Formation AI Act pour les équipes Data
Comprendre les principales règles de l'AI Act et leurs conséquences sur les projets utilisant des systèmes d'intelligence artificielle.
Dates des prochaines sessions
Sessions en présentiel à Paris ou à distance. Inscriptions ouvertes jusqu'à la veille du démarrage.
Cette formation AI Act présente les principales dispositions du règlement européen sur l’intelligence artificielle et leur application concrète aux projets Data et IA.
Les participants apprennent à identifier les différents acteurs prévus par le règlement, à déterminer le niveau de risque d’un système et à connaître les principales obligations associées.
La formation traite également des systèmes à haut risque, des modèles d’IA à usage général, de la documentation, de la gouvernance des données et de la supervision humaine, avec des exercices de classification et des études de cas issues de projets réels.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre le champ d'application de l'AI Act
- Identifier les principaux acteurs
- Distinguer fournisseur et déployeur
- Comprendre la classification par niveaux de risque
- Identifier les systèmes à haut risque
- Comprendre les obligations principales
- Comprendre le statut des modèles à usage général
- Identifier les documents et contrôles à mettre en place
1 jours, 7 heures de pratique
Chaque journée alterne apports théoriques courts et ateliers pratiques. Programme ajustable en intra-entreprise.
1 Matin – Comprendre le règlement et classer les systèmes d'IA
• Présentation de l’AI Act, définition d’un système d’IA et champ d’application
• Les acteurs : fournisseur, déployeur, importateur, distributeur
• Pratiques interdites
• Systèmes à haut risque
• Obligations de transparence
• Systèmes à risque limité ou minimal
• Exercices de classification
2 Après-midi – Obligations, documentation et mise en œuvre dans les projets
• Obligations du fournisseur et du déployeur
• Gestion des risques et gouvernance des données
• Documentation technique, journalisation et information des utilisateurs
• Supervision humaine, robustesse et cybersécurité
• Suivi après mise en production
• Modèles d’IA à usage général : utilisation d’un modèle tiers, RAG, fine-tuning, agents
• AI literacy et articulation avec le RGPD
• Cas pratique
Profils et prérequis
Profils concernés
- Data scientist
- Data engineer
- Développeur
- Chef de projet
- Product Owner
- Responsable Data
- Équipe conformité travaillant avec des équipes techniques
Prérequis
- Connaissances générales sur les usages de l'intelligence artificielle
- Aucune connaissance juridique approfondie n'est nécessaire
Outils d'évaluation des compétences
- Quiz de validation des notions en fin de demi-journée.
- Exercices de classification de systèmes d'IA par niveau de risque.
- Études de cas tirées de projets data réels.
- Cas pratique de synthèse appliqué à un projet des participants.
Une formation finançable
Cette formation est éligible aux principaux dispositifs de financement de la formation professionnelle. Notre équipe vous accompagne dans le montage du dossier.
OPCO — Prise en charge par votre opérateur de compétences au titre du plan de développement des compétences de votre entreprise.
Plan de développement — Inscription dans le plan de formation de votre entreprise, en direct avec votre service RH ou formation.
Financement personnel — Tarifs adaptés pour les indépendants et auto-entrepreneurs, paiement en plusieurs fois possible.
FAQ
Quelle est la durée de la formation et sous quels formats est-elle proposée ?
La formation dure 1 jour (7 heures) et se déroule en présentiel à Paris ou à distance, en groupe limité à 8 participants. En intra-entreprise, les études de cas sont construites à partir de vos propres systèmes d'IA.
Faut-il des connaissances juridiques pour suivre cette formation ?
Non. La formation s'adresse d'abord aux équipes techniques et aux chefs de projet : le règlement est présenté à travers ses conséquences pratiques sur un projet data ou IA, sans prérequis juridique.
Notre projet utilise un LLM via une API : sommes-nous concernés par l'AI Act ?
Très probablement, au moins en tant que déployeur. La formation détaille le cas des modèles d'IA à usage général, l'utilisation d'un modèle tiers, le RAG, le fine-tuning et les agents, et explique quelles obligations s'appliquent selon le rôle et le niveau de risque.
Quelles sont les échéances d'application du règlement ?
Le règlement s'applique par étapes selon le type d'obligation. La formation présente le calendrier en vigueur au moment de la session et les évolutions annoncées, afin de prioriser les actions à mener dans vos projets.
Prêt à monter en compétences ?
Inscrivez-vous à l'une de nos sessions programmées, ou optez pour une formation intra sur mesure adaptée à votre équipe.
Une question ? Appelez-nous au 01.72.25.40.82
Cette formation AI Act pour les équipes Data vous donne en 1 jour les clés du règlement européen sur l’intelligence artificielle : champ d’application, acteurs (fournisseur, déployeur), classification par niveaux de risque, pratiques interdites, obligations des systèmes à haut risque, modèles d’IA à usage général, documentation, gouvernance des données, supervision humaine et articulation avec le RGPD. Conçue pour les profils techniques et les chefs de projet, elle s’appuie sur des exercices de classification et des études de cas pour appliquer le règlement à vos propres projets, y compris RAG, fine-tuning et agents.