Qualité des données : dimensions, indicateurs, processus de remédiation et outils pour fiabiliser votre patrimoine data.
Les dates ne sont pas encore fixées. Demandez à être informé(e) en priorité de l'ouverture des inscriptions, ou optez pour une session sur mesure.
La formation qualité des données en entreprise vous apprend en 1 jour à structurer une démarche data quality efficace. Vous comprenez les bases de la qualité des données : définitions, enjeux, indicateurs de mesure, coûts de la non-qualité. Vous identifiez les facteurs clés qui influencent la qualité des données : complétude, cohérence, exactitude, fraîcheur, unicité, conformité. Vous découvrez les bonnes pratiques et méthodes d’amélioration de la qualité : profilage, règles métier, processus de remédiation, gouvernance, outils dédiés. Vous mettez en œuvre des ateliers pratiques pour analyser et améliorer la qualité de vos données. Vous établissez une feuille de route pour la mise en place d’une démarche qualité dans votre entreprise. Idéale pour data stewards, responsables qualité, CDO et chefs de projet menant des initiatives de fiabilisation.
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
• Introduction : définitions et concepts clés de la qualité des données
• Les grandes dimensions : complétude, cohérence, exactitude, fraîcheur
• Enjeux et impacts sur la performance de l’entreprise
• Études de cas de mauvaise qualité et leurs conséquences
• Lien avec la gouvernance et la conformité RGPD
• Facteurs influençant la qualité et indicateurs de suivi (KPIs)
Les outils que vous manipulerez tout au long de la formation.
Reconnaissance
Inscription
Accessibilité
Selon votre situation, cette formation peut être prise en charge par un financeur. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier et vous fournit devis, programme et convention.
Salarié : Plan de développement des compétences de votre entreprise, avec prise en charge possible par votre OPCO.
Indépendant, dirigeant, profession libérale : Fonds d'assurance formation de votre activité (AGEFICE, FIF PL, FAFCEA…).
Demandeur d'emploi : Aide individuelle à la formation (AIF) de France Travail, sur accord de votre conseiller.
Financement personnel : Paiement en plusieurs fois possible.
CPF : Nos formations ne sont pas certifiantes : elles ne sont pas éligibles au Compte personnel de formation.
Comment cette note est calculée. Moyenne des notes globales attribuées par les participants de l'ensemble de nos formations dans le questionnaire de satisfaction remis en fin de session : 4,8 / 5, sessions inter et intra confondues. Tous nos indicateurs de résultats et leur méthode →
La formation dure 1 jour (7 heures) et se déroule en présentiel ou à distance, en groupe limité à 8 participants pour préserver l'interactivité et la pratique.
Aucun prérequis technique n'est nécessaire pour suivre cette formation. Culture générale data ou SI.
La formation présente des solutions du marché comme Collibra et Talend, et montre comment suivre la qualité via des tableaux de bord (Power BI, Excel).
La formation détaille les grandes dimensions : complétude, cohérence, exactitude et fraîcheur, ainsi que les indicateurs de suivi associés.
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
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Cette formation qualité des données en entreprise vous apprend en 2 jours à structurer une démarche data quality efficace. Vous abordez les dimensions de la qualité (exactitude, complétude, fraîcheur, cohérence), les indicateurs, les processus de mesure et de remédiation, ainsi que les outils du marché. La formation s’appuie sur des cas concrets. Idéale pour data stewards, responsables qualité, CDO et chefs de projet menant des initiatives de fiabilisation des données.