Formation exploiter des modèles d'IA préexistants dans des projets data
Présentation de la Formation exploiter des modèles d'IA préexistants
L’intelligence artificielle est aujourd’hui largement accessible à travers des modèles préexistants, des bibliothèques open source et des services exposés via API. Pour autant, intégrer efficacement ces modèles dans un projet data nécessite de comprendre leurs principes, leurs limites et leurs conditions d’usage, sans nécessairement développer des modèles complexes from scratch.
La formation Exploiter des modèles d’IA préexistants dans des projets data s’adresse aux professionnels de la data et des systèmes d’information souhaitant mettre en œuvre de l’IA de manière pragmatique, en s’appuyant sur des modèles existants pour répondre à des besoins métiers concrets : analyse de texte, classification, extraction d’information, scoring, aide à la décision ou automatisation de traitements.
Au cours de cette formation, les participants apprennent à identifier les familles de modèles disponibles (modèles statistiques, machine learning, deep learning, modèles préentraînés), à comprendre les principes de leur utilisation et à choisir la solution la plus adaptée à un contexte donné.
La formation aborde également les modalités d’intégration technique de ces modèles dans des projets data : appels à des API, utilisation de bibliothèques Python, insertion dans des pipelines de traitement ou exposition des résultats à des outils métiers.
Une attention particulière est portée aux enjeux de qualité, de performance, de robustesse et de responsabilité, afin de permettre aux participants d’évaluer de manière critique les résultats produits par les modèles, d’anticiper les biais potentiels et de sécuriser leur usage dans un environnement professionnel.
Cette approche permet d’inscrire l’IA comme un composant maîtrisé d’une architecture data, complémentaire aux traitements existants, et non comme une boîte noire isolée.
Conçue pour des contextes opérationnels, cette formation donne aux participants les clés pour exploiter intelligemment l’IA dans leurs projets data, dialoguer avec des experts, cadrer des cas d’usage réalistes et déployer des solutions adaptées aux contraintes techniques et organisationnelles de leur environnement.
Programme détaillé de la Formation exploiter des modèles d'IA préexistants
Objectifs
- Comprendre les différentes familles de modèles d’IA existants
- Identifier des cas d’usage adaptés à l’exploitation de modèles préexistants
- Intégrer des modèles d’IA dans un projet data
- Évaluer la qualité, les limites et les biais des modèles utilisés
- Exploiter les résultats de manière fiable et responsable
Organisation de la formation modèles IA
- Panorama des modèles d’IA et cas d’usage
- Rappels sur l’IA, le machine learning et le deep learning
- Modèles statistiques, ML et modèles préentraînés
- Cas d’usage métiers et data
- Critères de choix d’un modèle existant
- Intégration technique des modèles
- Utilisation de bibliothèques Python (transformers / Pytorch / HuggingFace)
- Appels à des API de services IAgen (OpenAI...)
- Intégration dans des pipelines data
- Gestion des performances et des coûts
- Qualité, évaluation et robustesse
- Mesure de la performance des modèles
- Analyse des biais et des limites
- Validation des résultats
- Bonnes pratiques de tests et de contrôle
- Exploitation responsable et mise en production
- Exploitation des résultats dans des outils métiers
- Documentation et traçabilité
- Surveillance et maintenance des modèles
- Synthèse et retours d’expérience
Outils d’évaluation des compétences
-
Quiz et QCM à la fin de chaque module pour valider l’acquisition des connaissances théoriques.
-
Mini-projets guidés
-
Auto-évaluation sur la compréhension et la mise en application des concepts.
-
Feedback individuel : chaque participant se voit proposer un bilan de ses points forts et axes d’amélioration.
Quels profils et quels prérequis pour la formation modèles IA préentrainés
Profils :
- Équipes data
- Data analysts
- Data engineers
- Développeurs
- Chefs de projet
Prérequis :
- Notions de data et bases en Python
Les outils
Lors de cette formation, nous utiliserons de nombreux outils : Python, scikit-learn, notebooks Jupyter, bibliothèques de modèles préentraînés, APIs de services IA, outils de manipulation de données (pandas, NumPy).
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez nous.
Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01.72.25.40.82
Tarifs et Modalités d’inscription
Prochaines Sessions et Lieux de Formation Exploiter des modèles d'IA préexistants
Tarif inter-entreprises :
1200 euros par participant pour 2 jours / 14 heures
- Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
- Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
- Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins) : nous contacter pour évaluation
Prochaines sessions :
19 et 20 mai 2026
Lieux de la formation :
Paris ou à distance
Inscription et demande d'informations
Veuillez remplir le formulaire ci-dessous pour vous inscrire, obtenir un devis ou des détails sur la formation proposée.
Toutes nos formations peuvent être prises en charge par l'ensemble des OPCO grâce à notre certification Qualiopi.
Cette formation est disponible en session sur mesure organisée dans votre structure pour un groupe allant jusqu'à 8 participants. Contactez-nous pour organiser une session.
Ils nous font confiance
Chez stat4Decision, nous mettons tout en œuvre pour vous offrir des formations data de haute qualité, adaptées aux besoins réels de votre entreprise et de votre équipe. Nos formateurs, à la fois experts en data science, machine learning et intelligence artificielle, proposent une approche pédagogique alliant théorie et pratique afin de garantir une montée en compétences rapide et durable.
Nous privilégions les petits groupes pour un accompagnement personnalisé et des échanges riches, ce qui vous permettra de maîtriser les techniques de data en les appliquant directement à des cas concrets de votre secteur d’activité. De plus, notre équipe reste à votre disposition après la formation pour vous soutenir dans la mise en application de vos nouveaux savoir-faire.
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