de résultats et leur méthode →
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 2 jours (14 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 6 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir : Bases solides en statistique (régression, ACP); Pratique d'un outil statistique (R, XLSTAT, SmartPLS ou équivalent).
Quelle différence entre l'approche PLS et les équations structurelles classiques ?
L'approche PLS (PLS Path Modeling) est adaptée aux petits échantillons et à la prédiction, tandis que les SEM covariance-based (LISREL, AMOS) sont orientés confirmation d'un modèle théorique.
Quels outils sont utilisés pour l'approche PLS ?
La formation s'appuie sur des outils comme XLSTAT-PLS, SmartPLS ou des packages R pour appliquer l'approche PLS sur des cas concrets.
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Cette formation approche PLS (PLS Path Modeling) vous initie en 2 jours à la modélisation par équations structurelles selon la méthode des moindres carrés partiels. Vous apprenez à construire un modèle, à interpréter les coefficients, à valider la qualité d’ajustement et à comparer des groupes. La formation s’adresse à des chercheurs, marketeurs et analystes étudiant des relations causales complexes entre variables latentes. Une approche complémentaire aux SEM covariance-based.