Formation IA générative pour la génération de code
Présentation de la Formation IA générative pour la génération de code
L’IA générative transforme en profondeur les pratiques de développement logiciel. Bien utilisée, elle permet d’accélérer la production de code, d’améliorer la qualité, de renforcer les tests et la documentation, tout en aidant les équipes à détecter plus rapidement bugs et vulnérabilités. Mal maîtrisée, elle peut au contraire introduire des erreurs, des failles ou une dépendance excessive aux outils.
Cette formation IA générative pour la génération de code s’adresse aux développeurs et ingénieurs souhaitant intégrer concrètement et de manière responsable les IA génératives dans leurs environnements de développement, au-delà des simples démonstrations ou effets d’annonce.
Conçue comme une formation résolument opérationnelle, cette session de 2 jours alterne apports ciblés, démonstrations et ateliers pratiques en petits groupes. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes, proches de leurs contextes professionnels, afin de passer rapidement de la théorie à des usages directement applicables en production.
L’accent est mis sur :
-
la génération de code assistée par l’IA
-
l’automatisation raisonnée des tests et de la documentation
-
l’utilisation d’agents IA et de boucles de développement agentiques
-
la mise en place de garde-fous, de bonnes pratiques et d’un regard critique sur le code produit
La formation s’adresse à des développeurs backend, frontend ou full-stack, ainsi qu’à des data engineers et ML engineers, disposant déjà d’une pratique du développement logiciel. Elle ne n'est pas spécifique à un langage et s’appuie sur des outils largement utilisés dans les équipes de développement.
Les échanges en petits groupes favorisent la discussion technique, le partage d’expérience et une montée en compétences progressive, encadrée par un formateur expert.
Programme détaillé de la Formation génération de code
Objectifs
- Comprendre comment utiliser les capacités avancées des IA génératives pour optimiser la production et la qualité du code
- Maîtriser les techniques de génération automatique de code, de tests et de documentation
- Identifier et corriger efficacement les bugs et vulnérabilités via l’IA
- Appliquer les bonnes pratiques d’intégration sécurisée et responsable de l’IA dans les environnements de développement
- Garder un regard critique sur le code produit
Organisation de la formation IA générative pour la génération de code
Jour 1 : Introduction et Pratique de l'IA Générative pour le Code
- Introduction à l’IA Générative pour le développement logiciel
- Principes de fonctionnement des IA génératives
- IA générative appliquée au code, limites, risques, où elle aide vraiment
- Panorama des principaux outils IA pour le développement
- Utilisation de l’IA Agentique pour le code
- Introduction au Coding Agentique: boucle “plan → edit → run → fix → commit”
- Démo “agent loop” (VS Code Copilot Agent Mode): l’agent choisit des fichiers, propose des modifications, itère sur les erreurs via feedback (build/tests), et peut s’appuyer sur des outils via MCP.
- Atelier 1 (guidé): Feature + tests + documentation: définition du “Définition of Done”, demande structurée, exécution, correction, et mini code review.
Jour 2
- Optimisation du développement grâce au Agentique Coding
- Les MCP en pratique: configuration de serveurs MCP, et outils (accès GitHub, scripts internes, docs, schémas, tickets..)
- Multi-agent: passer du “single agent” à des équipes d’agents (spécialisation, coordination, parallélisation sur plusieurs fenêtres de contexte).
- Bonnes pratiques
- Personnalisation avancée des environnements de développement (MCPs, extensions spécifiques, md, skills.md ..)
- Garde fou & LLMOps: politiques d’accès MCP, gestion des secrets, validation systématique par tests + revue, Sandboxing d’agent et règles de confidentialité.
- Atelier 2:
- Création d’un MCP sur ressource interne
- Exemple de monitoring/traces end-to-end de LLM avec LangFuse
Outils d’évaluation des compétences
-
Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
-
Mini-projets guidés
-
Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
-
Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Quels profils et quels prérequis pour la formation IA générative pour coder
Profils :
- Développeurs backend, frontend ou full-stack
- Data engineers, ML engineers
- Développeurs Python, JavaScript, Java, R, SQL
Prérequis :
- Connaissances de base en traitement de données (statistique et tables de données)
- Pas de prérequis en python
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
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Tarifs et Modalités d’inscription
Prochaines Sessions et Lieux de Formation IA générative pour la génération de code
Tarif inter-entreprises :
1500 euros par participant pour 2 jours / 14 heures
- Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
- Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
- Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation
Prochaines sessions :
nous contacter pour connaître les prochaines dates
Lieux de la formation :
Paris ou à distance
Inscription et demande d'informations
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Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi.
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
Ils nous font confiance
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Nous privilégions les petits groupes pour un accompagnement personnalisé et des échanges riches, ce qui vous permettra de maîtriser les techniques de data en les appliquant directement à des cas concrets de votre secteur d’activité. De plus, notre équipe reste à votre disposition après la formation pour vous soutenir dans la mise en application de vos nouveaux savoir-faire.
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