Formation qualité des données en entreprise
Qualité des données : dimensions, indicateurs, processus de remédiation et outils pour fiabiliser votre patrimoine data.
Prochaines sessions en cours de programmation
Les dates ne sont pas encore fixées. Demandez à être informé(e) en priorité de l'ouverture des inscriptions, ou optez pour une session sur mesure.
La formation qualité des données en entreprise vous apprend en 1 jour à structurer une démarche data quality efficace. Vous comprenez les bases de la qualité des données : définitions, enjeux, indicateurs de mesure, coûts de la non-qualité. Vous identifiez les facteurs clés qui influencent la qualité des données : complétude, cohérence, exactitude, fraîcheur, unicité, conformité. Vous découvrez les bonnes pratiques et méthodes d’amélioration de la qualité : profilage, règles métier, processus de remédiation, gouvernance, outils dédiés. Vous mettez en œuvre des ateliers pratiques pour analyser et améliorer la qualité de vos données. Vous établissez une feuille de route pour la mise en place d’une démarche qualité dans votre entreprise. Idéale pour data stewards, responsables qualité, CDO et chefs de projet menant des initiatives de fiabilisation.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les bases de la qualité des données : définitions, enjeux, indicateurs de mesure
- Identifier les facteurs clés qui influencent la qualité des données (complétude, cohérence, exactitude, etc.)
- Découvrir les bonnes pratiques et méthodes d'amélioration de la qualité
- Mettre en œuvre des ateliers pratiques pour analyser et améliorer la qualité de ses données
- Établir une feuille de route pour la mise en place d'une démarche qualité dans son entreprise
1 jours, 7 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Qualité des données : concepts et démarche
• Introduction : définitions et concepts clés de la qualité des données
• Les grandes dimensions : complétude, cohérence, exactitude, fraîcheur
• Enjeux et impacts sur la performance de l’entreprise
• Études de cas de mauvaise qualité et leurs conséquences
• Lien avec la gouvernance et la conformité RGPD
• Facteurs influençant la qualité et indicateurs de suivi (KPIs)
Profils et prérequis
Profils concernés
- Data steward et data owner
- Responsable qualité et conformité
- Chief Data Officer et chef de projet data
- Profil métier impliqué dans des projets de fiabilisation
Prérequis
- Culture générale data ou SI
- Aucun prérequis technique
Les logiciels et technologies
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
- Mini-projets guidés Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
- Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Une formation finançable
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 1 jour (7 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 8 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Quels sont les prérequis pour suivre cette formation ?
Aucun prérequis technique n'est nécessaire pour suivre cette formation. Culture générale data ou SI.
Quels outils de qualité des données sont évoqués ?
La formation présente des solutions du marché comme Collibra et Talend, et montre comment suivre la qualité via des tableaux de bord (Power BI, Excel).
Quelles sont les dimensions de la qualité des données ?
La formation détaille les grandes dimensions : complétude, cohérence, exactitude et fraîcheur, ainsi que les indicateurs de suivi associés.
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Cette formation qualité des données en entreprise vous apprend en 2 jours à structurer une démarche data quality efficace. Vous abordez les dimensions de la qualité (exactitude, complétude, fraîcheur, cohérence), les indicateurs, les processus de mesure et de remédiation, ainsi que les outils du marché. La formation s’appuie sur des cas concrets. Idéale pour data stewards, responsables qualité, CDO et chefs de projet menant des initiatives de fiabilisation des données.